Seminar / Training
Einordnung
AI-Projekte scheitern selten am Modell allein; häufig liegt der Engpass in Datenorganisation, Zugriff, Wiederholbarkeit und Durchsatz. Dieses Seminar ordnet AIStor als zentrale Datendrehscheibe für Trainingsdaten, Modellartefakte, Features, Logs und Inferenzdaten ein.
Inhaltsübersicht
- Datenzonen für Rohdaten, kuratierte Daten, Trainingsdaten und Modelle
- S3-kompatible Zugriffsmuster für AI-Frameworks und Pipelines
- Organisation großer Datensätze und Modellartefakte
- Datensicherheit, Versionierung und Reproduzierbarkeit in AI-Vorhaben
- Betriebliche Anforderungen an Durchsatz, Latenz und parallele Zugriffe
Schrittweise Seminarinhalte
- Pipeline-Anforderungen aufnehmen
Datenvolumen, Dateigrößen, Zugriffsmuster, Parallelität und Wiederholbarkeit werden als Grundlage für das Design erfasst. - Bucket-Struktur entwerfen
Rohdaten, verarbeitete Daten, Feature-Bereiche, Modelle und Logs werden logisch getrennt. - Zugriffe definieren
Technische Nutzer, Anwendungen, Trainingsjobs und Leseberechtigungen werden über Policies und Schlüssel strukturiert. - Datenfluss abbilden
Import, Transformation, Training, Modellablage und Validierung werden als nachvollziehbare Schrittfolge aufgebaut. - Betrieb bewerten
Messpunkte für Performance, Fehleranalyse und Reproduzierbarkeit werden in die Pipeline-Dokumentation übernommen.
Praxisübungen
- Entwurf einer Bucket-Struktur für ein AI-Projekt
- Abbildung eines Trainingsdatenflusses mit getrennten Rollen
- Ablage und Versionierung von Modellartefakten
- Prüfung typischer Engpässe bei vielen parallelen Lesezugriffen
Zielgruppe
Geeignet für Data Engineers, MLOps-Teams, Plattform-Teams und Administratoren, die AIStor als stabile Datenbasis für AI- und ML-Anwendungen bereitstellen.
Voraussetzungen
Grundwissen zu S3, Linux und Datenpipelines wird vorausgesetzt. Erfahrung mit AI-/ML-Projekten ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Engineers, MLOps-Teams, Plattform-Engineers, Administratoren und technische Projektleiter |
| Voraussetzungen: | Grundlagen in S3/Object Storage und Datenpipelines |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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