Seminar Windmill Datenpipelines und Prozessautomatisierung

Inhaltsverzeichnis

  • Einordnung
  • Zielgruppe
  • Lernschwerpunkte
  • Praxisübungen
  • Voraussetzungen

Einordnung

Dieses Vertiefungsseminar behandelt Windmill als Plattform für Datenflüsse und Ende-zu-Ende-Prozessautomatisierung. Im Mittelpunkt stehen robuste Pipelines, wiederanlaufbare Verarbeitung, externe Systeme, Datenvalidierung und betriebliche Überwachung.

Die Inhalte gehen bewusst über einfache Demo-Flows hinaus. Daten werden abgeholt, geprüft, transformiert, verteilt und kontrolliert verarbeitet. Das Seminar zeigt, wie Pipelines wartbar bleiben, wenn Fachlogik, technische Schnittstellen und Betriebsanforderungen gleichzeitig auftreten.

Zielgruppe

Geeignet für Data Engineers, Entwickler, Schnittstellenverantwortliche, Automatisierungsteams und technische Fachbereiche, die Datenbewegungen und Geschäftsprozesse mit Windmill systematisch abbilden möchten.

Lernschwerpunkte

  • Pipeline-Design für Datenimport, Transformation und Übergabe
  • Datenquellen über APIs, Dateien, Datenbanken und Ressourcen anbinden
  • Zeitpläne, Polling-Logik, Trigger und Zustandsverwaltung einsetzen
  • Validierung, Idempotenz, Wiederanlauf und Dublettenvermeidung planen
  • Fehlerpfade, Teilwiederholungen, Eskalationen und Monitoring umsetzen
  • Dokumentation und Übergabe an Betrieb und Fachbereiche vorbereiten

Praxisübungen

  1. Eine Datenquelle anbinden und Zugriffsdaten als Ressource hinterlegen
  2. Daten laden, prüfen und in ein Zielsystem übertragen
  3. Eine Pipeline mit Zustand, Zeitplan und Wiederanlaufstrategie erweitern
  4. Fehlerhafte Datensätze abtrennen und nachvollziehbar protokollieren
  5. Eine produktionsnahe Pipeline mit Betriebscheckliste dokumentieren

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden praktische Erfahrung mit Skripting, APIs, JSON oder vergleichbaren Datenformaten sowie Grundverständnis für Datenbanken und Prozessketten.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 2.396 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 6.800 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Entwickler, Integrationsverantwortliche und Prozessautomationsteams
Voraussetzungen: Sichere Grundlagen in Skripting, APIs und strukturierten Daten
Standorte: Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Salzburg 4 Tage
Graz 4 Tage
Wien 4 Tage
Inhaus / Firmenseminar 4 Tage
Stream live 4 Tage
Innsbruck 4 Tage
Stream gespeichert 4 Tage
Klagenfurt 4 Tage
Bregenz 4 Tage
Linz 4 Tage
Bregenz 4 Tage
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