Seminar OpenMetadata AI-Kontext, MCP und semantische Suche

Seminar / Training

Inhaltsübersicht

  • Dauer: 2 Seminartage
  • Schwerpunkt: semantische Suche, KI-Kontext, Metadatenabfragen und kontrollierte Nutzung von Kontextinformationen
  • Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
  • Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen

Beschreibung

Dieses Seminar behandelt semantische Suche, KI-Kontext, Metadatenabfragen und kontrollierte Nutzung von Kontextinformationen im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.

Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.

Zielgruppe

  • Data Product Owner
  • AI- und Analytics-Teams
  • Data Governance und Plattformarchitektur

Lernziele

  • Semantische Suche und kontextbezogene Metadatenabfragen fachlich einordnen
  • Governance-Regeln für KI-gestützte Datenkontexte definieren
  • Nutzbare Kontextinformationen aus Glossaren, Lineage, Qualität und Ownership ableiten
  • Grenzen, Rollen und Freigabeprozesse für KI-nahe Datenarbeit festlegen

Schrittweise Seminarinhalte

Block 1: Kontextmodell verstehen

  1. Schritt 1: Metadaten als Arbeitskontext beschreiben
  2. Schritt 2: Technische und fachliche Beschreibungen zusammenführen
  3. Schritt 3: Kontextarten für Datenobjekte trennen
  4. Schritt 4: Risiken unkontrollierter Kontextnutzung bewerten

Block 2: Semantische Suche strukturieren

  1. Schritt 1: Suchfilter und natürliche Suchfragen unterscheiden
  2. Schritt 2: Tags, Domains und Glossarbegriffe als Suchsignale nutzen
  3. Schritt 3: Qualitäts- und Ownership-Informationen in Suchprozesse einbeziehen
  4. Schritt 4: Suchergebnisse für unterschiedliche Rollen bewerten

Block 3: MCP und KI-nahe Nutzungsszenarien

  1. Schritt 1: Kontextbereitstellung konzeptionell einordnen
  2. Schritt 2: Anwendungsfälle für Assistenzsysteme sammeln
  3. Schritt 3: Berechtigungen und sensible Informationen berücksichtigen
  4. Schritt 4: Freigaben und Verantwortlichkeiten dokumentieren

Block 4: Praxislab

  1. Schritt 1: Beispielfragen für Metadatenrecherche formulieren
  2. Schritt 2: Suchszenarien für Datenkonsumenten testen
  3. Schritt 3: Governance-Leitplanken entwerfen
  4. Schritt 4: Abnahmekriterien für produktive Nutzung definieren

Praxisübungen

  1. Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
  2. Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
  3. Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
  4. Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
  5. Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren

Voraussetzungen

Grundverständnis von Datenkatalogen, Suche und Governance-Prozessen ist ausreichend.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Product Owner; AI- und Analytics-Teams; Data Governance und Plattformarchitektur
Voraussetzungen: Grundverständnis von Datenkatalogen, Suche und Governance-Prozessen ist ausreichend.
Standorte: Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream live 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Linz 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
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