Seminar Mistral AI – Kompaktseminar von der Anwendung zum KI-Piloten

Das Kompaktseminar bietet einen praxisorientierten Einstieg in das Mistral-Ökosystem und die Planung eines begrenzten KI-Piloten. Die Themen reichen von Modellwahl und Vibe-Anwendung über API, RAG und Werkzeuge bis zur Frage des geeigneten Betriebs. Die Breite wird durch einen einzigen, überschaubaren Assistenzfall zusammengehalten.

Praktisch bearbeitet werden ausgewählte Aufgaben in vorbereiteten Oberflächen und Beispielabläufen. OCR, Audio, Coding-Unterstützung und Modellanpassung werden an gezielten Demonstrationen eingeordnet. Das Angebot dient der Orientierung und Pilotvorbereitung; eine vollständige Entwicklerqualifikation oder die eigenständige Einrichtung einer produktiven Plattform erfordert die entsprechenden Fach- oder Intensivseminare.

Inhaltsübersicht

1. Produkte, Modelle und Pilotfall
2. Prompting und berufliche Anwendung
3. API und Wissensanbindung
4. Dokumente, Audio und Werkzeuge
5. Betrieb, Anpassung und Schutz
6. Pilotaufgabe bearbeiten

Seminarinhalte

Produkte, Modelle und Pilotfall

• Vibe, Studio, Admin und eigene Inferenz den passenden Aufgaben zuordnen.
• Einen Pilotfall nach Nutzen, Datenbedarf und Fehlertoleranz abgrenzen.
• Modellwahl und Betriebsform mit einer kleinen Entscheidungsmatrix vorbereiten.

Prompting und berufliche Anwendung

• Klare Aufgaben für Text- und Dokumentbearbeitung formulieren.
• Work und Chat in einer vorbereiteten Umgebung verwenden.
• Ergebnisse anhand von Ausgangsmaterial, Vollständigkeit und Format prüfen.

API und Wissensanbindung

• Einen vorbereiteten strukturierten API-Aufruf nachvollziehen und Parameter kontrolliert verändern.
• Eine kleine RAG-Anwendung mit bekanntem Dokumentbestand erproben.
• Suchfehler, fehlende Wissensgrundlage und Antwortfehler voneinander unterscheiden.

Dokumente, Audio und Werkzeuge

• OCR-Extraktion und Audiotranskription an vorbereiteten Abläufen vergleichen.
• Einen lesenden Werkzeugzugriff und einen Freigabepunkt in einer Agentendemonstration untersuchen.
• Vibe Code als Werkzeug für die technische Umsetzung des Piloten einordnen.

Betrieb, Anpassung und Schutz

• Gehostete Dienste und Self-Hosting anhand eines vorbereiteten Architekturbeispiels vergleichen.
• LoRA-Anpassung und LLMOps im Modelllebenszyklus einordnen.
• Zugriffsschutz, Datenfreigabe, Qualitätsmessung und Rücknahmemöglichkeit für den Pilotfall konkretisieren.

Pilotaufgabe bearbeiten

• Eine kleine Aufgabenserie mit vorbereiteter Wissensanbindung durchführen.
• Normale, unklare und fehlerhafte Eingaben anhand festgelegter Kriterien prüfen.
• Einführungsschritte und den weiteren Qualifizierungsbedarf für das Projektteam festlegen.

Praktische Übungen

1. Den Nutzen und die zulässigen Daten eines internen Assistenzfalls festlegen.
2. Eine passende Aufgabenbeschreibung entwickeln und in Vibe anhand vorbereiteter Texte prüfen.
3. Ein bereitgestelltes API- und RAG-Beispiel nachvollziehen und mit geänderten Fragen untersuchen.
4. Dokumenten- und Audiobeispiele sowie einen kontrollierten Werkzeugaufruf fachlich bewerten.
5. Eine begrenzte Pilotaufgabe bearbeiten und Anforderungen an Qualität, Verantwortlichkeiten und Betrieb dokumentieren.

Schulungsumgebung

Der Kunde stellt die Schulungsumgebung einschließlich der benötigten Zugänge, Nutzungsrechte und vereinbarten Ressourcen bereit. Erforderlich sind vorbereitete Vibe-, API- und RAG-Zugänge sowie freigegebene Beispieldaten. OCR, Audio und weitere Spezialfunktionen werden über bereitgestellte Demonstrationen behandelt. Eigene GPU-Hardware und die Installation einer vollständigen Entwicklungsumgebung sind nicht erforderlich.

Passende Vertiefungen

Die Auswahl richtet sich nach den jeweiligen Voraussetzungen der Folgeseminare.

• Mistral AI – Intensivseminar Anwendungen, Document AI und Governance
• Mistral AI – Intensivseminar Entwicklung, RAG und Agenten
• Mistral AI – Intensivseminar Self-Hosting, Fine-Tuning und LLMOps
• Mistral-AI-Seminarübersicht