Seminar eccenca Corporate Memory – Datenintegration hierarchischer Quellen und Web-APIs

JSON-, XML- und API-Daten besitzen verschachtelte Strukturen, optionale Elemente und wiederholte Teilobjekte. Werden diese Strukturen ohne saubere Pfad- und Identitätsregeln in einen Graphen überführt, entstehen instabile Ressourcen und schwer prüfbare Beziehungen.

Das Seminar zeigt den Aufbau einer belastbaren Verarbeitungskette von der Registrierung einer Quelle über Parser und Datasets bis zur Transformation und Workflowausführung. Authentisierung, Pagination und inkrementelle Verarbeitung werden dabei einbezogen.

Inhaltsübersicht

1. Seminarziel
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Seminarinhalte
   1. Schritt 1: Quellstruktur und Zielmodell analysieren
   2. Schritt 2: Parser und Datasets konfigurieren
   3. Schritt 3: Web-APIs registrieren und absichern
   4. Schritt 4: Verschachtelte Strukturen transformieren
   5. Schritt 5: Pagination und Mehrfachabrufe
   6. Schritt 6: Inkrementelle Verarbeitung und Änderungen
   7. Schritt 7: Workflow, Validierung und Fehlerkanal
5. Praxisübungen
6. Arbeitsweise

Seminarziel

• hierarchische Datenstrukturen analysieren und geeignete Wurzelpfade bestimmen
• JSON-, XML- und Web-API-Quellen korrekt registrieren und parsen
• verschachtelte Objekte und Listen in stabile Graphstrukturen abbilden
• Pagination, Fehlerantworten und inkrementelle Aktualisierung kontrollieren

Zielgruppe

Data Engineers, Datenintegratoren, Schnittstellenentwickler und Knowledge-Graph-Spezialisten, die verschachtelte Dateien oder Web-APIs in Corporate Memory verarbeiten.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Build und RDF-Mapping. Praktische Erfahrung mit JSON oder XML sowie HTTP-Grundlagen werden vorausgesetzt.

Seminarinhalte

Schritt 1: Quellstruktur und Zielmodell analysieren

Beispieldaten werden auf Wurzelobjekte, Listen, optionale Felder und eingebettete Referenzen untersucht. Vor dem Mapping wird festgelegt, welche Objekte eigene Ressourcen und welche einfache Eigenschaften werden.

• JSON- und XML-Baumstrukturen
• Kardinalitäten und optionale Werte
• Ressourcen- versus Literalmodellierung

Schritt 2: Parser und Datasets konfigurieren

Parserpfade, Namespaces, Kodierung und Datensatzgrenzen werden eingerichtet. Vorschau und Schema werden genutzt, um Pfadfehler zu erkennen, bevor Transformationsregeln entstehen.

• JSONPath- und XML-Pfade
• Namensräume und Attribute
• Vorschau und Schemaerkennung

Schritt 3: Web-APIs registrieren und absichern

REST-Anfragen werden mit Methode, Parametern, Headern und Authentisierung konfiguriert. Zeitüberschreitungen, Fehlermeldungen und sensible Zugangsdaten werden von Anfang an berücksichtigt.

• URL-, Query- und Headerparameter
• OAuth2 und Token
• Timeouts und Fehlerantworten

Schritt 4: Verschachtelte Strukturen transformieren

Objekte und Listen werden auf Klassen und Beziehungen abgebildet. URI-Muster und Objektzuordnungen sorgen dafür, dass wiederholte Verarbeitung keine unnötigen Duplikate erzeugt.

• Wurzel- und Unterobjekte
• Objekt-Mappings
• deterministische IRIs

Schritt 5: Pagination und Mehrfachabrufe

Mehrseitige APIs werden mit kontrollierten Schleifen oder Workflowmustern verarbeitet. Abbruchbedingungen, Ratenbegrenzung und Wiederanlauf werden so gestaltet, dass Daten weder fehlen noch doppelt entstehen.

• Seiten-, Cursor- und Link-Pagination
• Rate Limits
• Checkpoint und Wiederholung

Schritt 6: Inkrementelle Verarbeitung und Änderungen

Zeitstempel, Änderungsmarker und stabile Identifikatoren werden für Delta-Läufe eingesetzt. Löschungen und nicht mehr gelieferte Objekte werden als eigener fachlicher Fall behandelt.

• Delta-Parameter
• Upsert- und Löschstrategien
• Änderungsnachweis

Schritt 7: Workflow, Validierung und Fehlerkanal

Abruf, Parsing, Transformation und Schreiben werden in einem Workflow verbunden. Struktur-, Fach- und Graphvalidierung markieren fehlerhafte Datensätze, ohne den gesamten Lauf unkontrolliert zu verlieren.

• Workflowkette
• Validierungsstufen
• Quarantäne und Fehlerprotokoll

Praxisübungen

1. Aufbau eines JSON-Datasets mit verschachtelten Objekten und Listen
2. Integration einer authentisierten Web-API mit Pagination
3. Transformation in einen Knowledge Graph mit stabilen IRIs und Fehlerkanal

Arbeitsweise

Die Themen werden in aufeinander aufbauenden Arbeitsschritten vermittelt. Fachliche Einordnung, Demonstration, angeleitete Konfiguration und selbstständige Übungen wechseln sich ab. Jeder größere Arbeitsschritt wird mit einer Prüfung des erzeugten Ergebnisses und einer kurzen technischen Dokumentation abgeschlossen.