Seminar Repeato – KI-gestützte Textextraktion und dynamische Daten

Dynamische Texte, Einmalcodes, wechselnde Kennungen und visuell dargestellte Werte lassen sich nicht zuverlässig mit festen Vergleichswerten behandeln. Der Scan-Text-Schritt extrahiert solche Inhalte semantisch und stellt sie für nachfolgende Testschritte als Variable bereit.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Geeignete Anwendungsfälle für KI-gestützte Textextraktion von klassischen visuellen Prüfungen unterscheiden
• Scan-Text-Schritte mit klaren Aufgabenstellungen, Bildbereichen und Variablen konfigurieren
• Extrahierte Werte validieren, umformen und in nachfolgenden Schritten sicher verwenden
• Dynamische und geräteübergreifende Abläufe stabil, datenschutzgerecht und nachvollziehbar testen

Zielgruppe

Qualitätssicherung, Testautomatisierer, Mobile- und Web-Testteams, technische Key-User sowie Entwickler mit dynamischen UI-Daten oder geräteübergreifenden Prozessen.

Voraussetzungen

Gute Repeato-Grundkenntnisse, Erfahrung mit visuellen Testschritten und Grundverständnis von Variablen. Für erweiterte Umformungen sind einfache JavaScript-Kenntnisse hilfreich.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Dynamische Textfälle klassifizieren

   Einmalcodes, Bestellnummern, Statusmeldungen, Beträge, Datumswerte und frei formulierte Inhalte werden nach Struktur, Kritikalität und Datenschutz bewertet.

2. Schritt 2: Geeigneten Bildbereich bestimmen

   Der Scanbereich wird so gewählt, dass genug Kontext für die Extraktion vorhanden ist, aber unnötige oder sensible Inhalte ausgeschlossen bleiben.

3. Schritt 3: Extraktionsauftrag präzise formulieren

   Die gewünschte Information, das erwartete Format und mögliche Mehrdeutigkeiten werden in einer klaren Aufgabenstellung beschrieben.

4. Schritt 4: Ergebnisvariable definieren

   Variablennamen, Datentyp, Gültigkeitsbereich und Folgeanwendungen werden festgelegt. Leere oder unerwartete Ergebnisse erhalten eine eigene Behandlung.

5. Schritt 5: Extraktion ausführen und Ergebnis prüfen

   Mehrere repräsentative Oberflächenvarianten werden getestet. Inhalt, Format und Zuverlässigkeit werden gegen fachliche Regeln validiert.

6. Schritt 6: Werte umformen und normalisieren

   Leerzeichen, Trennzeichen, Präfixe, Groß- und Kleinschreibung oder Datumsformate werden bei Bedarf kontrolliert vereinheitlicht.

7. Schritt 7: Variable in Folgeschritten verwenden

   Extrahierte Werte werden in Eingaben, Suchen, Prüfungen oder Script Steps eingesetzt und anschließend gegen das erwartete Geschäftsergebnis geprüft.

8. Schritt 8: Einmalcode und Zwei-Faktor-Ablauf testen

   Ein Code wird auf einem Gerät oder in einem Browser gelesen, zwischengespeichert und auf einem zweiten Zielsystem verwendet.

9. Schritt 9: Fehler- und Unsicherheitsfälle behandeln

   Nicht gefundener Text, falsches Format, mehrere Treffer und veraltete Codes lösen klare Abbrüche, Wiederholungen oder Diagnoseinformationen aus.

10. Schritt 10: Datenschutz und Wartung organisieren

    Sensible Inhalte werden in Screenshots, Protokollen und Berichten begrenzt. Änderungen an Layout oder Textkontext werden regelmäßig überprüft.

Praxisübungen

• Eine dynamische Auftrags- oder Vorgangsnummer aus einem definierten Bereich extrahieren
• Den extrahierten Wert normalisieren und in einer nachfolgenden Suche verwenden
• Einen Einmalcode zwischen zwei Testzielen übertragen
• Fehlerfälle für leere, mehrdeutige und falsch formatierte Ergebnisse definieren
• Datenschutzregeln für Screenshots, Variablen und Berichte festlegen

Methodik

Das Seminar arbeitet mit mehreren dynamischen Textmustern und steigert die Komplexität von einer einzelnen Extraktion bis zu einem geräteübergreifenden Zwei-Faktor-Prozess.