Seminar Spring Boot – Intensivseminar Architektur, Cloud und Produktion

Inhaltsverzeichnis

• Seminarprofil
• Lernziele
• Schwerpunkte
• Praxisübungen
• Zielgruppe und Vorkenntnisse

Seminarprofil

Dieses Intensivseminar fasst die fortgeschrittenen Architektur-, Integrations- und Betriebsthemen des Seminarprogramms in einer zusammenhängenden Fallstudie zusammen. Ausgangspunkt ist eine gewachsene Spring-Boot-Anwendung, die modularisiert, integriert, containerisiert, beobachtbar gemacht und für zuverlässige Auslieferung vorbereitet wird.

Die Inhalte reichen von Spring Modulith und asynchroner Kommunikation über Microservice-Muster und Spring Cloud bis zu Buildpacks, Kubernetes, Actuator, OpenTelemetry, Performanceanalyse, Native Images und der Migration auf die aktuelle Hauptversion. Die Breite ist hoch; jedes Thema wird mit klaren Entscheidungskriterien und praktischen Übungen verankert.

Lernziele

• Architekturgrenzen in Spring-Boot-Systemen sichtbar und überprüfbar machen
• Synchrone und asynchrone Integrationsmuster sachgerecht auswählen
• Microservice- und Spring-Cloud-Bausteine ohne unnötige Komplexität einsetzen
• Container- und Kubernetes-Bereitstellung produktionsgerecht konfigurieren
• Observability, Sicherheit und Betriebsdiagnose als Architekturmerkmale integrieren
• Performanceengpässe methodisch analysieren und belastbar optimieren
• Native-Image- und Migrationsentscheidungen anhand technischer Kriterien treffen

Schwerpunkte

Modulare Architektur mit Spring Modulith

• Fachliche Module, Abhängigkeiten und Architekturtests
• Application Events, Publikationsregister und lose Kopplung
• Dokumentation und schrittweise Zerlegung gewachsener Anwendungen

Messaging und Integration

• Kafka-, AMQP- und JMS-orientierte Kommunikationsmuster
• Idempotenz, Retry, Dead Letter, Ordering und Zustellsemantik
• Outbox- und Saga-nahe Muster für verteilte Geschäftsprozesse

Microservices und Spring Cloud

• Servicegrenzen, Konfiguration, Gateway und Service Discovery
• Resiliente HTTP-Clients, Timeouts, Circuit Breaker und Bulkheads
• Verteilte Konfiguration, Contract Tests und Fehlerisolation

Container und Kubernetes

• Dockerfiles, Buildpacks und sichere Images
• ConfigMaps, Secrets, Probes, Ressourcen und Rollouts
• Graceful Shutdown, Skalierung und Diagnose in Clustern

Observability und Betrieb

• Actuator, Health Groups und technische Endpunkte
• Micrometer-Metriken, Tracing und strukturierte Logs
• Dashboards, Alerting und Runbooks für kritische Pfade

Performance und Troubleshooting

• Startup, Speicher, Threads, Connection Pools und HTTP-Aufrufe
• Profiling, Java Flight Recorder, Heap- und Thread-Diagnose
• Messbare Optimierung und Schutz vor Lastspitzen

Native Images und AOT

• AOT-Verarbeitung, Reachability und typische Einschränkungen
• Build, Tests und Containerisierung nativer Anwendungen
• Vergleich von Startzeit, Speicherbedarf und Buildkosten

Migration und technische Erneuerung

• Bestandsaufnahme, Abhängigkeitsanalyse und gestufte Upgrade-Pfade
• Spring Boot 4, Spring Framework 7, modulare Starter und Jakarta-Baseline
• Regressionsschutz, Rolloutstrategie und technische Abnahmekriterien

Praxisübungen

1. Eine monolithische Beispielanwendung in fachliche Module schneiden und Architekturregeln automatisieren.
2. Einen synchronen Ablauf auf ereignisbasierte Kommunikation mit zuverlässiger Veröffentlichung umstellen.
3. Gateway, externen Serviceaufruf, Timeout und Circuit Breaker für einen verteilten Pfad konfigurieren.
4. Die Anwendung mit Buildpacks containerisieren und auf Kubernetes mit externer Konfiguration bereitstellen.
5. Liveness, Readiness, Metriken, Traces und korrelierte Logs für den Gesamtpfad einrichten.
6. Einen Performanceengpass reproduzieren, messen und mit nachvollziehbaren Änderungen beheben.
7. Einen Native-Image-Build durchführen und Einschränkungen der Beispielanwendung bearbeiten.
8. Für eine ältere Spring-Boot-Anwendung einen priorisierten Migrations- und Rolloutplan erstellen.

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Zielgruppe: Erfahrene Java- und Spring-Entwicklung, Software- und Lösungsarchitektur, technische Leitung, DevOps, Plattformengineering und Anwendungsbetrieb.

Vorkenntnisse: Gute praktische Erfahrung mit Java und Spring Boot sowie Grundlagen zu REST, Datenbanken, Tests und verteilten Systemen. Containerkenntnisse sind hilfreich.