Seminar Lobster_data – Datenformate, Parser und Schemas

Die Schulung vermittelt den sicheren Umgang mit strukturierten und zeichenorientierten Datenformaten in Lobster_data. XML, JSON, CSV, Festlänge und hierarchische Nachrichten werden analysiert, beschrieben, geparst und validiert. Ziel ist ein belastbares Eingangsmodell, das Zeichensätze, Wiederholungen, optionale Felder und fehlerhafte Nutzdaten kontrolliert behandelt.

Inhaltsverzeichnis

1. Lernziele
2. Seminarinhalte
3. Praxisübungen
4. Einordnung in den Lernpfad

Lernziele

• Datenformate anhand ihrer Syntax, Struktur und Validierungsanforderungen sicher unterscheiden.
• Parserdefinitionen für CSV, Festlänge, XML, JSON und verschachtelte Strukturen aufbauen.
• Schemas, Datentypen, Wiederholungen und optionale Inhalte korrekt modellieren.
• Zeichensätze, Formatfehler und Grenzfälle reproduzierbar diagnostizieren und absichern.

Seminarinhalte

Tag 1: Formatidentifikation und Parseraufbau

1. Schritt 1: Beispieldaten nach Trennzeichen, Feldlängen, Hierarchie, Wiederholung, Escape-Regeln und Zeichensatz untersuchen.
2. Schritt 2: CSV- und Delimited-Formate mit Kopfzeilen, Textbegrenzern, leeren Feldern und eingebetteten Trennzeichen modellieren.
3. Schritt 3: Festlängenformate mit Positionen, Satzarten, Überlagerungen und bedingten Strukturen beschreiben.
4. Schritt 4: XML- und JSON-Strukturen mit Elementen, Attributen, Objekten, Arrays und Namensräumen in ein internes Modell überführen.
5. Schritt 5: Hierarchische Nachrichten anhand von Segmentgruppen, Wiederholungen und Abhängigkeiten zerlegen.
6. Schritt 6: Für jedes Format positive und negative Parser-Tests mit repräsentativen Grenzfällen aufbauen.

Tag 2: Schemas, Validierung und robuste Verarbeitung

1. Schritt 1: Datentypen, Pflichtfelder, Wertebereiche, Muster und Längen als technische Validierungsregeln definieren.
2. Schritt 2: Schemaänderungen und Versionen so organisieren, dass bestehende Partner oder Prozesse nicht unkontrolliert brechen.
3. Schritt 3: Zeichensätze, Byte Order Mark, Zeilenenden, Dezimaltrennzeichen und Datumsformate korrekt normalisieren.
4. Schritt 4: Fehlerpositionen aus Parser- und Schemahinweisen in verständliche Diagnoseinformationen übersetzen.
5. Schritt 5: Tolerante und strikte Verarbeitung bewusst abgrenzen und fachlich unzulässige Daten nicht stillschweigend akzeptieren.
6. Schritt 6: Eine Formatbibliothek mit Namenskonvention, Testdaten, Versionierung und Freigabestatus erstellen.

Praxisübungen

Erstellung mehrerer Parsermodelle für CSV, Festlänge, XML und JSON; Validierung gegen Regeln und Schemas; Diagnose absichtlich fehlerhafter Nachrichten; Aufbau einer versionierten Formatbibliothek.

Einordnung in den Lernpfad

Der Kurs bildet eine Grundlage für Mapping, EDI, APIs und Integrationsprofile. Mapping-Grundlagen ist der typische nächste Schritt.