Automatisierte Metadatenpflege ersetzt manuelle Klickarbeit dort, wo Standards wiederholbar sein müssen. Behandelt werden API-Zugriffe, SDK-Nutzung, Massenänderungen, Validierungen und eventbasierte Reaktionen.
Inhaltsübersicht
- API-Landschaft einordnen
- SDK produktiv einsetzen
- Massenpflege automatisieren
- Actions und Ereignisse nutzen
- Integration absichern
- Praktische Übungen
Zielgruppe
Entwickler, Data Engineers und Plattformteams, die DataHub programmatisch erweitern oder in bestehende Prozesse integrieren.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python, HTTP-APIs und Datenplattformen werden vorausgesetzt. Erste DataHub-Erfahrung ist sinnvoll.
Seminarinhalte
1. API-Landschaft einordnen
- GraphQL- und REST-Zugriffe unterscheiden
- Authentifizierung und Token-Verwendung sicher strukturieren
- Geeignete Schnittstelle pro Aufgabe auswählen
2. SDK produktiv einsetzen
- Metadatenobjekte per Skript lesen
- Eigenschaften, Besitzer und Tags programmgesteuert setzen
- Fehlerbehandlung und Wiederholbarkeit einbauen
3. Massenpflege automatisieren
- Eingabedaten validieren
- Änderungen transaktional planen
- Protokollierung und Rücknahmefähigkeit berücksichtigen
4. Actions und Ereignisse nutzen
- Metadatenänderungen als Auslöser verstehen
- Benachrichtigungen und Qualitätsprüfungen entwerfen
- Automatisierungsregeln wartbar dokumentieren
5. Integration absichern
- Servicekonten und Berechtigungen begrenzen
- Schnittstellenaufrufe überwachen
- Automatisierungen in Betriebsprozesse überführen
Praktische Übungen
- Metadaten per Skript auslesen und prüfen
- Owner und Tags für mehrere Assets automatisiert setzen
- Einfache ereignisgesteuerte Regel entwerfen
- Fehlerprotokoll für Automatisierungsläufe aufbauen
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Entwickler, Data Engineers, Plattformteams, Automatisierungsverantwortliche |
| Voraussetzungen: | Python-Grundkenntnisse, API-Verständnis und Grundwissen zu DataHub. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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