Seminar Datenräume und föderierte Datenökosysteme

Gemeinsame Regeln, vertrauenswürdige Teilnehmer und verständliche Datenangebote bilden die Grundlage einer organisationsübergreifenden Datennutzung. Das Seminarprogramm verbindet diese Anforderungen mit offenen Standards und praktisch einsetzbaren Softwarebausteinen. Es richtet sich an Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und Organisationen, die Daten kontrolliert austauschen oder gemeinsam auswerten möchten.

Die Themenübersicht umfasst zwölf Fachseminare, drei fünftägige Intensivseminare und ein dreitägiges Kompaktseminar. Wirtschaftliche Planung, Governance und technische Umsetzung werden aufeinander abgestimmt. Für technische Übungen stellt der Kunde eine geeignete, vorab vorbereitete Schulungsumgebung mit synthetischen Daten bereit.

Inhaltsübersicht

1. Einordnung des Themengebiets
2. Schwerpunkte des Seminarprogramms
3. Empfohlene Reihenfolge der Fachseminare
4. Lernwege nach Aufgabenbereich
5. Intensivseminare
6. Kompakter Einstieg
7. Durchführung und Praxis

Einordnung des Themengebiets

Das Themengebiet umfasst mehrere Initiativen, Standards und Softwareprojekte. DSSC unterstützt die strukturierte Planung, IDS behandelt Konzepte und Regeln für souveränen Datenaustausch, Gaia-X adressiert unter anderem Vertrauen und die Zusammenarbeit von Ökosystemen. Das Dataspace Protocol beschreibt zentrale Austauschabläufe. Eclipse Dataspace Components und Eclipse Tractus-X liefern relevante offene Softwarebausteine. DCAT, JSON-LD, SHACL und ODRL ergänzen die Beschreibung und Prüfung von Datenangeboten und Nutzungsregeln.

Schwerpunkte des Seminarprogramms

• Wirtschaftlich sinnvolle Datenraumvorhaben mit klaren Partnerrollen und tragfähigem Betriebsmodell planen.
• Datenprodukte, Identitäten, Vereinbarungen und technische Zugriffswege aufeinander abstimmen.
• Interoperabilität, Sicherheit und Wiederherstellbarkeit anhand konkreter Anforderungen prüfen.
• Industrielle Datenbereitstellung und föderierte Auswertung mit Datenqualität und Nutzungsrechten verbinden.

Empfohlene Reihenfolge der Fachseminare

Für einen vollständigen Aufbau der Kenntnisse empfiehlt sich die folgende Reihenfolge. Die Auswahl kann auf den jeweiligen Aufgabenbereich beschränkt werden. Maßgeblich sind die Voraussetzungen des gewählten Seminars.

1. Datenräume – Grundlagen, Potenziale und Einstieg (1 Tag)
2. Datenraumstrategie – Geschäftsmodelle und Ökosystemaufbau (2 Tage)
3. Datenraum-Governance – Data Act, Datenschutz und Verträge (2 Tage)
4. Datenraumarchitektur – Standards und föderierte Systeme (2 Tage)
5. Eclipse Dataspace Components – Konnektoren entwickeln und integrieren (4 Tage)
6. Föderierte Identitäten – Vertrauen und Onboarding in Datenräumen (3 Tage)
7. Datenkataloge und Semantik – DCAT, JSON-LD und SHACL (3 Tage)
8. Nutzungsrichtlinien – Policies und Vereinbarungen mit ODRL (2 Tage)
9. Datenraum-Sicherheit – Bedrohungsanalyse und Härtung (2 Tage)
10. Datenraum-Betrieb – Kubernetes, Monitoring und Wiederherstellung (3 Tage)
11. Industrielle Datenräume – Catena-X, Tractus-X und digitale Zwillinge (3 Tage)
12. Föderierte Datenanalyse – Datenzugriff und KI-Datenversorgung (3 Tage)

Lernwege nach Aufgabenbereich

Strategie und Projektleitung

Diese Folge führt vom gemeinsamen Begriffsverständnis über Geschäftsmodell und Regelwerk zur technischen Zielarchitektur. Die Seminarfolge eignet sich für Planung, Beschaffung und Steuerung eines Datenraumvorhabens.

1. Datenräume – Grundlagen, Potenziale und Einstieg (1 Tag)
2. Datenraumstrategie – Geschäftsmodelle und Ökosystemaufbau (2 Tage)
3. Datenraum-Governance – Data Act, Datenschutz und Verträge (2 Tage)
4. Datenraumarchitektur – Standards und föderierte Systeme (2 Tage)

Entwicklung und Integration

Der technische Lernweg baut zunächst das Architekturverständnis auf und vertieft anschließend Konnektoren, Vertrauen, Metadaten und die Auswertung von Nutzungsregeln. Vorhandene gleichwertige Kenntnisse können die Einstiegskurse ersetzen.

1. Datenräume – Grundlagen, Potenziale und Einstieg (1 Tag)
2. Datenraumarchitektur – Standards und föderierte Systeme (2 Tage)
3. Eclipse Dataspace Components – Konnektoren entwickeln und integrieren (4 Tage)
4. Föderierte Identitäten – Vertrauen und Onboarding in Datenräumen (3 Tage)
5. Datenkataloge und Semantik – DCAT, JSON-LD und SHACL (3 Tage)
6. Nutzungsrichtlinien – Policies und Vereinbarungen mit ODRL (2 Tage)

Sicherheit und Betrieb

Diese Folge verbindet das Verständnis der Austauschkomponenten mit Zugriffsschutz, Fehlerdiagnose und Wiederherstellung. Die vertiefenden Betriebskurse setzen praktische System- und Kubernetes-Kenntnisse voraus.

