Seminar web2py Datenmodellierung mit DAL

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Zielsetzung und Nutzen
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Inhalte
• Agenda
• Praxis
• Ergebnisse und Transfer

Abstract

Dieses Seminar fokussiert die Datenebene in web2py. Behandelt werden Datenmodellierung, Abfrage-Design, Integritätsregeln, Transaktionen und pragmatische Migrationsansätze. In Übungen entstehen typische Domain-Modelle mit Beziehungen, Constraints und performanten Listenansichten. Zusätzlich werden Strategien zur Behandlung bestehender Datenbanken, zur Strukturierung von Modellcode und zur sicheren Datenmanipulation vermittelt. Ziel ist eine Datenzugriffsschicht, die korrekt, nachvollziehbar und wartbar bleibt, auch wenn Anforderungen wachsen und Datenvolumen steigt.

Zielsetzung und Nutzen

• Stabiler Umgang mit Tabellen, Beziehungen und Datenintegrität
• Query-Design für typische Business-Szenarien (Suche, Filter, Paging)
• Transaktionssicherheit und Fehlerbehandlung
• Grundlage für Auth, APIs, Performance

Zielgruppe und Voraussetzungen

• Zielgruppe: Entwicklerrollen, die datengetriebene Apps bauen oder Legacy-Daten anbinden
• Voraussetzungen: MVC-Grundlagen (Seminar web2py Grundlagen und Tooling–web2py MVC, Routing, Controller und Views) und SQL-Grundverständnis

Inhalte

• Datenmodell-Design: Tabellen, Felder, Beziehungen, Constraints
• Query-Basics bis fortgeschritten: Filter, Join-Patterns, Aggregation (praxisorientiert)
• Transaktionen: Konsistenz, Fehlerbehandlung
• Datenzugriff strukturieren: Model-Organisation, Services, Wiederverwendung
• Migrations- und Versionsstrategien: praxisnah, teamtauglich
• Legacy-Anbindung: vorhandene DB, Read-only vs. Write, Risikomuster

Agenda

• Tag 1
  • Modellierung: Domain → Tabellen, Feldtypen, Beziehungen
  • CRUD-Services: create/update/delete mit Guards
  • Listenansichten: Filter, Sort, Paging
• Tag 2
  • Fortgeschrittene Queries: typische Reporting-Patterns
  • Transaktionen und Rollback-Strategien
  • Migrationsplanung und Release-Workflows
  • Legacy-Session: bestehende Tabellen anbinden, Risiken und Grenzen

Praxis

• Domain-Modell „Tickets“
  • Entities und Beziehungen skizzieren (Ticket, Kommentar, Status)
  • Tabellen definieren und Constraints festlegen
  • CRUD-Services erstellen (mit klaren Fehlercodes)
  • Listenansicht mit Filter und Paging implementieren
• Transaktionen
  • Mehrschritt-Operation definieren (Ticket + Kommentar)
  • Fehlerfall simulieren und Rollback prüfen
  • Logging für Transaktionsfehler ergänzen

Ergebnisse und Transfer

• Referenz-Modelle und Service-Schicht
• Query-Pattern-Katalog für interne Projekte
• Grundlage für Security, APIs und Performance