Seminar StarlingX – Fehleranalyse, Alarmierung und Troubleshooting

Das Seminar erschließt den Themenbereich Fehleranalyse, Alarmierung und Troubleshooting innerhalb einer StarlingX-Plattform. Vermittelt wird eine schichtenorientierte Diagnose von Host-, Plattform-, Kubernetes-, Netzwerk-, Storage- und Anwendungsfehlern mit belastbarer Datensicherung und nachvollziehbaren Hypothesen.

Die Bearbeitung folgt einer durchgängigen technischen Reihenfolge: Ausgangslage erfassen, Komponenten und Abhängigkeiten einordnen, Konfiguration kontrolliert umsetzen, Zustand prüfen und typische Abweichungen systematisch eingrenzen. Demonstrationen und Laborübungen orientieren sich an realistischen Betriebs- und Integrationsaufgaben.

Inhaltsübersicht

• Diagnosemodell und Erstaufnahme
• Alarm- und Ereignisanalyse
• Host- und Plattformdienste
• Kubernetes und Anwendungen
• Netzwerk und Storage
• Datensammlung und nachhaltige Behebung

Zielgruppe

Second- und Third-Level-Support, Plattformadministration, SRE, Kubernetes-Administration und technische Betriebsverantwortung.

Voraussetzungen

Praxiserfahrung mit Linux, Kubernetes und StarlingX-Grundadministration; sichere Nutzung einer Shell.

Seminarziele

• Fehlerbilder nach Ebene, Auswirkung und Zeitverlauf strukturieren.
• Alarme, Ereignisse, Metriken und Logs zielgerichtet korrelieren.
• Hypothesen mit risikoarmen Tests bestätigen oder verwerfen.
• Störungen reproduzierbar dokumentieren und sauber eskalieren.

Seminarinhalte

1. Diagnosemodell und Erstaufnahme

1. Symptom, Auswirkung, Beginn, Reichweite und letzte Änderungen präzise erfassen.
2. Plattform-, Cluster-, Host- und Anwendungsebene als Diagnosebaum verwenden.
3. Sofortmaßnahmen von Ursachenanalyse und dauerhafter Korrektur trennen.

2. Alarm- und Ereignisanalyse

1. Alarmklassen, Schweregrade, Unterdrückung und aktive Fehlerzustände interpretieren.
2. Ereignisse zeitlich sortieren und Folgealarme von wahrscheinlichen Primärursachen trennen.
3. Alarmquittierung erst nach nachvollziehbarer technischer Bewertung durchführen.

3. Host- und Plattformdienste

1. CPU, Speicher, Datenträger, Interfaces, Dienste und Kernelmeldungen prüfen.
2. Controller- und Plattformdienstfehler anhand von Prozess- und Servicezuständen eingrenzen.
3. Konfigurationsabweichungen und Ressourcenerschöpfung voneinander unterscheiden.

4. Kubernetes und Anwendungen

1. Scheduling-, Image-, Netzwerk-, Storage- und Runtime-Fehler anhand von Podzuständen trennen.
2. Events, Describe-Ausgaben und Containerlogs in der richtigen Reihenfolge auswerten.
3. Rollout-, Probe- und Abhängigkeitsfehler mit minimalen Eingriffen reproduzieren.

5. Netzwerk und Storage

1. Link-, VLAN-, MTU-, Routing-, DNS- und CNI-Probleme schrittweise isolieren.
2. SR-IOV- und Multus-Zuordnungen vom Kubernetes-Objekt bis zum Host verfolgen.
3. Ceph-Zustand, Volumes, Mounts und I/O-Fehler mit Workload-Symptomen korrelieren.

6. Datensammlung und nachhaltige Behebung

1. Relevante Protokolle und Systeminformationen zeitlich konsistent sichern.
2. Korrekturmaßnahmen mit Risiko, Rückfallpunkt und Erfolgskriterium planen.
3. Ursache, Beitragfaktoren und Präventionsmaßnahmen in einem Störungsbericht dokumentieren.

Praktische Übungen

• Bearbeitung eines mehrschichtigen Fehlerfalls mit Alarm- und Zeitlinienanalyse.
• Diagnose eines nicht startenden Pods mit Netzwerk- und Storage-Abhängigkeit.
• Erstellung eines vollständigen technischen Störungsberichts einschließlich Hypothesenprüfung.

Geeignete Einsatzszenarien

• Aufbau eines standardisierten Troubleshooting-Verfahrens.
• Qualifizierung von Betriebs- und Supportteams für produktive Plattformen.
• Verbesserung von Eskalationen und Ursachenanalysen nach wiederkehrenden Störungen.