Nicht jede Datenlandschaft lässt sich vollständig über Standardkonnektoren abbilden. Der Workshop zeigt, wie eigene Integrationen geplant, umgesetzt, geprüft und wartbar in Plattformprozesse eingebunden werden.
Inhaltsübersicht
- Integrationsbedarf analysieren
- Metadaten programmatisch erzeugen
- Validierung einbauen
- Erweiterungen betreiben
- Praktische Übungen
Zielgruppe
Entwickler, Data Engineers und Integration Engineers, die DataHub technisch erweitern oder Spezialquellen anbinden.
Voraussetzungen
Python-Kenntnisse, API-Verständnis und Grundlagen der Datenmodellierung werden vorausgesetzt.
Seminarinhalte
1. Integrationsbedarf analysieren
- Quellsysteme und Metadatenarten erfassen
- Standardkonnektoren von Sonderfällen abgrenzen
- Mindestmetadaten für nutzbare Assets definieren
2. Metadaten programmatisch erzeugen
- Entitäten und Beziehungen korrekt anlegen
- Technische Eigenschaften und Ownership ergänzen
- Fehlerhafte oder unvollständige Quellen robust behandeln
3. Validierung einbauen
- Eingabedaten prüfen
- Dubletten und Namenskonflikte vermeiden
- Laufprotokolle für spätere Analyse erzeugen
4. Erweiterungen betreiben
- Deployment und Versionierung planen
- Testdaten und Wiederholungsläufe nutzen
- Support- und Übergabedokumentation erstellen
Praktische Übungen
- Integrationsentwurf für eine Spezialquelle erstellen
- Metadaten-Mapping für Entitäten und Beziehungen definieren
- Validierungsregeln für Importdaten formulieren
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Entwickler, Data Engineers, Integration Engineers, Plattformteams |
| Voraussetzungen: | Python, APIs, Datenmodellierung und Grundkenntnisse in DataHub. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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