Seminar OpenMetadata API und Automatisierung

Seminar / Training

Inhaltsübersicht

  • Dauer: 2 Seminartage
  • Schwerpunkt: REST-APIs, Automatisierung, Skripting, Metadatenpflege und wiederholbare Verwaltungsprozesse
  • Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
  • Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen

Beschreibung

Dieses Seminar behandelt REST-APIs, Automatisierung, Skripting, Metadatenpflege und wiederholbare Verwaltungsprozesse im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.

Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.

Zielgruppe

  • Data Engineers
  • Plattformadministration
  • Automation Engineers und technische Data Stewards

Lernziele

  • OpenMetadata über APIs systematisch abfragen und aktualisieren
  • Wiederkehrende Pflegeaufgaben automatisieren
  • Bulk-Änderungen kontrolliert vorbereiten und prüfen
  • Automatisierung in Governance- und Betriebsprozesse einordnen

Schrittweise Seminarinhalte

Block 1: API-Grundlagen und Objektmodell

  1. Schritt 1: Entitäten, IDs und Fully Qualified Names unterscheiden
  2. Schritt 2: Authentifizierung und technische Benutzer einordnen
  3. Schritt 3: Lese- und Schreiboperationen trennen
  4. Schritt 4: Fehlerantworten strukturiert auswerten

Block 2: Metadaten automatisiert pflegen

  1. Schritt 1: Beschreibungen und Owner programmatisch setzen
  2. Schritt 2: Tags und Glossarbegriffe zuordnen
  3. Schritt 3: Änderungen protokollieren
  4. Schritt 4: Rollback-Strategien für Bulk-Operationen vorbereiten

Block 3: Automatisierungsdesign

  1. Schritt 1: Skripte idempotent aufbauen
  2. Schritt 2: Validierungsschritte vor Änderungen einfügen
  3. Schritt 3: Freigabeprozesse berücksichtigen
  4. Schritt 4: Ausführungsprotokolle nachvollziehbar speichern

Block 4: Praxislab

  1. Schritt 1: Metadaten aus einer CSV-Struktur vorbereiten
  2. Schritt 2: Beispielhafte API-Aktualisierung planen
  3. Schritt 3: Prüfroutinen für Pflichtfelder erstellen
  4. Schritt 4: Automatisierungs-Checkliste dokumentieren

Praxisübungen

  1. Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
  2. Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
  3. Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
  4. Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
  5. Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren

Voraussetzungen

Sichere Grundkenntnisse in HTTP, JSON und Skripting sind erforderlich; Python-Grundlagen sind hilfreich.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers; Plattformadministration; Automation Engineers und technische Data Stewards
Voraussetzungen: Sichere Grundkenntnisse in HTTP, JSON und Skripting sind erforderlich; Python-Grundlagen sind hilfreich.
Standorte: Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream live 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
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Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
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