Seminar Great Expectations (GX Core) – Produktiver Betrieb, Sicherheit und Stores

Ein produktives GX-Core-System benötigt klare Ablageorte, minimale Berechtigungen, sichere Geheimnisübergabe, kontrollierte Aufbewahrung und verlässliche Betriebsabläufe. Das Seminar plant Data Context, Stores, Data Docs, Servicekonten, Logging, Backup, Wiederherstellung, Upgrade und Vorfallbehandlung als zusammenhängendes Betriebsmodell.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Zielsetzung

• Produktionsarchitektur und Verantwortungsgrenzen für GX Core entwerfen.
• Stores und Ablageorte nach Objektart, Lebensdauer und Zugriffsschutz konfigurieren.
• Verbindungen, Secrets und Servicekonten nach dem Minimalprinzip absichern.
• Logging, Monitoring, Aufbewahrung, Backup und Wiederherstellung festlegen.
• Upgrade-, Notfall- und Incident-Prozesse mit reproduzierbaren Prüfungen aufbauen.

Zielgruppe

Plattform- und DevOps-Teams, Systemadministratoren, Data Engineers, Security-Verantwortliche und technische Projektleitungen mit Betriebsverantwortung für GX Core.

Voraussetzungen

GX-Core-Grundkenntnisse, Verständnis von Python-Anwendungen und der eigenen Infrastruktur. Für praktische Übungen werden administrative Laborrechte bereitgestellt.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Betriebsarchitektur und Schutzbedarf erfassen

   Datenquellen, Konfigurationsobjekte, Validation Results, Data Docs, Secrets und Betriebsmetadaten werden nach Kritikalität und Verantwortlichkeit klassifiziert.

2. Schritt 2: Kontext- und Deployment-Modell wählen

   File Data Context, Container, virtuelle Maschine, Job-Plattform oder Orchestrator werden nach Persistenz, Skalierung und Wartung bewertet.

3. Schritt 3: Stores nach Zweck trennen

   Expectation Suites, Validation Results, Checkpoints, Data Docs und weitere persistente Objekte erhalten nachvollziehbare Ablage- und Berechtigungsmodelle.

4. Schritt 4: Datei- und Objekt-Storage absichern

   Pfadrechte, Bucket Policies, Verschlüsselung, Mandantentrennung und Schreibbereiche werden auf minimale Zugriffe begrenzt.

5. Schritt 5: Datenbankzugriffe härten

   Separate Servicekonten, reine Leserechte, Netzwerkbegrenzung, TLS und kontrollierte Treiberkonfiguration reduzieren den Zugriffsumfang.

6. Schritt 6: Secrets sicher bereitstellen

   Umgebungsvariablen, Secret Stores und kurzlebige Zugangsdaten werden gegenüber Konfigurationsdateien und Quellcode bevorzugt.

7. Schritt 7: Logging datenschutzgerecht gestalten

   Technische Diagnose, Run Identifier und Status werden protokolliert, ohne Passwörter, Verbindungszeichenfolgen oder unnötige Fehlerzeilen auszugeben.

8. Schritt 8: Validation Results und Data Docs begrenzen

   Result Format, unerwartete Werte, Aufbewahrungsfrist und Zugriff werden nach Diagnosebedarf und Schutzbedarf festgelegt.

9. Schritt 9: Monitoring und Alarmierung definieren

   Technische Erreichbarkeit, Laufzeit, Ausführungsfehler, fehlende Läufe und kritische Qualitätsverletzungen erhalten getrennte Signale.

10. Schritt 10: Backup und Wiederherstellung planen

    Versionierbare Konfiguration, Stores, Schlüsselmaterial und generierte Berichte werden nach Wiederanlaufziel gesichert und testweise wiederhergestellt.

11. Schritt 11: Hochverfügbarkeit und Parallelität bewerten

    Mehrere Jobs, gemeinsame Stores, Schreibkonflikte, Locking und idempotente Actions werden für parallele Ausführung geprüft.

12. Schritt 12: Patch- und Upgrade-Prozess etablieren

    Abhängigkeiten werden inventarisiert, Updates in Stufen getestet und mit Referenzbatches sowie Rollback-Möglichkeit freigegeben.

13. Schritt 13: Vorfallbehandlung vorbereiten

    Fehlkonfiguration, Secret-Offenlegung, manipulierte Ergebnisse, ausgefallene Stores und fehlerhafte Veröffentlichungen werden als Incident-Szenarien bearbeitet.

14. Schritt 14: Betriebsübergabe und regelmäßige Kontrollen festlegen

    Runbook, Verantwortlichkeiten, Service-Level, Prüfintervalle und Nachweise werden für den Dauerbetrieb dokumentiert.

Praxisübungen

• Store- und Berechtigungsmatrix für Konfiguration, Ergebnisse und Data Docs erstellen.
• Datenbank-Servicekonto mit minimalem Leserecht und ausgelagertem Secret anbinden.
• Result Format und Aufbewahrung für sensible Datenbestände begrenzen.
• Backup wiederherstellen und einen Referenz-Checkpoint erfolgreich ausführen.
• Upgrade mit Staging, Regressionstest und Rollback-Simulation durchführen.
• Incident-Fall mit offengelegtem Secret und fehlerhafter Berichtspublikation bearbeiten.

Methodik

Die Übungen orientieren sich an einem produktionsnahen Betriebsmodell. Architekturentscheidungen werden mit Laborprüfungen, Fehlerfällen und einem Runbook verknüpft; Sicherheit, Betrieb und Wiederherstellung werden nicht getrennt voneinander betrachtet.