Seminar Milvus

Das Programm deckt den vollständigen Lebenszyklus einer Milvus-Plattform ab: Grundlagen, Architektur, Embeddings, Datenmodellierung, Entwicklung, Suche, RAG, Deployment, Skalierung, Sicherheit und Betrieb. Einzelthemen können gezielt kombiniert oder über kompakte und intensive Lernpfade gebündelt werden.

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarportfolio
2. Empfohlene Reihenfolge
3. Lernpfad Entwicklung und Suche
4. Lernpfad Plattformbetrieb
5. Lernpfad RAG und KI-Suche
6. Kompakt- und Intensivformate
7. Seminarauswahl

Seminarportfolio

Zur Auswahl stehen 20 fachlich abgegrenzte Einzelseminare, 1 Kompaktseminar und 3 Intensivseminare. Die Einzelseminare dauern je nach notwendiger Übungs- und Vertiefungstiefe ein bis vier Tage. Die Intensivformate bündeln zusammen alle Einzelseminare und bleiben auf jeweils fünf Tage begrenzt.

Empfohlene Reihenfolge

1. Stufe 1 – Orientierung: Milvus – Grundlagen und Einstieg. Bei begrenzter Zeit dient das Kompaktseminar als breiter Einstieg mit erstem Betriebs- und Retrievalprojekt.
2. Stufe 2 – Fundament: Milvus – Architektur und Komponenten, Milvus – Embeddings und Vektordaten verstehen sowie Milvus – Datenmodellierung, Collections und Schemas.
3. Stufe 3 – Rollenvertiefung: Entwicklung und Datenpipelines, Indexierung und Suche oder Deployment und Betrieb werden entsprechend der späteren Verantwortung gewählt.
4. Stufe 4 – fortgeschrittene Suche: Full-Text Search, Hybrid Search, Reranking, RAG und multimodale Suche bauen auf Embeddings, Schema und Indexgrundlagen auf.
5. Stufe 5 – produktiver Betrieb: Administration, Performance, Hochverfügbarkeit, Multi-Tenancy, Sicherheit, Backup und Upgrade schließen den produktiven Lebenszyklus ab.

Lernpfad Entwicklung und Suche

1. Grundlagen und Einstieg
2. Architektur und Komponenten
3. Embeddings und Vektordaten
4. Datenmodellierung, Collections und Schemas
5. Datenimport, ETL und Bulk Operations
6. Indexierung und Similarity Metrics
7. Full-Text Search und BM25
8. Hybrid Search und Reranking
9. Entwicklung und Integrationen mit Python, LangChain und LlamaIndex
10. Performance Tuning und Benchmarking

Lernpfad Plattformbetrieb

1. Grundlagen und Einstieg
2. Architektur und Komponenten
3. Deployment mit Docker und Standalone
4. Deployment und Betrieb auf Kubernetes
5. Administration, Monitoring und Troubleshooting
6. Hochverfügbarkeit und Skalierung
7. Multi-Tenancy und Ressourcenisolierung
8. Sicherheit, Authentifizierung und RBAC
9. Backup, Restore und Disaster Recovery
10. Upgrade, Migration und Versionswechsel

Lernpfad RAG und KI-Suche

1. Grundlagen und Einstieg
2. Embeddings und Vektordaten verstehen
3. Datenmodellierung, Collections und Schemas
4. Datenimport, ETL und Bulk Operations
5. Full-Text Search und BM25
6. Hybrid Search und Reranking
7. RAG-Anwendungen entwickeln
8. Multimodale Suche mit Text, Bild und Audio
9. Performance Tuning und Benchmarking
10. Sicherheit, Authentifizierung und RBAC

Kompakt- und Intensivformate

Das dreitägige Kompaktformat eignet sich für ein gemeinsames Grundverständnis über Fachrollen hinweg. Die drei fünftägigen Intensivformate bündeln Entwicklung und Suche, Plattformbetrieb und Sicherheit sowie RAG und multimodale KI. Zusammen decken sie sämtliche Inhalte der Einzelseminare ab; für tiefe Spezialisierung bleiben die jeweiligen Fachseminare vorgesehen.

Seminarauswahl

Die nachfolgende Auswahl wird automatisch aus den untergeordneten Seminarseiten erzeugt. Im Seitenbaum sind alle Angebote alphabetisch sortiert; die empfohlene fachliche Reihenfolge ist oben getrennt dargestellt.