Seminar AgentOps Architektur und Betriebsmodell

Agentische Systeme verbinden Modelle, Prompts, Werkzeuge, Datenquellen, Speicher und autonome Entscheidungsschleifen. Dadurch reicht klassisches Application Lifecycle Management allein nicht aus. Benötigt wird ein Betriebsmodell, das Qualität, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit, Kosten und Änderungen durchgängig steuert.

Nutzen

Teilnehmende erhalten ein belastbares Zielbild für AgentOps und können bestehende DevOps-, MLOps-, SRE- und Governance-Strukturen sinnvoll erweitern. Das Seminar liefert eine gemeinsame Begriffswelt und eine umsetzbare Rollen- und Kontrollstruktur für Pilotierung und Produktion.

Lernziele

• AgentOps gegenüber DevOps, MLOps und klassischer APM abgrenzen
• den Lebenszyklus von Idee, Evaluation und Freigabe bis Betrieb und Stilllegung strukturieren
• Verantwortlichkeiten für Agent, Modell, Prompt, Werkzeuge, Daten und Plattform zuordnen
• Mindestanforderungen an Tests, Tracing, SLOs, Governance und Incident Management festlegen

Für wen ist das Seminar geeignet?

IT-Leitungen, Product Owner, Enterprise- und Solution-Architekten, AI-Plattformverantwortliche, Entwicklungsleitungen, Betriebsteams sowie Governance- und Security-Verantwortliche.

Voraussetzungen

Grundverständnis moderner Softwarearchitekturen, APIs und generativer KI; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

AgentOps als Disziplin

• Besonderheiten nichtdeterministischer und zustandsbehafteter Systeme
• Zusammenspiel von DevOps, MLOps, SRE, SecOps und AI Governance
• Qualitäts-, Risiko-, Kosten- und Betriebsziele als gemeinsames Steuerungsmodell

Lebenszyklus und Artefakte

• Versionierung von Agentenlogik, Modellen, Prompts, Werkzeugdefinitionen und Evaluatoren
• Testdatensätze, Freigabekriterien, Trace-Schemata und Betriebsdokumentation
• Änderungsklassen, Genehmigungen, Rollback und Außerbetriebnahme

Rollen und Verantwortlichkeiten

• Produktverantwortung, fachliche Qualität und Risikoeignerschaft
• Aufgaben von Entwicklung, Evaluation, Plattformbetrieb und Incident Response
• Freigabegremien, Vier-Augen-Prinzip und Human-in-the-Loop

Technisches Zielbild

• Agent Runtime, Modellzugang, Tool Gateway, Memory und Datenzugriffe
• MCP-Werkzeuggrenzen, A2A-Kommunikation und langlaufende Tasks
• Evaluation Service, Trace Pipeline, Metriken, Logs und Dashboards
• Mandantentrennung, Secrets, Richtlinien und Audit Trail

Einführung im Unternehmen

• Reifegradanalyse und Auswahl eines Pilot-Use-Cases
• Definition eines Minimalstandards für produktive Agenten
• Roadmap vom kontrollierten Pilotbetrieb zur Plattform

Praxisanteil

Für einen beispielhaften Unternehmensagenten entsteht ein AgentOps-Canvas mit Systemgrenzen, Rollen, Risiken, Qualitätsgates, Telemetrie und Eskalationswegen. Das Ergebnis dient als Blaupause für eine interne Betriebsrichtlinie.