Das Seminar führt von ersten Modellaufrufen zu einem kleinen, nachvollziehbar getesteten Anwendungsdienst. Die Aufgaben konzentrieren sich auf technische Anforderungen, die in realen Integrationsprojekten regelmäßig auftreten: passende Datenstrukturen, begrenzte Laufzeiten, ungültige Ausgaben, eingeschränkte Kontingente und Änderungen an Modellversionen.
Die Entwicklung erfolgt mit Python und einem für die Schulungsumgebung abgestimmten SDK. Studio dient zur Erprobung von Prompts und zur Kontrolle der verfügbaren Modelle und Nutzung. Fachliche Validierung und technische Fehlerbehandlung werden getrennt aufgebaut, damit eine syntaktisch gültige Antwort nicht versehentlich als fachlich richtig behandelt wird.
Inhaltsübersicht
- Projekt und API-Zugang vorbereiten
- Modellaufrufe und Gesprächskontext
- Strukturierte Ausgaben
- Streaming und Zuverlässigkeit
- Werkzeuge und Dienstschnittstelle
- Tests und Integration
Seminarinhalte
Projekt und API-Zugang vorbereiten
- Virtuelle Umgebung, Abhängigkeiten und eine reproduzierbare Projektstruktur anlegen.
- API-Schlüssel über eine getrennte Konfiguration laden und aus Protokollen sowie Versionsverwaltung heraushalten.
- Verfügbare Modelle und freigeschaltete Funktionen prüfen; erste Anfrage in Oberfläche und Python vergleichen.
Modellaufrufe und Gesprächskontext
- Nachrichtenrollen, Kontextaufbau, Ausgabelimits und unterstützte Generierungsparameter einsetzen.
- Mehrstufige Dialoge mit kontrollierter Historie und begrenztem Kontext implementieren.
- Modellbezeichner und Prompts versionieren und Antwortmetadaten für spätere Prüfungen erfassen.
Strukturierte Ausgaben
- JSON-Modus und schemaorientierte Ausgabe für Klassifikation und Extraktion unterscheiden.
- Datentypen, Pflichtfelder, fehlende Werte und fachliche Plausibilitätsregeln festlegen.
- Antworten validieren und unvollständige oder fachlich widersprüchliche Datensätze in eine Fehlerbehandlung überführen.
Streaming und Zuverlässigkeit
- Streaming-Ereignisse verarbeiten und Teilantworten von abgeschlossenen Antworten unterscheiden.
- Timeouts, Rate Limits, begrenzte Wiederholungen und Backoff in einem API-Client umsetzen.
- Parallelität begrenzen und Nutzung sowie erwartete Kosten pro Verarbeitungsschritt erfassen.
Werkzeuge und Dienstschnittstelle
- Ein einfaches lesendes Werkzeug mit definiertem Eingabeschema anbinden.
- Werkzeugaufrufe durch die Anwendung prüfen, ausführen und mit korrekter Zuordnung an das Modell zurückgeben.
- API-Client und Geschäftslogik in einen kleinen HTTP-Dienst mit sauberem Fehlermodell integrieren.
Tests und Integration
- Echte Integrationsprüfungen mit kleinen Testkontingenten von isolierten Tests unterscheiden.
- Grenzfälle wie leere Eingaben, fehlende Schlüssel, fehlerhafte JSON-Ausgaben und abgebrochene Streams prüfen.
- Konfiguration, Start, erwartete Antworten und Fehleranalyse des Dienstes dokumentieren.
Praktische Übungen
- Ein Python-Projekt mit getrennter Konfiguration anlegen und einen einfachen Modellaufruf durchführen.
- Eine Klassifikationsfunktion auf ein festes Ausgabeschema umstellen und die Rückgabe validieren.
- Streaming, Zeitbegrenzung und eine begrenzte Wiederholungslogik ergänzen.
- Einen lesenden Datenzugriff als Werkzeug anbinden und Eingabe sowie Rückgabe prüfen.
- Den Anwendungsdienst anhand normaler Anfragen, Grenzfällen und simulierten Ausfällen testen und die Befunde auswerten.
Schulungsumgebung
Der Kunde stellt die Schulungsumgebung einschließlich der benötigten Zugänge, Nutzungsrechte und vereinbarten Ressourcen bereit. Erforderlich sind ein Entwicklungsrechner mit Python, Git und Editor, ein freigeschalteter Studio-/API-Zugang sowie ein definiertes Testbudget. Die Übungsumgebung verwendet abgestimmte Paket- und Modellversionen. Eine eigene GPU wird nicht benötigt.
Passende Vertiefungen
Die Auswahl richtet sich nach den jeweiligen Voraussetzungen der Folgeseminare.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
|---|---|
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Python-Entwickler, Anwendungsentwickler, Integrationsspezialisten und technische Projektmitarbeiter |
| Voraussetzungen: | Sichere Python-Grundkenntnisse, virtuelle Umgebungen sowie Grundkenntnisse in HTTP, JSON und Git; Mistral-Grundlagen oder vergleichbares Wissen. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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