Seminar One Data – Data Product Lifecycle Management

Datenprodukte benötigen einen geregelten Lebenszyklus, damit Anforderungen, Qualität, Freigaben, Änderungen und Stilllegung nachvollziehbar bleiben. Das Seminar behandelt den gemeinsamen Prozess von Draft über Development und Review bis Published und Retired.

Quality Gates, Ownership, Vertragsstatus, Schema-Validierung, Betriebsüberwachung, Schema Drift, Verbraucherkommunikation und kontrolliertes Retirement werden zu einem einheitlichen Arbeitsmodell verbunden.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielgruppe
2. Voraussetzungen
3. Seminarziele
4. Seminarinhalte
5. Kapitel 1: Lebenszyklus von Draft bis Retired
6. Kapitel 2: Mandat und Aufgaben des Data Product Owners
7. Kapitel 3: Quality Gates und Freigabeentscheidungen
8. Kapitel 4: Betrieb, Änderung und Stilllegung von Datenprodukten
9. Kapitel 5: Produktkennzahlen, Reviews und Ablösung
10. Praxisübungen
11. Methodik

Zielgruppe

• Data Product Owner
• Data Engineers
• Data Governance und Data Stewards
• Portfolio- und Plattformverantwortliche

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse zu Datenprodukten und Datenqualität

Seminarziele

• Lebenszyklusphasen und Statusübergänge eindeutig anwenden
• Pflichtartefakte und Verantwortlichkeiten je Phase festlegen
• Quality Gates und Schema-Validierung in Freigaben integrieren
• veröffentlichte Produkte kontrolliert überwachen und ändern
• Stilllegung mit Abhängigkeitsprüfung und Verbraucherkommunikation durchführen

Seminarinhalte

Die Inhalte werden in aufeinander aufbauenden Kapiteln bearbeitet. Jeder Arbeitsschritt wird anhand eines durchgängigen Szenarios nachvollzogen und anschließend praktisch überprüft.

1. Lebenszyklus von Draft bis Retired

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Draft; Development und Review; Published; Retired.

1. Schritt 1: Ein fachlicher Bedarf wird als Datenproduktentwurf mit Owner, Zweck und erwarteten Verbrauchern angelegt.
2. Schritt 2: Der Entwurf wird in die Entwicklung überführt und um technische Assets, Regeln und Nachweise ergänzt.
3. Schritt 3: Vor der Veröffentlichung werden Review-Status, Freigaben und Mindestanforderungen geprüft.
4. Schritt 4: Nicht mehr benötigte Produkte werden kontrolliert außer Betrieb genommen und mit nachvollziehbarer Historie auf Retired gesetzt.

2. Mandat und Aufgaben des Data Product Owners

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Wertverantwortung; Qualitätsverantwortung; Verbraucherorientierung; Entscheidungsrechte.

1. Schritt 1: Der erwartete Geschäftswert und die Zielgruppen des Datenprodukts werden eindeutig festgelegt.
2. Schritt 2: Verantwortung für Beschreibung, Qualität, Aktualität, Vertrag und Lebenszyklus wird übernommen und abgegrenzt.
3. Schritt 3: Verbraucheranforderungen werden gesammelt, bewertet und gegen Produktzweck sowie Governance abgewogen.
4. Schritt 4: Entscheidungsrechte zu Freigabe, Änderung, Ausnahme und Stilllegung werden verbindlich dokumentiert.

3. Quality Gates und Freigabeentscheidungen

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Pflichtmetadaten; Schema-Validierung; Qualitätsstatus; Freigabeverantwortung.

1. Schritt 1: Für jede Lebenszyklusphase werden erforderliche Informationen und Nachweise festgelegt.
2. Schritt 2: Schemaanforderungen werden vor der Veröffentlichung technisch validiert.
3. Schritt 3: Qualitäts-, Aktualitäts- und Ownership-Status werden in die Freigabeentscheidung einbezogen.
4. Schritt 4: Abweichungen werden entweder behoben, mit begründeter Ausnahme genehmigt oder zur Überarbeitung zurückgegeben.

4. Betrieb, Änderung und Stilllegung von Datenprodukten

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: laufende Überwachung; Schema Drift; Verbraucherkommunikation; Retirement.

1. Schritt 1: Veröffentlichte Produkte werden anhand definierter Qualitäts-, Aktualitäts- und Nutzungssignale überwacht.
2. Schritt 2: Schema Drift und fachliche Änderungen werden als kontrollierte neue Version behandelt.
3. Schritt 3: Verbraucher werden über relevante Änderungen, Störungen und Ablösefristen informiert.
4. Schritt 4: Bei der Stilllegung werden Abhängigkeiten geprüft, Nachfolger benannt und nicht mehr gültige Produkte aus der aktiven Nutzung entfernt.

5. Produktkennzahlen, Reviews und Ablösung

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels: Nutzung; Qualität und Zuverlässigkeit; Wertbeitrag; Weiterentwicklung oder Retirement.

1. Schritt 1: Kennzahlen zu Nutzern, Zugriffen, Wiederverwendung, Qualität und Aktualität werden ausgewählt.
2. Schritt 2: Regelmäßige Produktreviews bewerten Zielerreichung, offene Risiken und Verbraucherfeedback.
3. Schritt 3: Verbesserungsmaßnahmen werden mit Verantwortlichkeit und Termin in den Produkt-Backlog übernommen.
4. Schritt 4: Bei sinkendem Nutzen oder besserem Nachfolgeprodukt wird eine kontrollierte Ablösung beschlossen und vorbereitet.

Praxisübungen

• Lifecycle-Matrix mit Status, Pflichtinformationen, Ownern und Freigaben erstellen
• Datenproduktentwurf bis zur Veröffentlichung durch alle Gates führen
• Schema-Drift-Fall mit neuer Version und Verbraucherkommunikation bearbeiten
• Retirement-Plan einschließlich Nachfolger und Abhängigkeitsprüfung erstellen

Methodik

Trainergeführte Erläuterungen, strukturierte Demonstrationen, fachliche und technische Fallstudien sowie praktische Übungen werden miteinander kombiniert. Prüflisten, Rollenmodelle, Spezifikationen und Betriebsabläufe entstehen direkt aus den Übungsfällen und werden im Seminar gemeinsam kontrolliert.