Seminar OpenRelik – Monitoring, Metriken und OpenTelemetry

Das Seminar vermittelt ein observability-orientiertes Betriebsbild für OpenRelik. Logs, Metriken und verteilte Traces werden auf Serviceziele, Warteschlangen, Worker-Ausführung, API-Verhalten, Speicher und Datenbankzugriffe abgebildet und für Diagnose sowie Alarmierung genutzt.

Inhaltsübersicht

1. Zielsetzung und Kompetenzziele
2. Zielgruppe und Voraussetzungen
3. Didaktischer Aufbau
4. Seminarinhalte mit schrittweisen Praxisaufträgen
5. Praxisübungen
6. Methodik

Zielsetzung

Das Seminar verbindet fachliche Einordnung, geführte Demonstrationen und eigenständige Arbeit am System. Jeder Themenblock führt von der Planung über die kontrollierte Ausführung bis zur Prüfung und Dokumentation. Damit entstehen nicht nur Bedienkenntnisse, sondern reproduzierbare Arbeitsweisen für den Einsatz im DFIR-Umfeld.

Kompetenzziele

• Serviceziele in messbare Signale und Schwellenwerte übersetzen
• Logs, Metriken und Traces über Korrelationsmerkmale verbinden
• Queue-, Worker-, API-, Datenbank- und Storage-Probleme unterscheiden
• aussagekräftige Dashboards, Alarmregeln und Diagnoseabläufe entwerfen

Zielgruppe

Plattformadministratoren, SRE-, DevOps- und Monitoring-Teams sowie technische Betriebsverantwortliche.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse von Monitoring, Metriken, Logs und verteilten Anwendungen. OpenTelemetry-Grundwissen ist hilfreich, aber nicht erforderlich.

Didaktischer Aufbau

Ein Tag ist angemessen, weil das Seminar einen fokussierten Observability-Baustein behandelt. Die Übungen reichen von Signalplanung bis zur Diagnose eines Workflow-Problems, ohne ein vollständiges Produktionsdeployment zu wiederholen. Die Lernabschnitte bauen aufeinander auf; nach jeder Demonstration folgt eine angeleitete Umsetzung, anschließend eine eigenständige Prüfung anhand definierter Qualitätskriterien. Fehlerbilder und Grenzfälle werden bewusst einbezogen, damit Entscheidungen im späteren Betrieb nachvollziehbar bleiben.

Seminarinhalte

Modul 1: Serviceziele und Beobachtungsmodell

Monitoring beginnt mit der Frage, welche Nutzer- und Betriebsleistungen zuverlässig erbracht werden müssen.

1. Schritt 1: Kritische Nutzerpfade wie Upload, Workflow-Start und Ergebniszugriff identifizieren.
2. Schritt 2: Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Fehlerquote als Zielgrößen festlegen.
3. Schritt 3: Signale, Messpunkte und Verantwortlichkeiten je Ziel zuordnen.

Praxisauftrag: Erstellung eines Observability-Steckbriefs für drei Kernpfade.

Modul 2: Logs, Metriken und Traces

Die drei Signalsorten liefern unterschiedliche Perspektiven und werden über gemeinsame Kennungen verbunden.

1. Schritt 1: Strukturierte Logs mit Zeit, Dienst, Schweregrad und Korrelationskennung planen.
2. Schritt 2: Metriken für API, Queue, Worker, Datenbank, Speicher und Hostressourcen auswählen.
3. Schritt 3: Trace-Verläufe zur Zuordnung langer oder fehlerhafter Taskketten nutzen.

Praxisauftrag: Korrelationsübung anhand eines verteilten Workflow-Laufs.

Modul 3: OpenTelemetry-Datenfluss

Instrumentation, Collector und Backend bilden eine kontrollierte Telemetrie-Pipeline.

1. Schritt 1: Instrumentierte Komponenten und zu erfassende Signale bestimmen.
2. Schritt 2: Exportweg, Batching, Sampling und Ressourcenattribute festlegen.
3. Schritt 3: Datenvolumen, Aufbewahrung und Schutzbedarf der Telemetrie bewerten.

Praxisauftrag: Entwurf einer OpenTelemetry-Zielarchitektur.

Modul 4: Dashboard, Alarmierung und Diagnose

Dashboards zeigen Zustand und Trend, während Alarme konkrete, handlungsfähige Abweichungen melden.

1. Schritt 1: Übersichts- und Detailansichten für Plattform und Worker definieren.
2. Schritt 2: Schwellenwerte mit Dauer, Mindestvolumen und Abhängigkeiten gegen Alarmrauschen absichern.
3. Schritt 3: Diagnosepfad von Nutzerfehler über Queue bis Worker und Speicher durchführen.

Praxisauftrag: Analyse eines verzögerten Workflows anhand kombinierter Telemetrie.

Praxisübungen

• Ableitung von Servicezielen und Messpunkten für zentrale Nutzerpfade
• Design einer OpenTelemetry-Pipeline mit Korrelationskonzept
• Erstellung eines Dashboard- und Alarmierungsentwurfs plus Diagnoselauf

Methodik

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar mit Live-Demonstrationen, geführten Konfigurations- und Analyseschritten, eigenständigen Laboraufgaben sowie strukturierten Reviews verbunden. Für jede Übung werden Ausgangslage, Arbeitsschritte, erwartete Kontrollpunkte und typische Fehlerbilder festgelegt. Die verwendeten Beispiele sind so aufgebaut, dass sie als Vorlage für interne Standards, Checklisten und Testfälle weiterverwendet werden können.