Seminar ioBroker – Energie- und Messdaten mit History, SQL, InfluxDB und Diagrammen

Messdaten werden erst durch konsistente Einheiten, verlässliche Zeitstempel, passende Speicherung und nachvollziehbare Berechnungen zu belastbaren Kennzahlen. Das Seminar entwickelt eine vollständige Kette von der Datenquelle bis zum Betriebsdashboard.

Verschiedene Speicheransätze werden anhand von Aktualisierungsrate, Datenmenge, Abfrageprofil und Aufbewahrung verglichen. Übungen behandeln Zählerstände, Leistungen, Temperaturen und Qualitätszustände.

Inhaltsverzeichnis

• Lernziele
• Schrittweise Seminarinhalte
• Tag 1: Messkonzept und Datenqualität
• Tag 2: Speicherung, Aufbewahrung und Abfrage
• Tag 3: Kennzahlen, Diagramme und Überwachung
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Messgrößen, Einheiten, Aktualisierungsraten und Qualitätsregeln in einem Messkonzept festlegen.
• History-, SQL- und InfluxDB-Speicherung passend zum Anwendungsfall konfigurieren.
• Aufbewahrung, Aggregation, Verdichtung und Datenbereinigung kontrollieren.
• Verbrauch, Leistung, Kosten, Eigenverbrauch und Vergleichskennzahlen berechnen.
• Diagramme, Plausibilitätsprüfungen, Alarme und Betriebsmetriken bereitstellen.

Schrittweise Seminarinhalte

Tag 1: Messkonzept und Datenqualität

1. Schritt 1: Messstellen, Messgrößen, Einheit, Richtung, Auflösung, Aktualisierungsrate und Verantwortlichkeit erfassen.
2. Schritt 2: Zählerstände, Momentanwerte, kumulierte Werte und abgeleitete Kennzahlen eindeutig unterscheiden.
3. Schritt 3: Zeitstempel, Zeitzone, fehlende Werte, Sprünge, Rücksetzungen und Ausreißer prüfen.
4. Schritt 4: Datenpunkte über Rollen, Einheiten und Alias-Strukturen für die Auswertung normalisieren.
5. Schritt 5: Qualitätszustände und Plausibilitätsgrenzen für jede relevante Messgröße definieren.

Tag 2: Speicherung, Aufbewahrung und Abfrage

1. Schritt 1: History, relationale Speicherung und Zeitreihenspeicherung anhand von Last und Abfragebedarf vergleichen.
2. Schritt 2: Datenpunkte, Mindeständerung, Speicherintervall, Aufbewahrung und Entprellung konfigurieren.
3. Schritt 3: Tabellen beziehungsweise Messreihen, Indizes, Aufbewahrungsregeln und Bereinigung prüfen.
4. Schritt 4: Rohdaten, Stunden-, Tages- und Monatswerte reproduzierbar abfragen und validieren.
5. Schritt 5: Sicherung, Wiederherstellung und Speicherwachstum in den Betriebsplan aufnehmen.

Tag 3: Kennzahlen, Diagramme und Überwachung

1. Schritt 1: Verbrauch aus Zählerdifferenzen berechnen und Zählerwechsel oder Rücksetzungen korrekt behandeln.
2. Schritt 2: Leistung, Kosten, Erzeugung, Bezug, Einspeisung und Eigenverbrauch zu konsistenten Kennzahlen verbinden.
3. Schritt 3: Diagramme mit geeigneter Zeitachse, Aggregation, Einheit und Vergleichszeitraum gestalten.
4. Schritt 4: Grenzwerte, ungewöhnliche Lastprofile und Datenlücken als betriebliche Ereignisse melden.
5. Schritt 5: Ein Abnahme- und Wartungskonzept für Messkette, Speicher und Dashboard erstellen.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Aufbau eines Messstellenkatalogs für Strom, Wärme und Raumklima.
• Konfiguration einer Speicherstrecke mit Aufbewahrung und Verdichtung.
• Berechnung von Tagesverbrauch, Kosten und Eigenverbrauch aus Testdaten.
• Erstellung eines Diagnose- und Managementdashboards mit Qualitätsanzeigen.
• Analyse einer Datenreihe mit Lücken, Ausreißern und Zählerrücksetzung.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Energiemanagement, Gebäudeautomation, Datenanalyse, Systemadministration und technische Betriebsführung.

Voraussetzungen: ioBroker-Grundkenntnisse, Verständnis von Objekten und Zuständen sowie Grundkenntnisse in Messwerten und Datenbanken.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, geführte Konfigurationsschritte, praktische Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jeder Arbeitsabschnitt verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Abläufe reproduzierbar und betrieblich nutzbar bleiben.