Seminar ProcessMaker KI-gestützte Prozessautomatisierung und Dokumentenverarbeitung

Inhaltsverzeichnis

• Beschreibung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Kompetenzziele
• Seminarinhalte
• Praxisübungen

Beschreibung

Das Seminar behandelt KI-nahe Anwendungsmuster im Kontext von Prozessautomatisierung. Behandelt werden textbasierte Prozessaufnahme, Unterstützung bei Prozessdokumentation, Extraktion strukturierter Daten aus Dokumenten, Prüfregeln, manuelle Validierung, Qualitätskontrolle und Governance.

Zielgruppe

Geeignet für Teams, die KI-Funktionen fachlich bewerten, sichere Einsatzszenarien identifizieren und Dokumentenprozesse mit kontrollierter Automatisierung verbessern möchten.

Voraussetzungen

Grundverständnis für Prozessautomatisierung und Dokumentenprozesse; technische KI-Kenntnisse sind nicht erforderlich

Kompetenzziele

Nach dem Seminar können geeignete KI-Use-Cases erkannt, Risiken und Prüfpflichten bewertet, human-in-the-loop-Absicherungen geplant und KI-nahe Funktionen sinnvoll in Prozessmodelle eingebettet werden.

Seminarinhalte

Kapitel 1: KI-Use-Cases in Prozessprojekten bewerten

Inhaltsverzeichnis: Prozessaufnahme; Dokumentenverarbeitung; Entscheidungsunterstützung; Grenzen und Risiken

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

1. Ist-Prozess und Medienbrüche erfassen.
2. KI-taugliche Arbeitsschritte markieren.
3. Automatisierungsnutzen bewerten.
4. Risikoklasse und Kontrollbedarf festlegen.

Kapitel 2: Prozessdokumentation unterstützen

Inhaltsverzeichnis: Textbeschreibung; Strukturierung; Modellvorschlag; Validierung durch Fachbereich

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

1. Prozessbeschreibung in klare Schritte zerlegen.
2. Rollen, Ereignisse und Entscheidungen extrahieren.
3. Modellvorschlag fachlich prüfen.
4. Unklare Stellen als Rückfrage dokumentieren.

Kapitel 3: Dokumentendaten extrahieren und prüfen

Inhaltsverzeichnis: Dokumenttypen; Felder; Konfidenz; Validierungsregeln; Nachbearbeitung

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

1. Dokumenttyp klassifizieren.
2. Extraktionsfelder definieren.
3. Plausibilitätsregeln festlegen.
4. Manuelle Prüfung für unsichere Werte einplanen.

Kapitel 4: Human-in-the-loop und Governance

Inhaltsverzeichnis: Prüfaufgaben; Freigabegrenzen; Protokollierung; Verantwortung

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

1. Automatische und manuelle Pfade trennen.
2. Prüfkriterien für manuelle Aufgaben formulieren.
3. Freigabeentscheidung dokumentieren.
4. Monitoring für Fehlklassifikationen einrichten.

Praxisübungen

1. KI-Eignung eines Dokumentenprozesses bewerten.
2. Extraktionsfelder und Validierungsregeln definieren.
3. Manuelle Prüfaufgabe im Prozesspfad entwerfen.
4. Governance-Checkliste für KI-nahe Automatisierung erstellen.