Seminar Coding-Assistenten

KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge unterstützen das Verstehen, Erweitern und Prüfen von Software. Ein tragfähiger Einsatz verbindet klare Anforderungen, passenden Projektkontext und kontrollierte Werkzeugzugriffe mit Git, automatisierten Tests und fachlichem Code-Review. Das Seminarprogramm vermittelt diese Arbeitsweise anhand bestehender Anwendungen und überprüfbarer Entwicklungsaufgaben.

Diese Übersichtsseite führt Angebote verschiedener Hersteller und Open-Source-Projekte zusammen. Coding-Assistenten bezeichnet eine Werkzeugkategorie, keinen einzelnen Hersteller. Die Seminare unterscheiden produktbezogene Entwicklerpraxis, gemeinsame Methoden und den Betrieb privater Plattformen. Alle Angebote sind eigenständige Schulungen von Seminar-Experts; ein Teilnahmezertifikat ist kein Herstellerzertifikat.

Themen und Anbieter

Gemeinsame Methoden

• Coding-Assistenten – Grundlagen für Entwicklungsteams: gemeinsamer Einstieg in überprüfbare KI-Arbeit.
• Coding-Assistenten – Kontext und Repository-Regeln: präzise Aufgaben und gepflegtes Projektwissen.
• Coding-Assistenten – MCP und sichere Werkzeugintegration: eigene Werkzeuge mit begrenzten Rechten integrieren.
• Coding-Assistenten – Testautomatisierung, Code-Review und Refactoring: unabhängige Tests, Codeprüfung und abgesicherte Strukturänderungen.
• Coding-Assistenten – Einführung, Auswahl und Governance: Auswahl, Zuständigkeiten und Pilotkriterien.

Empfohlene Lernpfade

Einstieg in die tägliche Entwicklung

1. Coding-Assistenten – Grundlagen für Entwicklungsteams
2. Coding-Assistenten – Kontext und Repository-Regeln

Anschließend folgt ein passendes Produktseminar. Die IDE-Seminare sind Alternativen; sie müssen nicht alle nacheinander besucht werden.

Entwicklung in der IDE

• GitHub Copilot – Produktive Entwicklung in der IDE
• Cursor – KI-gestützte Entwicklung im Editor
• Devin Desktop – Agentenworkflows mit dem Windsurf-Nachfolger
• JetBrains AI Assistant und Junie – KI im Entwicklungsprozess

Nach Grundlagen und Kontext wird ein Produkt passend zur eingesetzten IDE gewählt. Danach folgt die Vertiefung Testautomatisierung, Code-Review und Refactoring.

Terminalagenten und spezifikationsgestützte Arbeit

• Claude Code – Agentenworkflows für bestehende Codebasen
• OpenAI Codex – CLI, IDE und kontrollierte Agentenarbeit
• Aider – KI-gestützte Entwicklung mit Git
• Google Antigravity – Entwicklung mit Editor und CLI
• Kiro – Spezifikationsgestützte Entwicklung mit KI

Nach Grundlagen und Kontext wird ein geeigneter Produktkurs gewählt. MCP ergänzt die eigene Werkzeuganbindung; Qualitätssicherung vertieft die Abnahme.

Private Plattformen und Integrationen

1. Continue und Ollama – Private Coding-Assistenten betreiben
2. Coding-Assistenten – MCP und sichere Werkzeugintegration
3. Coding-Assistenten – Testautomatisierung, Code-Review und Refactoring

Empfohlene Reihenfolge für entwicklungsnahe Administratoren: private Plattform, eigene Werkzeuge, unabhängige Qualitätsprüfung. Benötigte Programmierkenntnisse werden bereits vorausgesetzt.

Verantwortliche für Einführung und Werkzeugauswahl

1. Coding-Assistenten – Einführung, Auswahl und Governance
2. Coding-Assistenten Kompakt – Praxiseinstieg und Werkzeugauswahl

Zunächst werden Anforderungen und Pilotkriterien geklärt. Danach unterstützt der praktische Überblick die Werkzeugauswahl; die technischen Mitglieder vertiefen den passenden Produkt- oder Plattformkurs.

Gleichwertige praktische Vorkenntnisse können vorgeschaltete Seminare ersetzen. Die alphabetische Reihenfolge in der Seminarauswahl dient der Orientierung; die fachliche Besuchsreihenfolge ergibt sich aus den Lernpfaden.

Intensivseminare

Drei Intensivseminare bündeln zusammen sämtliche 15 Einzelseminare. Jede Veranstaltung dauert fünf Tage. Gemeinsame Grundlagen und vorbereitete Umgebungen ermöglichen die Verdichtung; die komplette Übungstiefe aller Einzelveranstaltungen lässt sich innerhalb dieser Zeit nicht wiederholen.

Coding-Assistenten Intensiv – IDE-Workflows und Produktvergleich

• Coding-Assistenten – Grundlagen für Entwicklungsteams
• Coding-Assistenten – Kontext und Repository-Regeln
• GitHub Copilot – Produktive Entwicklung in der IDE
• Cursor – KI-gestützte Entwicklung im Editor
• Devin Desktop – Agentenworkflows mit dem Windsurf-Nachfolger
• JetBrains AI Assistant und Junie – KI im Entwicklungsprozess

Coding-Assistenten Intensiv – Terminalagenten und Spezifikationen

• Claude Code – Agentenworkflows für bestehende Codebasen
• OpenAI Codex – CLI, IDE und kontrollierte Agentenarbeit
• Aider – KI-gestützte Entwicklung mit Git
• Google Antigravity – Entwicklung mit Editor und CLI
• Kiro – Spezifikationsgestützte Entwicklung mit KI

Coding-Assistenten Intensiv – Private Plattformen, MCP und Qualität

• Continue und Ollama – Private Coding-Assistenten betreiben
• Coding-Assistenten – MCP und sichere Werkzeugintegration
• Coding-Assistenten – Testautomatisierung, Code-Review und Refactoring
• Coding-Assistenten – Einführung, Auswahl und Governance

Kompakter Einstieg

Coding-Assistenten Kompakt – Praxiseinstieg und Werkzeugauswahl verbindet in drei Tagen zwei praktische Werkzeugdurchläufe mit einem Überblick über weitere Produkte, private Modelle und MCP. Das Format eignet sich zur Orientierung vor einer gezielten Vertiefung.

Lernorganisation

Die Einzelseminare dauern je nach Inhalt ein bis vier Tage. Für Agentenworkflows, Integration und Qualitätssicherung sind überwiegend drei Tage vorgesehen; der private Plattformbetrieb umfasst vier Tage. Die Seminardetails nennen die jeweils passende Dauer, Zielgruppe und Vorkenntnisse.

Die Übungen verwenden vorbereitete Anwendungen, kontrollierte Daten und nachvollziehbare Git-Arbeitsstände. Die Schulungsumgebung wird vom Kunden bereitgestellt und vor dem Termin fachlich sowie technisch abgestimmt. Produktzugänge, Kontingente und verfügbare Funktionen werden zur eingesetzten Umgebung passend geprüft.