Seminar Jeedom Datenhistorie, Energie-Monitoring und Auswertung

Messwerte erhalten erst durch passende Zeitbezüge, Einheiten und Qualitätsregeln einen betrieblichen Nutzen. Falsch historisierte Werte oder vermischte Leistung und Energie erzeugen dagegen irreführende Diagramme und Entscheidungen.

Das Seminar baut eine durchgängige Datenkette von der Messquelle über Speicherung und Berechnung bis zu Kennzahl, Visualisierung und Alarmierung auf.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Historisierung und Aufbewahrung passend zu Messwerttyp und Auswertungsziel konfigurieren
• Leistung, Energie, Zählerstand und abgeleitete Kennzahlen fachlich korrekt unterscheiden
• Datenlücken, Ausreißer und fehlerhafte Einheiten erkennen und behandeln
• Aussagekräftige Kurven, Vergleiche, Schwellwerte und Energieberichte erstellen

Zielgruppe

Jeedom-Anwender, Energiebeauftragte, Facility Management, Integratoren, technische Analysten und Administratoren.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Jeedom sowie Verständnis einfacher Messgrößen und Einheiten. Vorbereitete Sensor- oder Zählerdaten stehen in der Übungsumgebung bereit.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Messkonzept und Datenkatalog erstellen

   Für jeden Messpunkt werden Quelle, Einheit, Aktualisierungsrate, erwarteter Wertebereich, Historisierungsbedarf und Verantwortlichkeit festgelegt. Leistungs-, Energie-, Temperatur- und Statuswerte werden getrennt klassifiziert.

2. Schritt 2: Historisierung gezielt aktivieren

   Informationsbefehle erhalten passende Speicher- und Glättungseinstellungen. Schnell wechselnde Werte, seltene Zustände und Zählerstände werden unterschiedlich behandelt, um Detailgrad und Datenmenge auszubalancieren.

3. Schritt 3: Aufbewahrung und Speicherbedarf planen

   Zeiträume, Aggregation und erwartete Datensätze werden abgeschätzt. Langfristige Kennzahlen werden aus verdichteten Daten gewonnen, während hochauflösende Rohdaten nur so lange wie fachlich erforderlich erhalten bleiben.

4. Schritt 4: Kurven und Vergleichszeiträume auswerten

   Tages-, Wochen- und Saisonverläufe werden gegenübergestellt. Minima, Maxima, Mittelwerte, Änderungsraten und Ereignismarker helfen, Verbrauchsmuster und technische Abweichungen zu erklären.

5. Schritt 5: Virtuelle Kennzahlen berechnen

   Einzelwerte werden zu Summen, Differenzen, Anteilen und normierten Kennzahlen kombiniert. Formeln berücksichtigen Einheiten, fehlende Daten und Rücksetzverhalten von Zählern.

6. Schritt 6: Energie- und Lastanalyse aufbauen

   Momentanleistung, Energieverbrauch, Grundlast, Spitzenlast und Laufzeit werden voneinander getrennt. Verbrauchergruppen erhalten Baselines und Schwellenwerte für auffällige Abweichungen.

7. Schritt 7: Datenqualität und Anomalien prüfen

   Ausreißer, Sprünge, eingefrorene Werte, Kommunikationslücken und unplausible Vorzeichen werden erkannt. Ersatzwerte werden nur mit Kennzeichnung verwendet; technische Fehler lösen eine separate Meldung aus.

8. Schritt 8: Bericht, Dashboard und Alarmierung erstellen

   Ausgewählte Kennzahlen werden zielgruppengerecht dargestellt. Warnungen erhalten Hysterese, Mindestdauer und Eskalationsstufe, damit kurzfristiges Rauschen nicht zu unnötigen Meldungen führt.

Praxisübungen

• Historisierung für Temperatur, Leistung, Energie und Binärstatus unterschiedlich konfigurieren
• Tagesverbrauch aus Zählerständen ableiten und Rücksetzung korrekt behandeln
• Grundlast und Lastspitze in einer Vergleichsansicht darstellen
• Datenqualitätsregel für Ausreißer und eingefrorene Messwerte aufbauen

Methodik

Vortrag, geführte Demonstrationen und strukturierte Übungen an einer vorbereiteten Jeedom-Umgebung. Jeder Arbeitsschritt wird zunächst fachlich eingeordnet, anschließend am System umgesetzt und danach mit klaren Prüfkriterien kontrolliert. Konfigurationsentscheidungen, Fehlersituationen und betriebliche Auswirkungen werden gemeinsam ausgewertet.