Seminar Ontop Materialisierung und RDF-Export

Virtualisierung und Materialisierung erfüllen unterschiedliche Anforderungen. Der Kurs zeigt, wann ein RDF-Export sinnvoll ist und wie er reproduzierbar, speichereffizient und formal geprüft erzeugt wird.

Inhaltsverzeichnis

1. Bereitstellungsentscheidung
2. Materialisierung konfigurieren
3. Formate und große Datenmengen
4. Prüfung und Übergabe

Lernziele

• Virtuelle, materialisierte und hybride Bereitstellung anhand klarer Kriterien vergleichen.
• Materialisierungsläufe mit geeigneten Eingaben, Formaten und Ausgabestrukturen konfigurieren.
• Große Exporte mit Streaming, Kompression und Dateiaufteilung handhaben.
• RDF-Ausgaben auf Syntax, Umfang und fachliche Referenzwerte prüfen.

Zielgruppe

Data Engineering, Knowledge-Graph-Entwicklung, Ontop-Entwicklung, Datenmigration und Plattformbetrieb.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu Ontop-Mappings, RDF und Kommandozeilenarbeit.

Kapitel 1: Bereitstellungsentscheidung

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Virtualisierung, Materialisierung, Hybridmodell, Aktualität, Last und Datenredundanz.

1. Schritt 1: Nutzungsfälle werden nach Aktualitätsbedarf, Abfragevolumen und Zielsystem klassifiziert.
2. Schritt 2: Vor- und Nachteile von virtueller und materialisierter Bereitstellung werden messbar gegenübergestellt.
3. Schritt 3: Für den gewählten Fall werden Exportumfang, Frequenz und Abnahmekriterien festgelegt.

Kapitel 2: Materialisierung konfigurieren

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Mapping, Ontologie, Eigenschaften, Lenses, Fakten und Ausgabeparameter.

1. Schritt 1: Alle Eingabeartefakte werden als konsistente Version zusammengestellt und validiert.
2. Schritt 2: Ausgabeformat, Zieldatei und notwendige Optionen werden passend zum Verbraucher gewählt.
3. Schritt 3: Ein kleiner Probelauf bestätigt Verbindung, Semantik und Dateierzeugung.

Kapitel 3: Formate und große Datenmengen

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: RDF/XML, Turtle, N-Triples, N-Quads, TriG, JSON-LD, Streaming und Kompression.

1. Schritt 1: Formatwahl wird anhand Graphstruktur, Streamingfähigkeit und Zielsystem getroffen.
2. Schritt 2: Kompression und getrennte Ausgabedateien werden für große Datenbestände getestet.
3. Schritt 3: Speicher-, Laufzeit- und Dateigrößenwerte werden für Kapazitätsplanung protokolliert.

Kapitel 4: Prüfung und Übergabe

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Syntaxprüfung, Zählwerte, Stichproben, Fehlerbehandlung und reproduzierbarer Batch.

1. Schritt 1: Die RDF-Ausgabe wird formal eingelesen und auf ungültige IRIs oder Literale geprüft.
2. Schritt 2: Klassen- und Eigenschaftszählungen werden mit Datenbankreferenzen verglichen.
3. Schritt 3: Ein automatisierter Batch erzeugt Protokoll, Prüfergebnis und eindeutig benanntes Übergabeartefakt.