Seminar Einführung in Red Hat OpenShift AI

Beschreibung

Dieses Grundlagenseminar führt in die Arbeitsweise von Red Hat OpenShift AI ein und vermittelt ein belastbares Verständnis für Aufbau, Oberfläche und zentrale Arbeitsobjekte der Plattform. Behandelt werden Projekte, Workbenches, Verbindungen zu Datenquellen, Notebook-basierte Arbeitsweisen, einfache Experimente und die Rollen von Training, Bereitstellung und Überwachung innerhalb des Gesamtprozesses.

Der Fokus liegt auf einem sicheren Einstieg ohne unnötige Theorie. Das Seminar zeigt, wie sich Red Hat OpenShift AI in typische KI- und MLOps-Abläufe einordnet, welche Teamrollen mit der Plattform arbeiten und welche Komponenten für erste produktive Schritte relevant sind.

Zielgruppe

Geeignet ist das Seminar für technische Fachkräfte, die Red Hat OpenShift AI kennenlernen, bewerten oder als gemeinsame Grundlage für weiterführende Spezialisierungen nutzen möchten.

Schwerpunkte

• Einordnung von Red Hat OpenShift AI in moderne KI- und MLOps-Landschaften
• Navigation im Dashboard und Umgang mit Projekten
• Arbeiten mit Workbenches und Entwicklungsumgebungen
• Verbindungen zu Daten- und Objektspeichern
• Grundlagen für Experimente, Modelle und Bereitstellung
• Überblick über Pipelines, Serving und Governance
• Typische Rollen und Aufgaben im Team

Praxisanteil

Die praktischen Übungen führen durch die Anlage eines Projekts, die Inbetriebnahme einer Workbench, den Zugriff auf Datenverbindungen und einen ersten End-to-End-Ablauf bis zur Modellbereitstellung auf konzeptioneller Ebene.