Seminar / Training
Einordnung
Dieses Intensivseminar bündelt die daten- und performancelastigen Themen der Seminarreihe. Es eignet sich als verdichtete Woche für Teams, die AIStor als Datenplattform für AI, Analytics und hohe Parallelität betreiben oder vorbereiten.
Inhaltsübersicht
- AIStor als Speicherbasis für AI- und Analytics-Workloads
- Bucket- und Datenzonenmodelle für große Datenmengen
- Iceberg Tables, Warehouses und analytische Zugriffe
- Performance-Grundlagen, Lastprofile und Messverfahren
- Betriebliche Vorgaben für Datenpipelines und Plattformübergabe
Schrittweise Seminarinhalte
- Datenarchitektur entwerfen
AI-Daten, analytische Tabellen, Rohdatenbereiche und Modellartefakte werden in ein gemeinsames Zielbild gebracht. - Lakehouse-Struktur umsetzen
Warehouses, Namespaces, Tabellen, Bucket-Zonen und Zugriffspfade werden strukturiert aufgebaut. - Pipelines integrieren
Trainingsdaten, Modellartefakte und analytische Datenflüsse werden mit klaren Rollen und Schnittstellen abgebildet. - Performance messen
Lastprofile, Objektgrößen, Parallelität, Netzwerkpfade und Benchmark-Ergebnisse werden ausgewertet. - Betriebsmodell abschließen
Regeln für Datenprodukte, Freigaben, Monitoring und Übergabe an Produktion werden dokumentiert.
Praxisübungen
- Entwurf einer kombinierten AI- und Lakehouse-Datenstruktur
- Anlegen beispielhafter Tabellen- und Objektbereiche
- Bewertung eines Performance-Profils mit Engpassanalyse
- Erstellung eines Betriebsleitfadens für datenintensive Workloads
Zielgruppe
Geeignet für Data Engineers, MLOps-Teams, Plattform-Teams und Architekten, die eine kompakte Intensivwoche statt mehrerer Einzelseminare benötigen.
Voraussetzungen
Object-Storage-Grundlagen, S3-Verständnis und Erfahrung mit Datenplattformen werden vorausgesetzt.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-
Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 5 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 2.995 zzgl. MwSt. Inhaus: € 8.500 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Engineers, MLOps-Teams, Plattform-Engineers, Storage-Administratoren und Architekten |
| Voraussetzungen: | S3/Object Storage, Datenplattformen und Linux-Grundlagen |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.
