Seminar DataGalaxy Business Glossary und semantische Governance

Das 2-tägige Seminar vermittelt den Aufbau eines konsistenten Business Glossary mit klaren Definitionen, Ownership, Freigaben und belastbaren Verknüpfungen zu Datenobjekten. Im Mittelpunkt stehen nachvollziehbare Arbeitsschritte, praktische Übungen und ein übertragbares Vorgehensmodell für den produktiven Einsatz von DataGalaxy.

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarprofil
2. Zielgruppe und Voraussetzungen
3. Lernziele
4. Lernmodule
5. Praxiswerkstatt

Seminarprofil

Den Aufbau eines konsistenten Business Glossary mit klaren Definitionen, Ownership, Freigaben und belastbaren Verknüpfungen zu Datenobjekten. Die Inhalte werden von der fachlichen Einordnung über die Modellierung und Konfiguration bis zur Qualitätssicherung und Betriebsdokumentation aufgebaut.

Begründung der Seminardauer: Zwei Tage sind erforderlich, um Modellierung und Qualitätsarbeit mit dem vollständigen Review-, Freigabe- und Pflegeprozess zu verbinden.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Business Data Stewards, Data Owner, Facharchitektur, Data Governance, Prozessmanagement, BI Governance und Compliance.

Voraussetzungen: Kenntnis zentraler Geschäftsbegriffe und fachlicher Datenobjekte; vorhandene Begriffslisten können als Übungsmaterial dienen.

Lernziele

• Fachliche Ziele, Rollen, Datenobjekte und Erfolgskriterien strukturiert bestimmen.
• Passende Metadaten, Beziehungen, Kontrollen und Arbeitsabläufe in DataGalaxy modellieren.
• Plattformfunktionen anhand realistischer Anwendungsfälle sicher konfigurieren oder anwenden.
• Ergebnisse auf Qualität, Berechtigungen, Ownership und Nachvollziehbarkeit prüfen.
• Wiederverwendbare Standards, Review-Zyklen und Betriebsartefakte dokumentieren.

Lernmodule

Modul 1: Glossar-Zielbild und Geltungsbereich

Der Themenblock ordnet Glossar-Zielbild und Geltungsbereich in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Relevante Begriffe, Synonyme, Kategorien und Nutzungskontexte für „Glossar-Zielbild und Geltungsbereich“ sammeln und abgrenzen.
2. Schritt 2: Definitionen, Benennungsregeln, Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Qualitätskriterien modellieren.
3. Schritt 3: Die Inhalte strukturiert in DataGalaxy anlegen und mit geeigneten Datenobjekten, Berichten oder Richtlinien verknüpfen.
4. Schritt 4: Mehrdeutigkeiten, Dubletten, fehlende Beziehungen und fachliche Widersprüche im Review bereinigen.
5. Schritt 5: Freigabe, Versionierung, Pflegeintervall und Kommunikation als verbindlichen Arbeitsablauf festlegen.

Modul 2: Begriffsmodell und Taxonomie

Der Themenblock ordnet Begriffsmodell und Taxonomie in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Relevante Begriffe, Synonyme, Kategorien und Nutzungskontexte für „Begriffsmodell und Taxonomie“ sammeln und abgrenzen.
2. Schritt 2: Definitionen, Benennungsregeln, Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Qualitätskriterien modellieren.
3. Schritt 3: Die Inhalte strukturiert in DataGalaxy anlegen und mit geeigneten Datenobjekten, Berichten oder Richtlinien verknüpfen.
4. Schritt 4: Mehrdeutigkeiten, Dubletten, fehlende Beziehungen und fachliche Widersprüche im Review bereinigen.
5. Schritt 5: Freigabe, Versionierung, Pflegeintervall und Kommunikation als verbindlichen Arbeitsablauf festlegen.

Modul 3: Qualitätskriterien für Definitionen

Der Themenblock ordnet Qualitätskriterien für Definitionen in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Relevante Begriffe, Synonyme, Kategorien und Nutzungskontexte für „Qualitätskriterien für Definitionen“ sammeln und abgrenzen.
2. Schritt 2: Definitionen, Benennungsregeln, Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Qualitätskriterien modellieren.
3. Schritt 3: Die Inhalte strukturiert in DataGalaxy anlegen und mit geeigneten Datenobjekten, Berichten oder Richtlinien verknüpfen.
4. Schritt 4: Mehrdeutigkeiten, Dubletten, fehlende Beziehungen und fachliche Widersprüche im Review bereinigen.
5. Schritt 5: Freigabe, Versionierung, Pflegeintervall und Kommunikation als verbindlichen Arbeitsablauf festlegen.

