Seminar Turbinia – Automatisierte DFIR-Workflows mit Recipes

Recipes bilden wiederverwendbare Ablauf- und Konfigurationspakete für Turbinia. Das Seminar zeigt, wie aus Untersuchungszielen kontrollierte YAML-basierte Workflows entstehen, in denen Jobs, Filter, YARA-Regeln, Task-Parameter, Zielsysteme und Ergebnisanforderungen nachvollziehbar zusammengeführt werden.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Aufbau, Vererbung und Geltungsbereiche von Recipes sicher verstehen
• Jobs gezielt erlauben oder ausschließen und Task-Konfigurationen sauber kapseln
• Filter, YARA-Regeln und Timesketch-Parameter kontrolliert einsetzen
• Recipes validieren, versionieren, testen und als Teamstandard veröffentlichen

Zielgruppe

DFIR-Analysten, Incident-Response-Teams, Threat-Hunting-Verantwortliche, technische Anwendungsbetreuung und Personen, die wiederholbare Untersuchungsabläufe definieren.

Voraussetzungen

Turbinia-Grundlagen sowie Grundkenntnisse in YAML, regulären Ausdrücken und forensischen Analyseverfahren. Erfahrung mit YARA ist hilfreich, aber nicht zwingend.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Untersuchungsziel in Workflow-Schritte zerlegen

   Fragestellung, Evidence, benötigte Werkzeuge, erwartete Ergebnisse und Abbruchkriterien werden vor der Recipe-Erstellung präzisiert.

2. Schritt 2: Recipe-Struktur aufbauen

   Metadaten, globale Konfiguration und job- beziehungsweise taskspezifische Blöcke werden mit konsistenten Einrückungen und Namenskonventionen erstellt.

3. Schritt 3: Jobauswahl steuern

   Allow- und Deny-Mechanismen werden eingesetzt, um den Ablauf zu begrenzen, Laufzeit zu reduzieren und ungeeignete Werkzeuge auszuschließen.

4. Schritt 4: Filter und Suchmuster definieren

   Datei-, Pfad-, Zeichenketten- und weitere Filtermuster werden so formuliert, dass Trefferqualität und Nachvollziehbarkeit gewahrt bleiben.

5. Schritt 5: YARA-Regeln einbinden

   Regeldateien, Regelgruppen und Suchkontext werden versioniert eingebunden; Fehlerfälle und Performance-Auswirkungen werden berücksichtigt.

6. Schritt 6: Task-Parameter konfigurieren

   Werkzeugspezifische Optionen, Ausgabeformate, Grenzwerte und Ressourcenparameter werden in klar abgegrenzten Konfigurationsblöcken gepflegt.

7. Schritt 7: Ergebnisweitergabe vorbereiten

   Sketch-Kennung, Benennung, Metadaten und Ergebnisziele werden so gesetzt, dass nachgelagerte Analyse- und Kollaborationsschritte funktionieren.

8. Schritt 8: Recipe validieren und testen

   Syntax, verfügbare Jobs, Pfade, Regeln und erwartete Task-Erzeugung werden zuerst mit kleinen Testdaten und anschließend mit einem Referenzfall geprüft.

9. Schritt 9: Versionierung und Freigabe organisieren

   Änderungen, Review, Freigabestatus, Kompatibilität und Rücknahme werden in einen nachvollziehbaren Lebenszyklus überführt.

10. Schritt 10: Workflow-Bibliothek aufbauen

    Triage-, Ransomware-, Kontenmissbrauchs- und allgemeine Untersuchungsrezepte werden nach Einsatzbereich katalogisiert und mit Einsatzgrenzen versehen.

Praxisübungen

• Ein minimales Triage-Recipe aus einer leeren Vorlage erstellen
• Jobauswahl und Filter für einen kompromittierten Endpunkt optimieren
• Eine YARA-Regelgruppe einbinden und mit kontrollierten Testdaten verifizieren
• Review- und Freigabecheckliste für eine gemeinsame Recipe-Bibliothek entwickeln

Methodik

Auf kurze Erläuterungen folgen YAML-Übungen, Testläufe und Reviews. Fehlerhafte Beispiele werden bewusst analysiert, damit Syntax-, Pfad-, Job- und Konfigurationsprobleme sicher erkannt werden.