Seminar ioBroker – Intensivseminar: Automation, Visualisierung und Integrationen

Der Intensivpfad führt von technischen Rohdaten zu einer verständlichen, automatisierten und visualisierten Fachlösung. Geräte und Datenquellen werden integriert, normalisiert, verarbeitet, gespeichert und in rollenbezogenen Dashboards bereitgestellt.

Alle Seminartage bauen auf einem gemeinsamen Musterprojekt auf. Dadurch bleiben Datenmodell, Automationslogik, Messwertspeicherung und Bedienoberfläche konsistent und können gemeinsam getestet werden.

Inhaltsverzeichnis

• Lernziele
• Schrittweise Seminarinhalte
• Tag 1: Datenmodell und Integrationsarchitektur
• Tag 2: Blockly und JavaScript-Automation
• Tag 3: MQTT, Zigbee und Matter
• Tag 4: Messdaten, Historisierung und Kennzahlen
• Tag 5: VIS-2-Dashboard und Gesamtabnahme
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Ein adapterunabhängiges Datenmodell mit Alias, Enums und virtuellen Geräten aufbauen.
• Blockly- und JavaScript-Automationen robust, testbar und wartbar implementieren.
• MQTT-, Zigbee- und Matter-Geräte fachlich sauber integrieren.
• Messdaten mit Qualitätsregeln speichern, verdichten und auswerten.
• Responsive VIS-2-Dashboards mit klarer Bedien- und Diagnosefunktion erstellen.

Schrittweise Seminarinhalte

Tag 1: Datenmodell und Integrationsarchitektur

1. Schritt 1: Anwendungsfälle, Geräte, Messgrößen, Aktionen, Benutzerrollen und Aktualitätsanforderungen erfassen.
2. Schritt 2: Technische Adapterdaten in Geräte, Kanäle, Datenpunkte und fachliche Zustände gliedern.
3. Schritt 3: Rollen, Einheiten, Wertebereiche, Alias und Enums als verbindliche Modellregeln definieren.
4. Schritt 4: Virtuelle Devices für einheitliche Automation und Visualisierung erstellen.
5. Schritt 5: Qualitäts-, Aktualitäts- und Schreibregeln mit einem Datenkatalog dokumentieren.

Tag 2: Blockly und JavaScript-Automation

1. Schritt 1: Einfache Ereignis-, Zeit- und Bedingungslogik zunächst als Blockly-Ablauf modellieren.
2. Schritt 2: Mehrfachauslösung, Hysterese, Timer, Sperren und sichere Standardaktionen ergänzen.
3. Schritt 3: Komplexe Teilfunktionen in JavaScript oder TypeScript mit klaren Schnittstellen umsetzen.
4. Schritt 4: Asynchrone Geräte- und Datenzugriffe mit Zeitüberschreitung und Ersatzwert behandeln.
5. Schritt 5: Tests, Diagnosezustände, Protokollpunkte und Freigaberegeln für Automationen definieren.

Tag 3: MQTT, Zigbee und Matter

1. Schritt 1: MQTT-Topics, Nutzdaten, QoS, Retain und Schreibpfade für eine Integration aufbauen.
2. Schritt 2: Zigbee-Geräte kontrolliert koppeln, Mesh-Qualität prüfen und fachlich normalisieren.
3. Schritt 3: Matter-Rollen, Fabric, Bridge und Gerätebereitstellung in die Zielarchitektur einordnen.
4. Schritt 4: Protokollspezifische Fehler mit klaren Diagnosepfaden bearbeiten.
5. Schritt 5: Alle Geräte über die gemeinsame Alias- und Device-Schicht vereinheitlichen.

Tag 4: Messdaten, Historisierung und Kennzahlen

1. Schritt 1: Messkonzept für Zählerstände, Leistungen, Temperaturen und Qualitätszustände erstellen.
2. Schritt 2: Speicheradapter und Aufbewahrungsregeln nach Datenmenge und Abfrageprofil konfigurieren.
3. Schritt 3: Ausreißer, Lücken, Rücksetzungen und Einheitenfehler erkennen und behandeln.
4. Schritt 4: Verbrauchs-, Kosten-, Komfort- und Verfügbarkeitskennzahlen berechnen.
5. Schritt 5: Datenabfragen und Aggregationen für Dashboards und Alarmierung vorbereiten.

Tag 5: VIS-2-Dashboard und Gesamtabnahme

1. Schritt 1: Informationsarchitektur, Navigation, Zielgeräte und Benutzerrollen für das Dashboard festlegen.
2. Schritt 2: Status-, Bedien-, Trend- und Diagnoseansichten mit wiederverwendbaren Mustern aufbauen.
3. Schritt 3: Dynamische Bindungen, Sichtbarkeiten, Formatierungen und responsive Layouts konfigurieren.
4. Schritt 4: Bedienfehler, veraltete Daten, fehlende Geräte und Kommunikationsstörungen sichtbar machen.
5. Schritt 5: Die Gesamtlösung mit End-to-End-Test, Betriebsübergabe und Änderungscheckliste abnehmen.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Durchgängiges Musterprojekt von drei Geräteprotokollen bis zum gemeinsamen Datenmodell.
• Kombination aus Blockly- und TypeScript-Automation mit Fehler- und Wiederanlaufprüfung.
• Aufbau einer Zeitreihenstrecke mit Kennzahlberechnung und Qualitätsstatus.
• Responsive VIS-2-Bedien- und Diagnoseoberfläche.
• End-to-End-Störungsszenario über Gerät, Adapter, Automation, Speicher und Dashboard.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Automation, Gebäude- und Smart-Home-Integration, Visualisierungsentwicklung, Datenanalyse und technische Projektteams.

Voraussetzungen: ioBroker-Grundkenntnisse, Basiswissen in Geräten und Netzwerken; für die textbasierte Automation sind einfache JavaScript-Kenntnisse hilfreich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, geführte Konfigurationsschritte, praktische Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jeder Arbeitsabschnitt verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Abläufe reproduzierbar und betrieblich nutzbar bleiben.