Seminar StarlingX – KubeVirt und virtuelle Maschinen

Das Seminar erschließt den Themenbereich KubeVirt und virtuelle Maschinen innerhalb einer StarlingX-Plattform. Das Seminar behandelt den Betrieb virtueller Maschinen auf Kubernetes mit KubeVirt, einschließlich Images, Ressourcen, Netzwerk, Storage, Migration, Verfügbarkeit und Diagnose.

Die Bearbeitung folgt einer durchgängigen technischen Reihenfolge: Ausgangslage erfassen, Komponenten und Abhängigkeiten einordnen, Konfiguration kontrolliert umsetzen, Zustand prüfen und typische Abweichungen systematisch eingrenzen. Demonstrationen und Laborübungen orientieren sich an realistischen Betriebs- und Integrationsaufgaben.

Inhaltsübersicht

• KubeVirt-Architektur
• Images und VM-Definitionen
• Netzwerk für virtuelle Maschinen
• Storage und Datenpersistenz
• Betrieb, Migration und Verfügbarkeit
• Troubleshooting

Zielgruppe

Kubernetes-Administration, Virtualisierungsadministration, Plattform Engineering und Teams für VM-Migration oder hybride Workloads.

Voraussetzungen

Kubernetes-Grundlagen, klassische Virtualisierung, Linux, Netzwerk und Storage.

Seminarziele

• KubeVirt-Komponenten und VM-Ressourcen in StarlingX einordnen.
• Virtuelle Maschinen reproduzierbar bereitstellen und verwalten.
• Netzwerk-, Storage- und Ressourcenanforderungen korrekt abbilden.
• Start-, Migrations- und Laufzeitfehler systematisch diagnostizieren.

Seminarinhalte

1. KubeVirt-Architektur

1. Operator-, Controller-, Handler- und Launcher-Komponenten funktional zuordnen.
2. VirtualMachine, VirtualMachineInstance und zugehörige Kubernetes-Ressourcen unterscheiden.
3. Einsatzgrenzen gegenüber Containern und OpenStack-Instanzen bewerten.

2. Images und VM-Definitionen

1. Boot-Images, DataVolumes und Vorlagen strukturiert vorbereiten.
2. CPU, Speicher, Firmware, Geräte und Cloud-Initialisierung deklarativ festlegen.
3. VM-Definitionen vor der Bereitstellung auf Konsistenz prüfen.

3. Netzwerk für virtuelle Maschinen

1. Pod-Netz, Bridge-, Masquerade- und zusätzliche Multus-Netze einordnen.
2. MAC-, IP-, VLAN- und MTU-Anforderungen der VM dokumentieren.
3. Konnektivität vom Gast über den Pod bis zum Hostinterface verfolgen.

4. Storage und Datenpersistenz

1. PVCs, DataVolumes und StorageClasses geeigneten VM-Datenträgern zuordnen.
2. Zugriffsmodi, Performance und Migrationsfähigkeit gemeinsam bewerten.
3. Snapshots, Backups und applikationskonsistente Sicherung abgrenzen.

5. Betrieb, Migration und Verfügbarkeit

1. Start, Stop, Neustart und kontrollierte Änderungen an VM-Ressourcen durchführen.
2. Live-Migration und deren Netzwerk-, Storage- und Ressourcenbedingungen prüfen.
3. Eviction-, Affinitäts- und Verfügbarkeitsregeln für wichtige VMs definieren.

6. Troubleshooting

1. Scheduling-, Image-, Storage-, Netzwerk- und Gastfehler voneinander trennen.
2. Events, Launcher-Pods und serielle Konsole zielgerichtet nutzen.
3. Fehlerkorrektur mit kontrollierter Rückkehr in den gewünschten Zustand abschließen.

Praktische Übungen

• Bereitstellung einer VM aus einer deklarativen Definition.
• Anbindung an zusätzliches Netzwerk und persistentes Volume.
• Analyse eines fehlerhaften Starts und Prüfung einer Migration.

Geeignete Einsatzszenarien

• Weiterbetrieb virtualisierter Altanwendungen auf einer Kubernetes-Plattform.
• Schrittweise Modernisierung gemischter Container- und VM-Workloads.
• Edge-Standorte mit wenigen, aber unverzichtbaren virtuellen Maschinen.