Modul 4: Ownership und Verantwortlichkeiten

Der Themenblock ordnet Ownership und Verantwortlichkeiten in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Geltungsbereich, Beteiligte und Risikoszenarien für „Ownership und Verantwortlichkeiten“ bestimmen.
2. Schritt 2: Rollen, Entscheidungsrechte, Schutzanforderungen und prüfbare Kontrollen in einer Matrix modellieren.
3. Schritt 3: Die Vorgaben an ausgewählten DataGalaxy-Objekten, Gruppen oder Arbeitsabläufen konfigurieren beziehungsweise zuordnen.
4. Schritt 4: Positive und negative Prüffälle durchführen und Abweichungen nachvollziehbar protokollieren.
5. Schritt 5: Review-, Freigabe-, Eskalations- und Rezertifizierungsregeln für den Regelbetrieb dokumentieren.

Modul 5: Klassifikationen, Richtlinien und Nutzungshinweise

Der Themenblock ordnet Klassifikationen, Richtlinien und Nutzungshinweise in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Relevante Begriffe, Synonyme, Kategorien und Nutzungskontexte für „Klassifikationen, Richtlinien und Nutzungshinweise“ sammeln und abgrenzen.
2. Schritt 2: Definitionen, Benennungsregeln, Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Qualitätskriterien modellieren.
3. Schritt 3: Die Inhalte strukturiert in DataGalaxy anlegen und mit geeigneten Datenobjekten, Berichten oder Richtlinien verknüpfen.
4. Schritt 4: Mehrdeutigkeiten, Dubletten, fehlende Beziehungen und fachliche Widersprüche im Review bereinigen.
5. Schritt 5: Freigabe, Versionierung, Pflegeintervall und Kommunikation als verbindlichen Arbeitsablauf festlegen.

Modul 6: Verknüpfung mit Datenobjekten und Berichten

Der Themenblock ordnet Verknüpfung mit Datenobjekten und Berichten in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Ausgangslage, Beteiligte und prüfbare Zielkriterien für „Verknüpfung mit Datenobjekten und Berichten“ erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte DataGalaxy-Objekte, Metadaten, Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Kontrollen modellieren.
3. Schritt 3: Die zugehörigen Plattformfunktionen an einem realistischen Beispielszenario konfigurieren oder anwenden.
4. Schritt 4: Das Arbeitsergebnis auf Vollständigkeit, Konsistenz, Berechtigungen, Ownership und Nachvollziehbarkeit prüfen.
5. Schritt 5: Entscheidungen, offene Punkte und einen wiederverwendbaren Arbeitsstandard dokumentieren.

Modul 7: Review, Freigabe und Zertifizierung

Der Themenblock ordnet Review, Freigabe und Zertifizierung in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Ziel, Scope, betroffene Objekte und Abschlusskriterien für „Review, Freigabe und Zertifizierung“ festlegen.
2. Schritt 2: Phasen, Statusübergänge, Rollen, Aufgaben, Fristen und Eskalationen modellieren.
3. Schritt 3: Den Ablauf in DataGalaxy konfigurieren und mit repräsentativen Zuweisungen starten.
4. Schritt 4: Fortschritt, Benachrichtigungen, Ausnahmen und fachliche Abnahmen während eines Testlaufs prüfen.
5. Schritt 5: Abschluss, Nachweisführung, Wiederverwendung und Optimierung des Ablaufs dokumentieren.

Modul 8: Pflegebetrieb und Adoption

Der Themenblock ordnet Pflegebetrieb und Adoption in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Nutzerrolle, Informationsbedarf und erwartete Entscheidung für „Pflegebetrieb und Adoption“ formulieren.
2. Schritt 2: Geeignete Suchbegriffe, Filter, Begriffe, Beziehungen und Vertrauenssignale auswählen.
3. Schritt 3: Den Arbeitsablauf in DataGalaxy durchführen und relevante Objekte sowie Kontextinformationen vergleichen.
4. Schritt 4: Suchergebnis und AI-gestützte Hinweise auf Eindeutigkeit, Aktualität, Berechtigung und Nachvollziehbarkeit prüfen.
5. Schritt 5: Verbesserungsvorschläge, Rückfragen, Lernhilfen und messbare Adoptionsmaßnahmen dokumentieren.

Praxiswerkstatt

Die Praxiswerkstatt bündelt die zuvor aufgebauten Arbeitsschritte in einem durchgängigen Szenario. Jedes Arbeitspaket wird mit Ziel, Eingaben, Rollen, Prüfkriterien und Dokumentation abgeschlossen.

1. Begriffssatz bereinigen und in eine Taxonomie überführen.
2. Definitionen mit Regeln, Verantwortlichkeiten und Synonymen ausarbeiten.
3. Review- und Freigabeverfahren einschließlich Pflegezyklus konfigurieren.

Abnahmekriterien

• Objekte, Metadaten und Beziehungen sind vollständig und konsistent dokumentiert.
• Rollen, Berechtigungen, Freigaben und Eskalationen sind nachvollziehbar zugeordnet.
• Qualitäts-, Sicherheits- und Governance-Prüfungen sind mit konkreten Nachweisen belegt.
• Der erarbeitete Ablauf ist reproduzierbar und für den Regelbetrieb beschrieben.