Seminar MinIO AIStor AI Data Lakehouse mit Iceberg Tables

Seminar / Training

Einordnung

Dieses Seminar behandelt AIStor als Speicherschicht für strukturierte und unstrukturierte Daten in analytischen Architekturen. Im Mittelpunkt stehen Warehouses, Namespaces, Tabellen, Schema-Definitionen, Zugriffskonzepte und die saubere Einbindung von Query Engines.

Inhaltsübersicht

  • Einordnung von Object Storage, Tabellen und Lakehouse-Architektur
  • Warehouses, Namespaces und Tabellenstrukturen in AIStor
  • Schema-Planung, Tabellenanlage und Zugriffspfade
  • Anbindung analytischer Werkzeuge und Engines
  • Governance, Berechtigungen und Freigabeprozesse für Tabellen

Schrittweise Seminarinhalte

  1. Lakehouse-Zielbild erstellen
    Datenzonen, Objektbereiche, Tabellenbereiche und Verantwortlichkeiten werden voneinander getrennt geplant.
  2. Warehouse-Struktur aufbauen
    Ein Warehouse wird angelegt, Namespaces werden strukturiert und eine klare Benennung für Fachbereiche vorbereitet.
  3. Tabellen modellieren
    Schemas werden definiert, Tabellen werden erzeugt und grundlegende Verwaltungsoperationen werden durchgeführt.
  4. Zugriff absichern
    Richtlinien, Schlüssel, Rollen und technische Zugriffe werden so getrennt, dass Datenprodukte kontrolliert nutzbar sind.
  5. Query-Integration prüfen
    Ein analytischer Zugriff wird vorbereitet, typische Verbindungsparameter werden bewertet und Fehlerbilder werden eingeordnet.

Praxisübungen

  • Aufbau eines einfachen Warehouse-Modells mit mehreren Namespaces
  • Anlegen und Prüfen beispielhafter Tabellen mit Schema-Vorgaben
  • Trennung von administrativem Zugriff, Datenproduzenten und lesenden Verbrauchern
  • Erstellung einer Checkliste für produktive Lakehouse-Freigaben

Zielgruppe

Geeignet für Data Engineers, Plattform-Teams, BI-/Analytics-Verantwortliche und Administratoren, die AIStor als Grundlage für moderne Datenplattformen nutzen wollen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Object Storage, Datenmodellierung und analytischen Plattformen werden vorausgesetzt. SQL-Grundverständnis ist hilfreich.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Plattform-Engineers, Administratoren, Analytics-Teams und technische Architekten
Voraussetzungen: Grundlagen in Object Storage, Datenmodellierung und Analytics
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Bregenz 3 Tage
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Salzburg 3 Tage
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Wien 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Stream live 3 Tage
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Klagenfurt 3 Tage
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