Seminar One Data – Data Contracts und automatisierte Governance

Data Contracts machen Erwartungen an Datenprodukte ausdrücklich, versionierbar und technisch überprüfbar. Dadurch werden Schema, Qualität, Aktualität, Ownership, Zugriff und Serviceerwartungen nicht mehr über informelle Absprachen verwaltet.

Das Seminar führt von der Vertragsabgrenzung über messbare Regeln und Freigaben bis zur kontinuierlichen Überwachung, Behandlung von Verletzungen und kontrollierten Weiterentwicklung im Produktlebenszyklus.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielgruppe
2. Voraussetzungen
3. Seminarziele
4. Seminarinhalte
5. Kapitel 1: Data Contract als verbindliche Vereinbarung
6. Kapitel 2: Schema-, Qualitäts-, Aktualitäts- und SLA-Regeln
7. Kapitel 3: Versionierung, Überwachung und Vertragsverletzungen
8. Kapitel 4: Quality Gates und Freigabeentscheidungen
9. Kapitel 5: Zugriff anfordern, genehmigen und nachweisen
10. Praxisübungen
11. Methodik

Zielgruppe

• Data Product Owner
• Data Engineers
• Data Governance und Data Stewards
• Datenarchitektur und Qualitätsmanagement

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse zu Datenprodukten, Schema und Datenqualität

Seminarziele

• Produzenten, Verbraucher, Zweck und Geltungsbereich eines Data Contracts festlegen
• messbare Schema-, Qualitäts-, Freshness- und SLA-Regeln formulieren
• Verträge versionieren und Änderungen mit Impact-Analyse steuern
• Vertragsverletzungen überwachen, kommunizieren und beheben
• Data Contracts mit Lifecycle und Marketplace verknüpfen

Seminarinhalte

Die Inhalte werden in aufeinander aufbauenden Kapiteln bearbeitet. Jeder Arbeitsschritt wird anhand eines durchgängigen Szenarios nachvollzogen und anschließend praktisch überprüft.

1. Data Contract als verbindliche Vereinbarung

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Produzent und Verbraucher; Zweck und Geltungsbereich; Ownership und Zugriff; versionierte Spezifikation.

1. Schritt 1: Produzent, Verbraucher, Owner und Governance-Verantwortliche werden für das Datenprodukt benannt.
2. Schritt 2: Geschäftszweck, zulässige Nutzung, Einschränkungen und Geltungsbereich werden eindeutig beschrieben.
3. Schritt 3: Schema, Ownership, Zugriffsbedingungen und Verantwortungsgrenzen werden in einer einheitlichen Vertragsstruktur festgehalten.
4. Schritt 4: Der Entwurf wird fachlich und technisch geprüft und als nachvollziehbare Version freigegeben.

2. Schema-, Qualitäts-, Aktualitäts- und SLA-Regeln

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Schemaanforderungen; Qualitätsschwellen; Freshness; Serviceerwartungen.

1. Schritt 1: Pflichtfelder, Datentypen, Schlüssel, erlaubte Werte und strukturelle Abhängigkeiten werden definiert.
2. Schritt 2: Messbare Qualitätsregeln für Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Konsistenz und fachliche Plausibilität werden formuliert.
3. Schritt 3: Aktualisierungsfrequenz, maximale Verzögerung und tolerierbare Ausfallzeiten werden festgelegt.
4. Schritt 4: Die Regeln werden mit Beispielwerten getestet und auf technische Messbarkeit sowie fachliche Relevanz geprüft.

3. Versionierung, Überwachung und Vertragsverletzungen

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Änderungsantrag; Auswirkungsprüfung; kontinuierliches Monitoring; Benachrichtigung und Behebung.

1. Schritt 1: Eine Änderung am Schema oder an einer Qualitätsregel wird als versionierter Änderungsantrag erfasst.
2. Schritt 2: Betroffene Produzenten, Verbraucher, Datenprodukte und Berichte werden vor der Freigabe ermittelt.
3. Schritt 3: Schema, Aktualität und Qualität werden kontinuierlich gegen die vereinbarten Schwellen geprüft.
4. Schritt 4: Bei einer Verletzung werden Verantwortliche informiert, Ursachen analysiert, Maßnahmen dokumentiert und der Vertrag kontrolliert fortgeschrieben.

4. Quality Gates und Freigabeentscheidungen

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Pflichtmetadaten; Schema-Validierung; Qualitätsstatus; Freigabeverantwortung.

1. Schritt 1: Für jede Lebenszyklusphase werden erforderliche Informationen und Nachweise festgelegt.
2. Schritt 2: Schemaanforderungen werden vor der Veröffentlichung technisch validiert.
3. Schritt 3: Qualitäts-, Aktualitäts- und Ownership-Status werden in die Freigabeentscheidung einbezogen.
4. Schritt 4: Abweichungen werden entweder behoben, mit begründeter Ausnahme genehmigt oder zur Überarbeitung zurückgegeben.

5. Zugriff anfordern, genehmigen und nachweisen

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Access Request; Prüfung und Genehmigung; Zielsystemzugriff; Audit Trail.

1. Schritt 1: Der benötigte Zugriff wird mit Zweck, Umfang, Laufzeit und verantwortlicher Stelle beantragt.
2. Schritt 2: Owner und zuständige Freigabestellen prüfen Berechtigung, Schutzbedarf und Nutzungsbedingungen.
3. Schritt 3: Nach der Genehmigung werden Verbindungsinformationen und Zuständigkeiten für das externe Zielsystem nachvollzogen.
4. Schritt 4: Erteilung, Änderung und Entzug des Zugriffs werden mit vollständiger Historie kontrolliert.

Praxisübungen

• Data Contract für ein fachliches Datenprodukt vollständig entwerfen
• unpräzise Qualitätsanforderungen in messbare Regeln überführen
• Schemaänderung mit Versionierung und Verbraucherkommunikation planen
• Vertragsverletzung analysieren und einen geregelten Behebungsprozess dokumentieren

Methodik

Trainergeführte Erläuterungen, strukturierte Demonstrationen, fachliche und technische Fallstudien sowie praktische Übungen werden miteinander kombiniert. Prüflisten, Rollenmodelle, Spezifikationen und Betriebsabläufe entstehen direkt aus den Übungsfällen und werden im Seminar gemeinsam kontrolliert.