Seminar Digitale Souveränität – Intensiv: Infrastruktur, Daten und KI

Dieses Intensivseminar verbindet kontrollierbare Infrastruktur mit Datenhaltung, Betriebsverfahren und einem begrenzten lokalen KI-Dienst. Eine vorbereitete Referenzumgebung dient dazu, technische Abhängigkeiten und verantwortliche Betriebsaufgaben nachvollziehbar zu prüfen. Die fünf Tage folgen ausgewählten Integrations- und Abnahmefällen.

Zusammengefasst werden die Einzelseminare zu Proxmox VE, PostgreSQL, Open-Source-Betrieb, Softwarelieferketten und souveräner KI. Vollständige Produktinstallationen und lange Datenübernahmen sind vorbereitet. Dadurch bleibt Zeit für eine virtuelle Maschinenübernahme, einen Datenbanktest, eine Betriebsstörung, eine SBOM-Auswertung und einen KI-Berechtigungstest. Die Einzelseminare bieten die zusätzliche Tiefe für selbstständigen Aufbau und umfangreichere Fehleranalysen.

Die Referenzumgebung trägt einen kleinen internen Anwendungsdienst und eine davon abgegrenzte lokale Wissenssuche. Jede Übung behandelt einen konkreten Übergang: virtuelle Maschine zur Anwendung, Anwendung zur Datenbank, Konfiguration zum wiederholbaren Betrieb und Softwareartefakt zur Freigabe. Gemeinsame Kennungen und feste Testdaten erleichtern die Nachverfolgung. Die KI-Übung verwendet vorbereitete Modelle und einen kleinen Index, damit die Rechteprüfung und die Betriebsanforderungen im Vordergrund stehen.

Eine technisch gestartete Komponente gilt erst nach der vorgesehenen Funktionsprüfung als einsatzbereit. Deshalb werden Datenstand, Berechtigungen und fachliche Antworten an den festgelegten Erwartungen gemessen. Die Sicherungs- und Wiederanlauffälle bleiben auf die definierten Dienste begrenzt. Weiterführende Aufgaben für einen produktiven Ausbau werden mit ihren Voraussetzungen dokumentiert, insbesondere zusätzliche Verfügbarkeit, Kapazität und Betreuung.

Seminarinhalte

Virtualisierung und begrenzte Migration

• Host-, Netzwerk- und Speicherstruktur einer vorbereiteten Proxmox-Umgebung prüfen.
• Eine Beispielmaschine übernehmen und ihre Start- und Anwendungsfunktion kontrollieren.
• Backup, Snapshot und Wiederherstellung nach ihrem Zweck unterscheiden.
• Betriebsgrenzen und Anforderungen an einen späteren Plattformausbau festhalten.

PostgreSQL und Datenübernahme

• Ein begrenztes Rollen- und Zugriffsmodell für einen internen Dienst konfigurieren.
• Beispieldaten importieren und Kodierung, Referenzen sowie fachliche Summen prüfen.
• Eine logische Sicherung in eine isolierte Instanz zurückspielen.
• Sicherungskonsistenz, Wartung und einen späteren Datenexport in den Betrieb einordnen.

Automatisierung, Monitoring und Wiederanlauf

• Einen vorbereiteten Dienst mit Ansible reproduzierbar konfigurieren.
• Technische und fachliche Überwachung auf einer vorbereiteten Zabbix-Instanz einrichten.
• Eine begrenzte Sicherung mit restic erstellen und Daten in ein isoliertes Ziel zurückspielen.
• Eine Störung durch Monitoring, Protokolle und dokumentierte Wiederanlaufschritte bearbeiten.

Lieferkette und Artefaktfreigabe

• Abhängigkeiten und Herkunft eines bereitgestellten Containerartefakts erfassen.
• Eine SBOM erzeugen und die Zuordnung zum tatsächlich eingesetzten Artefakt prüfen.
• Schwachstellenbefunde nach Version und Einsatzkontext priorisieren.
• Eine dokumentierte Freigabe mit Zuständigkeit und erneuter Prüfung erstellen.

Lokale KI und technische Gesamtprüfung

• Einen vorbereiteten lokalen Inferenzdienst und eine kleine interne Wissenssuche konfigurieren.
• Modellrechte, ausgehende Datenflüsse und Ressourcennutzung getrennt prüfen.
• Berechtigungsfilter und Antwortqualität an synthetischen Dokumenten testen.
• Betriebsverantwortung, Wartung und Abnahme der gesamten Referenzumgebung zusammenführen.

Praxisübungen

1. Eine Maschine und einen kleinen Datenbestand übernehmen und beide anhand derselben Betriebsanforderungen abnehmen.
2. Eine kontrollierte Störung mit Monitoring erkennen und Konfiguration sowie gesicherte Daten wiederherstellen.
3. Die Herkunft eines Softwareartefakts und den berechtigten Datenzugriff des lokalen KI-Prototyps nachweisen.

Schulungsumgebung

Vorbereitete Proxmox-, Linux-, PostgreSQL-, Ansible-, Zabbix- und Sicherungsumgebung sowie lokale KI-Modelle und synthetische Daten. Rechen- und Speicherbedarf werden anhand der Laborreferenz vorab geprüft.