Seminar Datenräume – Grundlagen, Potenziale und Einstieg

Datenräume ermöglichen die Zusammenarbeit eigenständiger Organisationen auf der Grundlage gemeinsamer Regeln. Das Seminar erklärt, welche Aufgaben ein Datenraum übernimmt und welche Entscheidungen weiterhin bei den beteiligten Organisationen liegen. Begriffe wie Datenprodukt, Konnektor, Vertrauensdienst und Föderation werden an einem nachvollziehbaren Geschäftsvorgang erläutert.

Im Mittelpunkt steht ein realistischer Einstieg: Welche Daten werden benötigt, wer darf sie anbieten und wodurch entsteht ein wirtschaftlicher Nutzen? Das Zusammenspiel von Datenqualität, Zuständigkeiten, technischen Schnittstellen und Nutzungsbedingungen wird ebenso behandelt wie die Grenzen technischer Kontrolle nach einer Datenübermittlung.

Lernziele

• Datenraum, Datenplattform, Data Lake und Data Mesh anhand ihrer Aufgaben unterscheiden.
• Die Bausteine eines föderierten Datenaustauschs und die Verantwortung der beteiligten Rollen zuordnen.
• Einen Anwendungsfall hinsichtlich Nutzen, Datenverfügbarkeit, Risiken und Einstiegshürden bewerten.

Inhaltsübersicht

1. Grundbegriffe und Datenflüsse
2. Nutzen und Anwendungsfelder
3. Organisation und gemeinsame Regeln
4. Technische Bausteine
5. Datensouveränität und Grenzen
6. Einstiegsvorhaben bewerten

Seminarinhalte

1. Grundbegriffe und Datenflüsse

• Datenanbieter, Datennutzer, Betreiber und gemeinsame Dienste in einem Beispielszenario unterscheiden.
• Dezentrale Datenhaltung, erlaubte Datenübermittlung und gemeinsame Verarbeitung einordnen.
• Metadaten von Nutzdaten trennen und ihre jeweiligen Informationsrisiken erkennen.

2. Nutzen und Anwendungsfelder

• Zusammenarbeit in Industrie, Mobilität, Energie und öffentlicher Verwaltung anhand typischer Aufgaben betrachten.
• Voraussetzungen für bessere Planung, Nachverfolgbarkeit und organisationsübergreifende Analysen prüfen.
• Datenangebot, Bedarf und messbaren Nutzen in einer einfachen Bewertungsmatrix zusammenführen.

3. Organisation und gemeinsame Regeln

• Teilnahmebedingungen, Verantwortlichkeiten und Regeln für Änderungen im Ökosystem festlegen.
• Zugangsrechte, Nutzungsbedingungen und den Umgang mit ausgeschiedenen Teilnehmern unterscheiden.
• Aufwände für Onboarding, Datenpflege und laufende Abstimmung berücksichtigen.

4. Technische Bausteine

• Konnektoren, Datenkataloge, Identitätsdienste und Datenquellen in einer Architektur verorten.
• Katalogabfrage, Vereinbarung und Datentransfer in einer vorbereiteten Demonstration nachvollziehen.
• Eclipse Dataspace Components, Gaia-X, IDS und DSSC nach ihrem jeweiligen Zweck einordnen.

5. Datensouveränität und Grenzen

• Entscheidungsbefugnis über Daten mit technischen und organisatorischen Maßnahmen verbinden.
• Authentisierung, Autorisierung, Nutzungsregeln und nachgelagerte Prüfungen auseinanderhalten.
• Datenschutz, Geschäftsgeheimnisse und unzulässige Weiterverwendung als Prüfbereiche benennen.

6. Einstiegsvorhaben bewerten

• Eine geeignete Partnerkonstellation und einen begrenzten Datenumfang auswählen.
• Abhängigkeiten, fehlende Zuständigkeiten und offene Datenrechte sichtbar machen.
• Kriterien für einen Pilotversuch und die Fortführung des Vorhabens formulieren.

Praxisübungen

1. Einen vorgegebenen Anwendungsfall in Datenanbieter, Datennutzer und gemeinsame Dienste zerlegen.
2. Die benötigten Daten einschließlich Herkunft, Aktualität und verantwortlicher Stelle erfassen.
3. Den Weg vom Datenangebot bis zum erlaubten Abruf anhand einer Demonstration verfolgen.
4. Nutzenannahmen und wesentliche Umsetzungshürden in einer Entscheidungsvorlage festhalten.

Schulungsumgebung

Der Kunde stellt einen Arbeitsplatz mit aktuellem Browser sowie die Schulungsumgebung für die Demonstration. Bearbeitet werden synthetische Beispieldaten und vorbereitete Arbeitsblätter; ein Zugang zu einem produktiven Datenraum ist nicht erforderlich.