Seminar Dokumentenverarbeitung kompakt – OCRmyPDF, Tesseract und Docling

Das Kompaktseminar verbindet die drei Werkzeuge an einem einzigen, überschaubaren Anwendungsfall. Aus einem kleinen Bestand digitaler PDFs und Scans entstehen geprüfte PDF-Arbeitskopien und strukturierte Dokumentausgaben. Der Schwerpunkt liegt auf einem verständlichen Ablauf, passenden Werkzeugentscheidungen und der Prüfung der Ergebnisse.

OCRmyPDF übernimmt bei geeigneten Scan-PDFs die PDF-Aufbereitung, Tesseract die Texterkennung und Docling die strukturierte Extraktion. Die Übungen zeigen, wann OCR nötig ist und wann vorhandener Text unmittelbar weiterverarbeitet werden kann. Einzelne Tabellen werden als Beispiel untersucht; die Ausgaben werden nach Markdown und JSON übernommen.

Mit vorbereiteten Python-Bausteinen wird ein kleiner wiederholbarer Ablauf zusammengesetzt. Fehlerhafte Eingaben, leere Ergebnisse und unplausible Werte erhalten definierte Prüfwege. Das Format eignet sich als schneller Einstieg und zur Entscheidung über anschließende Vertiefungen. Eigenes Modelltraining, eine vollständige RAG-Anwendung und eine produktionsfertige Betriebsplattform sind keine Bestandteile dieses kompakten Einstiegs.

Lernziele

• Die Aufgaben der drei Werkzeuge an einem gemeinsamen Praxisfall unterscheiden.
• Ein geeignetes Scan-PDF in eine durchsuchbare Arbeitskopie umwandeln.
• Einfache Tesseract-Einstellungen anhand eines konkreten Fehlers überprüfen.
• Mit Docling strukturierte Ausgaben erzeugen und am Original prüfen.
• Einen begrenzten Gesamtablauf mit vorbereiteten Python-Bausteinen wiederholbar ausführen.

Zielgruppe

Technische Allrounder, Administrierende und Entwickler, die zügig einen zusammenhängenden Dokumentenworkflow kennenlernen und einen Pilotfall umsetzen möchten.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der Linux-Kommandozeile und grundlegendes Python-Verständnis. Sicherer Umgang mit PDF-Dateien; vertiefte Erfahrung mit den drei Werkzeugen ist nicht erforderlich.

Inhaltsübersicht

1. Eingaben und Werkzeugwahl
2. OCRmyPDF praktisch anwenden
3. Tesseract verstehen und eingrenzen
4. Docling für strukturierte Daten
5. Kleinen Ablauf zusammensetzen

Eingaben und Werkzeugwahl

• Scan-PDFs, digitale PDFs und einfache Mischbestände unterscheiden.
• Erwartete Ausgaben und grundlegende Prüfkriterien festlegen.
• Originale, Arbeitskopien und Ergebnisdateien getrennt organisieren.

OCRmyPDF praktisch anwenden

• Sprachen und OCR-Verhalten für ausgewählte Beispiel-PDFs einstellen.
• Seitendrehung und einfache Korrekturen erproben.
• Durchsuchbarkeit, Darstellung und Fehlermeldungen der Ausgabe kontrollieren.

Tesseract verstehen und eingrenzen

• OCR-Sprachen und Segmentierung an einem einzelnen Fehlerbeispiel vergleichen.
• Geeignete Bildqualität und typische Zeichenfehler beurteilen.
• Ergebnisstichproben mit dem Originaltext abgleichen.

Docling für strukturierte Daten

• Digitale PDFs und vorbereitete Scanbeispiele konvertieren.
• Absätze, Lesereihenfolge und eine einfache Tabelle prüfen.
• Markdown und JSON für definierte Folgeprozesse exportieren.

Kleinen Ablauf zusammensetzen

• Vorbereitete Python-Bausteine für Eingangsprüfung, Verarbeitung und Ausgabe verbinden.
• Fehlerfälle in eine separate Prüfung übergeben und Bearbeitungsstatus dokumentieren.
• Einen erneuten Durchlauf mit demselben Bestand kontrollieren und Ausgaben vergleichen.

Praktische Übungen

1. Den vorbereiteten Dokumentensatz klassifizieren und Zielausgaben festlegen.
2. Scan-PDFs mit OCRmyPDF verarbeiten und die Tesseract-Einstellungen an einem Fehlerfall prüfen.
3. Geeignete Dokumente mit Docling strukturieren und eine Tabelle kontrollieren.
4. Die Verarbeitungsschritte mit den vorbereiteten Python-Bausteinen verbinden.
5. Den Ablauf erneut ausführen, fehlerhafte Ergebnisse kennzeichnen und die ausgewählte Konfiguration festhalten.

Arbeitsumgebung

Vorbereitete lokale Umgebung mit den drei Werkzeugen, Modellartefakten und kommentierten Python-Bausteinen. Ein begrenzter Dokumentensatz hält Installations- und Variantenaufwand überschaubar.