Seminar FishOS Workload Manager und Ressourcenoptimierung

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Zielgruppe und Voraussetzungen
3. Seminarinhalte
4. Praxisübungen
5. Abgrenzung und Einsatzfelder

Zielsetzung

Die Schulung vermittelt die Entscheidungslogik des Workload Managers und ihre sichere Einbindung in den Betrieb. Placement, Rebalancing und Power Engine werden mit Constraints, Wartung, Hochverfügbarkeit, Kapazität und Performance abgeglichen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: FishOS-Administratoren, Cloud-Architekten, SREs, Kapazitätsmanager und FinOps-Verantwortliche

Voraussetzungen: FishOS- und OpenStack-Grundlagen sowie Verständnis von Compute-Kapazität, Scheduling und Hochverfügbarkeit

Seminarinhalte

Modul 1: Workload- und Ressourcenmodell

1. Schritt 1: Workloads nach Ressourcenprofil, Priorität, Verfügbarkeit und Mobilität klassifizieren.
2. Schritt 2: Hosts, Aggregate, Traits, Failure Domains und Wartungszustände als Constraints erfassen.
3. Schritt 3: Überbuchung, Reservekapazität und Wachstum in realistische Betriebsgrenzen übersetzen.
4. Schritt 4: Messwerte und Datenqualität als Voraussetzung automatisierter Entscheidungen prüfen.

Modul 2: Placement Engine

1. Schritt 1: Erstplatzierung anhand von Ressourcen, Regeln und Serviceklassen nachvollziehen.
2. Schritt 2: Konflikte zwischen Flavor, Traits, Affinität, Fehlerdomäne und Kapazität erkennen.
3. Schritt 3: Platzierungsregeln mit Testworkloads und nachvollziehbaren Ergebnissen validieren.
4. Schritt 4: Ungeeignete oder nicht erfüllbare Anforderungen vor produktiver Bereitstellung identifizieren.

Modul 3: Rebalancing Engine

1. Schritt 1: Ungleichmäßige Last, Hotspots und freie Kapazität anhand geeigneter Kennzahlen erkennen.
2. Schritt 2: Intervalle, Schwellenwerte und Migrationsgrenzen auf Serviceziele abstimmen.
3. Schritt 3: Vorgeschlagene Verschiebungen auf Netzwerk-, Storage- und Wartungsauswirkung prüfen.
4. Schritt 4: Rebalancing bei degradiertem Zustand oder knapper Reserve gezielt begrenzen.

Modul 4: Power Engine und Energieoptimierung

1. Schritt 1: Konsolidierungspotenzial und notwendige Reserve für Ausfall oder Lastspitze bestimmen.
2. Schritt 2: Hosts kontrolliert leeren, deaktivieren und nur bei ausreichender Sicherheit abschalten.
3. Schritt 3: Wiederzuschaltung mit Kapazitätsschwellen, Startzeit und Workloadbedarf koordinieren.
4. Schritt 4: Energieeinsparung gegen Migration, Verschleiß und Verfügbarkeitsrisiko abwägen.

Modul 5: Betrieb, Governance und Troubleshooting

1. Schritt 1: Automatische Entscheidungen protokollieren, prüfen und mit Change-Prozessen verbinden.
2. Schritt 2: Wartungsfenster, Ausnahmen und manuelle Sperren sauber verwalten.
3. Schritt 3: Abweichungen zwischen Empfehlung, Ausführung und tatsächlichem Ergebnis untersuchen.
4. Schritt 4: Kennzahlen für Auslastung, Migrationen, Energie und Servicewirkung regelmäßig auswerten.

Praxisübungen

• Erstellung von Workload-Klassen und Platzierungsconstraints
• Analyse einer nicht erfüllbaren Platzierungsanforderung
• Rebalancing-Simulation mit Hotspot und Reservekapazität
• Bewertung eines Power-Engine-Szenarios

Abgrenzung und Einsatzfelder

Das Seminar behandelt die FishOS-spezifische Ressourcenoptimierung auf Compute-Ebene. Anwendungsskalierung und Kubernetes-Scheduler-Feintuning sind ergänzende Themen.