Seminar Leapwork AI Studio – Agentische Testautomatisierung, Wissensbasis und MCP

Das Seminar erschließt die agentische Testautomatisierung für moderne Webanwendungen. Im Mittelpunkt stehen natürlichsprachliche Testerstellung, browserbasierte Aufzeichnung, Wissensbasis, Blueprint-Planung, Playwright-Übernahme, Git-basierte Nachvollziehbarkeit, MCP-gestützte Entwicklungsabläufe und kontrollierte Freigaben mit menschlicher Prüfung.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Agentische Testerstellung fachlich einordnen und mit überprüfbaren Qualitätsgrenzen betreiben.
• Webtests aus Aufzeichnungen, natürlicher Sprache und vorhandenen Testartefakten erzeugen.
• Anwendungswissen aus Anforderungen, Dokumentation, Tickets und Code in einer Wissensbasis strukturieren.
• Blueprints, Testabdeckung und Traceability nachvollziehbar ableiten.
• Playwright-, Git- und MCP-basierte Arbeitsweisen in einen kontrollierten QA-Prozess integrieren.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Produktbild, Einsatzgrenzen und Human-in-the-Loop

Schwerpunkt: agentische QA, deterministische Prüfpunkte, Freigaben, Datenschutz, Verantwortlichkeiten und Abbruchkriterien.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Produktbild, Einsatzgrenzen und Human-in-the-Loop“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von agentische QA, deterministische Prüfpunkte, Freigaben, Datenschutz, Verantwortlichkeiten und Abbruchkriterien erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als ein freigegebenes Einsatz- und Kontrollmodell für AI-gestützte Testautomatisierung dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

2. Arbeitsbereiche, Umgebungen und Cloud-Browser

Schwerpunkt: Mandanten, Projekte, Umgebungsparameter, Browsertypen, Regionen, Authentisierung und Testdatenzugriff.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Arbeitsbereiche, Umgebungen und Cloud-Browser“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Mandanten, Projekte, Umgebungsparameter, Browsertypen, Regionen, Authentisierung und Testdatenzugriff erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als eine reproduzierbare AI-Studio-Testumgebung dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

3. Recorder und natürlichsprachliche Testerstellung

Schwerpunkt: Browseraufzeichnung, Prompts, erwartete Ergebnisse, Schrittbearbeitung, Ausführung und menschliche Bestätigung.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Recorder und natürlichsprachliche Testerstellung“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Browseraufzeichnung, Prompts, erwartete Ergebnisse, Schrittbearbeitung, Ausführung und menschliche Bestätigung erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als einen ausführbaren und fachlich geprüften Webtest dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

4. Wissensbasis und Anwendungsverständnis

Schwerpunkt: Anforderungen, Dokumentation, Tickets, Quellcode, Begriffe, Abhängigkeiten, Aktualisierung und Zugriffsgrenzen.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Wissensbasis und Anwendungsverständnis“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Anforderungen, Dokumentation, Tickets, Quellcode, Begriffe, Abhängigkeiten, Aktualisierung und Zugriffsgrenzen erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als eine anwendungsspezifische und pflegbare Wissensbasis dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

5. Blueprints, Abdeckung und Traceability

Schwerpunkt: Testideen, Risikoklassen, funktionale Abhängigkeiten, Evidenz, Priorisierung, Dubletten und Lückenanalyse.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Blueprints, Abdeckung und Traceability“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Testideen, Risikoklassen, funktionale Abhängigkeiten, Evidenz, Priorisierung, Dubletten und Lückenanalyse erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als einen priorisierten Blueprint-Satz mit nachvollziehbarer Herkunft dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

6. Playwright, Git und MCP-Integration

Schwerpunkt: Import vorhandener Skripte, Versionsverlauf, Branching, Review, MCP-kompatible Entwicklungswerkzeuge und Agenteninteraktion.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Playwright, Git und MCP-Integration“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Import vorhandener Skripte, Versionsverlauf, Branching, Review, MCP-kompatible Entwicklungswerkzeuge und Agenteninteraktion erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als einen integrierten Entwicklungs- und Testworkflow dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

7. Selbstheilung, Review und Betriebsübergabe

Schwerpunkt: Locator-Änderungen, Vorschläge, Genehmigung, Regression, Audit-Trail, Fehlerklassifikation und kontinuierliche Qualitätskontrolle.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Selbstheilung, Review und Betriebsübergabe“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Locator-Änderungen, Vorschläge, Genehmigung, Regression, Audit-Trail, Fehlerklassifikation und kontinuierliche Qualitätskontrolle erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als einen kontrollierten Wartungs- und Freigabeprozess für agentisch erzeugte Tests dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Aufzeichnung und Ausführung eines Webtests in einer vorbereiteten Browserumgebung.
• Erzeugung eines Tests aus einer fachlichen Beschreibung mit anschließender manueller Prüfung.
• Aufbau einer kleinen Wissensbasis und Ableitung mehrerer Blueprints mit Traceability.
• Übernahme eines vorhandenen Playwright-Tests und Einordnung in einen Git-basierten Reviewprozess.
• Bewertung einer vorgeschlagenen Selbstheilung anhand definierter Freigabekriterien.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: QA Engineering, SDET, Webentwicklung, DevOps, technische Testanalyse, AI-Governance und Testarchitektur.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Webtests, Testfallentwurf und Versionsverwaltung; Erfahrung mit Playwright oder Git ist hilfreich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Konfigurationsschritte, praktische Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Abläufe wiederholbar und in betriebliche Standards übertragbar bleiben.