1. Datenraumarchitektur – Standards und föderierte Systeme (2 Tage)
2. Eclipse Dataspace Components – Konnektoren entwickeln und integrieren (4 Tage)
3. Föderierte Identitäten – Vertrauen und Onboarding in Datenräumen (3 Tage)
4. Datenraum-Sicherheit – Bedrohungsanalyse und Härtung (2 Tage)
5. Datenraum-Betrieb – Kubernetes, Monitoring und Wiederherstellung (3 Tage)

Industrielle Anwendungen und Analyse

Dieser Lernweg führt von Architektur und Datenzugang über verständliche Datenmodelle zur industriellen Bereitstellung und organisationsübergreifenden Auswertung. Für die Analyse sind eigenständige SQL-Kenntnisse erforderlich.

1. Datenraumarchitektur – Standards und föderierte Systeme (2 Tage)
2. Eclipse Dataspace Components – Konnektoren entwickeln und integrieren (4 Tage)
3. Datenkataloge und Semantik – DCAT, JSON-LD und SHACL (3 Tage)
4. Industrielle Datenräume – Catena-X, Tractus-X und digitale Zwillinge (3 Tage)
5. Föderierte Datenanalyse – Datenzugriff und KI-Datenversorgung (3 Tage)

Intensivseminare

Die drei Intensivseminare decken gemeinsam die Kerninhalte aller zwölf Fachseminare ab. Eine einheitliche Fallarbeit und vorbereitete Umgebungen ermöglichen die Verdichtung auf jeweils fünf Tage. Die Fachseminare bieten zusätzliche Zeit für einzelne Technologien, Varianten und Fehleranalysen. Für den vollständigen Intensivpfad empfiehlt sich die Reihenfolge Strategie, Technik, Betrieb und Anwendung; die jeweiligen technischen Voraussetzungen bleiben maßgeblich.

Intensivseminar – Datenraumstrategie, Governance und Architektur (5 Tage)

Dieses Intensivseminar verbindet den Einstieg in Datenräume mit der Planung eines konkreten Vorhabens. Es bündelt die zentralen Inhalte aus den Fachseminaren zu Grundlagen, Geschäftsmodellen, Governance und Architektur. Ein einheitliches Fallbeispiel begleitet die Entscheidungen vom ersten Datenbedarf bis zur Abnahmeplanung des Piloten.

Gebündelte Fachthemen: Datenräume – Grundlagen, Potenziale und Einstieg; Datenraumstrategie – Geschäftsmodelle und Ökosystemaufbau; Datenraum-Governance – Data Act, Datenschutz und Verträge; Datenraumarchitektur – Standards und föderierte Systeme.

Intensivseminar – Datenraumtechnik mit EDC, Identitäten und Policies (5 Tage)

Dieses Intensivseminar führt die Kerninhalte aus EDC-Entwicklung, föderierten Identitäten, Katalogmodellierung und ODRL-Policies in einem zusammenhängenden Laborfall zusammen. Zwei vorbereitete Teilnehmer bilden die Grundlage für einen kontrollierten Datenaustausch. Alle wesentlichen Schritte werden über nachvollziehbare Schnittstellen und geeignete Prüfungen bearbeitet.

Gebündelte Fachthemen: Eclipse Dataspace Components – Konnektoren entwickeln und integrieren; Föderierte Identitäten – Vertrauen und Onboarding in Datenräumen; Datenkataloge und Semantik – DCAT, JSON-LD und SHACL; Nutzungsrichtlinien – Policies und Vereinbarungen mit ODRL.

Intensivseminar – Datenraumbetrieb und industrielle Datenanwendungen (5 Tage)

Dieses Intensivseminar verbindet die Kerninhalte aus Betrieb, Sicherheit, industriellen Datenräumen und föderierter Analyse. Ein vorbereiteter Datenweg führt von einem digitalen Zwilling über den kontrollierten Zugriff bis zur organisationsübergreifenden Auswertung. Die technische Umgebung wird aus der Sicht von Betrieb und Anwendung gemeinsam betrachtet.

Gebündelte Fachthemen: Datenraum-Betrieb – Kubernetes, Monitoring und Wiederherstellung; Datenraum-Sicherheit – Bedrohungsanalyse und Härtung; Industrielle Datenräume – Catena-X, Tractus-X und digitale Zwillinge; Föderierte Datenanalyse – Datenzugriff und KI-Datenversorgung.

Kompakter Einstieg

Das dreitägige Kompaktseminar verbindet einen fachlichen Überblick mit einem angeleiteten Datenaustausch. Es eignet sich für gemischte Projektteams und die Vorbereitung eines ersten Piloten. Darauf kann je nach Rolle ein Fachseminar oder ein passendes Intensivseminar folgen.

Datenräume kompakt – Überblick und praktischer Einstieg (3 Tage)

Durchführung und Praxis

Die Durchführung ist als Präsenzseminar, Webinar, Inhausseminar oder Workshop gemäß den jeweiligen Seminardetails vorgesehen. Inhalte und Laborvoraussetzungen werden für Firmenseminare vorab abgestimmt. Übungen verwenden vorbereitete, miteinander kompatible Softwarestände und einen abgegrenzten Anwendungsfall.