metaphactory ist die Enterprise-Knowledge-Graph-Plattform des Herstellers metaphacts. Das Seminarportfolio deckt den vollständigen Lebenszyklus ab: strategische Einordnung, semantische Standards, Modellierung, Terminologien, Datenintegration, Qualität, Suche, Autorentätigkeiten, Low-Code-Anwendungen, AI-gestützte Wissenserschließung, Installation, Administration und Betrieb.
Inhaltsübersicht
- Plattform und Qualifizierungsziel
- Struktur des Seminarportfolios
- Empfohlene Besuchsreihenfolge
- Rollenbasierte Lernpfade
- Kompakt- und Intensivformate
- Auswahl und Einordnung der Seminardauer
Plattform und Qualifizierungsziel
metaphactory verbindet semantische Wissensmodellierung, Knowledge-Graph-Management, Datenföderation, Suche, Visualisierung, modellgetriebene Datenerfassung, Low-Code App Building und AI-gestützte Funktionen. Das Portfolio trennt diese Kompetenzfelder so, dass Fachrollen gezielt qualifiziert und gemeinsame Projektteams zugleich über Kompakt- oder Intensivformate aufgebaut werden können.
Struktur des Seminarportfolios
- Grundlagen und Standards: Architektur, RDF, SPARQL, OWL und SHACL.
- Modellierung und Governance: Visual Modeling, Vokabulare, Datenqualität, Versionierung, Zusammenarbeit und AI-Unterstützung.
- Daten und Integration: EIA, Import, Mapping, Repositories, Federation, APIs und Erweiterungen.
- Suche und Anwendungen: Semantic Search, Visualisierung, Formulare, App Building und AI-gestützte Wissenssuche.
- Plattform und Betrieb: Installation, Sicherheit, Administration, Monitoring, Backup, Troubleshooting, Git und CI/CD.
Empfohlene Besuchsreihenfolge
- Orientierung: Zuerst „Architektur, Grundlagen und Knowledge-Graph-Einführung“ oder das dreitägige Kompaktseminar bearbeiten.
- Standardsbasis: Danach RDF, SPARQL, OWL und SHACL aufbauen, sofern diese Kenntnisse noch nicht vorhanden sind.
- Modellierung: Visuelle Ontologiemodellierung – Grundlagen vor der fortgeschrittenen Modellierung besuchen; anschließend Vokabularmanagement, Datenqualität und Ontologie-Governance ergänzen.
- Datenintegration: Enterprise Information Architecture, Datenimport sowie Datenföderation und Repositories auf das fachliche Zielmodell anwenden.
- Nutzung: Semantische Suche und modellgetriebene Datenerfassung vor den App-Building-Modulen einplanen.
- Anwendungen: Low-Code App Building – Grundlagen vor „Fortgeschrittene Anwendungen“ besuchen; APIs und Plattformerweiterungen danach vertiefen.
- AI-Ausbau: AI-gestützte Modellierung sowie Search & Discovery Agent erst nach gesichertem Modell- und SPARQL-Verständnis einsetzen.
- Produktivsetzung: Installation, Administration, Betrieb und DevOps rollenbezogen vor dem Go-live abschließen.
- Verdichtung: Alternativ den passenden fünftägigen Intensivpfad wählen; die vier Intensivseminare decken gemeinsam das gesamte Portfolio ab.
Rollenbasierte Lernpfade
- Knowledge-Graph-Engineering: Standards, Visual Modeling, Vokabulare, SHACL, Governance und AI-gestützte Modellierung.
- Data und Enterprise Architecture: Grundlagen, EIA, Import und Mapping, Federation, APIs sowie Datenqualität.
- Application Engineering: Semantic Search, Formulare, App Building Grundlagen und Advanced, APIs, Search Agent und DevOps.
- Plattformbetrieb: Architektur, Installation, Administration, Repositories, Betrieb, Troubleshooting und App-Deployment.
Kompakt- und Intensivformate
Das dreitägige Kompaktseminar führt ein gemischtes Einführungsteam durch Modellierung, Datenintegration, Qualität, Suche, Datenerfassung und eine einfache App. Die vier fünftägigen Intensivseminare bilden vollständige Rollenpfade für Plattformbetrieb, Semantic Modeling, Datenintegration und Application Engineering. Gemeinsam fassen sie alle Fachseminare des Portfolios zusammen.
Auswahl und Einordnung der Seminardauer
- 1 Tag: Orientierung und Architekturüberblick ohne umfangreiche Konfigurationsstrecke.
- 2 Tage: Abgegrenzte Fachthemen mit Konfiguration, Übungen, Negativtests und Betriebsübergabe.
- 3 Tage: Verdichtete Ende-zu-Ende-Formate oder fortgeschrittenes App Engineering mit zusammenhängender Referenzanwendung.
- 5 Tage: Rollenbasierte Intensivpfade, die mehrere Fachseminare mit umfassenden Laborübungen konsolidieren.
Seminarauswahl
Seminare zu diesem Hersteller
- metaphactory – Administration, Benutzer, Rollen und Berechtigungen
- metaphactory – AI-gestützte semantische Modellierung
- metaphactory – APIs, Automatisierung und Plattformerweiterungen
- metaphactory – Architektur, Grundlagen und Knowledge-Graph-Einführung
- metaphactory – Betrieb, Monitoring, Backup und Troubleshooting
- metaphactory – Datenföderation, Repositories und Graphdatenbanken
- metaphactory – Datenimport, Mapping und Excel-Onboarding
- metaphactory – Datenqualität und SHACL-Validierung
- metaphactory – Enterprise Information Architecture und semantische Schichten
- metaphactory – Installation, Container und Kubernetes
- metaphactory – Intensivseminar App Building, Suche und AI-gestützte Wissenserschließung
- metaphactory – Intensivseminar Datenintegration, Federation und Enterprise Information Architecture
- metaphactory – Intensivseminar Plattformbetrieb, Sicherheit und DevOps
- metaphactory – Intensivseminar Semantische Modellierung, Vokabulare und Governance
- metaphactory – Kompaktseminar Modellierung, Datenintegration und App Building
- metaphactory – Low-Code App Building – Fortgeschrittene Anwendungen
- metaphactory – Low-Code App Building – Grundlagen
- metaphactory – Modellgetriebene Datenerfassung und semantische Formulare
- metaphactory – Ontologie-Governance, Versionierung und Zusammenarbeit
- metaphactory – RDF, SPARQL, OWL und SHACL für metaphactory
- metaphactory – Search & Discovery Agent, NL2SPARQL und AI-gestützte Wissenssuche
- metaphactory – Semantische Suche, Exploration und Visualisierung
- metaphactory – Veröffentlichung, App-Deployment und DevOps
- metaphactory – Visuelle Ontologiemodellierung – Fortgeschrittene Modellierung
- metaphactory – Visuelle Ontologiemodellierung – Grundlagen
- metaphactory – Vokabular-, Taxonomie- und Terminologiemanagement
Seminarorte:
Durchführungsgarantie für jedes Training:
ja, ab 2 Teilnehmern
Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop:
ja, sehr gerne
Unterlage im Seminar:
ja, auf Datenträger oder Download
Zertifikat für Ihre Teilnahme am Training:
ja, selbstverständlich
