Automatisierte Metadatenpflege ersetzt manuelle Klickarbeit dort, wo Standards wiederholbar sein müssen. Behandelt werden API-Zugriffe, SDK-Nutzung, Massenänderungen, Validierungen und eventbasierte Reaktionen.
Inhaltsübersicht
- API-Landschaft einordnen
- SDK produktiv einsetzen
- Massenpflege automatisieren
- Actions und Ereignisse nutzen
- Integration absichern
- Praktische Übungen
Zielgruppe
Entwickler, Data Engineers und Plattformteams, die DataHub programmatisch erweitern oder in bestehende Prozesse integrieren.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python, HTTP-APIs und Datenplattformen werden vorausgesetzt. Erste DataHub-Erfahrung ist sinnvoll.
Seminarinhalte
1. API-Landschaft einordnen
- GraphQL- und REST-Zugriffe unterscheiden
- Authentifizierung und Token-Verwendung sicher strukturieren
- Geeignete Schnittstelle pro Aufgabe auswählen
2. SDK produktiv einsetzen
- Metadatenobjekte per Skript lesen
- Eigenschaften, Besitzer und Tags programmgesteuert setzen
- Fehlerbehandlung und Wiederholbarkeit einbauen
3. Massenpflege automatisieren
- Eingabedaten validieren
- Änderungen transaktional planen
- Protokollierung und Rücknahmefähigkeit berücksichtigen
4. Actions und Ereignisse nutzen
- Metadatenänderungen als Auslöser verstehen
- Benachrichtigungen und Qualitätsprüfungen entwerfen
- Automatisierungsregeln wartbar dokumentieren
5. Integration absichern
- Servicekonten und Berechtigungen begrenzen
- Schnittstellenaufrufe überwachen
- Automatisierungen in Betriebsprozesse überführen
Praktische Übungen
- Metadaten per Skript auslesen und prüfen
- Owner und Tags für mehrere Assets automatisiert setzen
- Einfache ereignisgesteuerte Regel entwerfen
- Fehlerprotokoll für Automatisierungsläufe aufbauen
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ansprechpartner
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René Launa
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail: rené.launa@seminar-experts.at -
Adam Steyer
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail:
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Entwickler, Data Engineers, Plattformteams, Automatisierungsverantwortliche |
| Voraussetzungen: | Python-Grundkenntnisse, API-Verständnis und Grundwissen zu DataHub. |
| Standorte: | Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000 |
Seminartermine
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