Seminar RisingWave – Monitoring, Observability und Troubleshooting

Streaming-Systeme müssen nicht nur verfügbar sein, sondern nachweisbar Datenfortschritt liefern. Die Schulung verbindet Metriken, Dashboards, Logs, Traces und fachliche Kontrollwerte zu einer systematischen Diagnose von Verzögerung, Rückstau und Fehlern.

Inhaltsverzeichnis

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Technische und fachliche Serviceindikatoren für Streaming-Pipelines definieren
• Metriken und Dashboards zielgerichtet statt wahllos einsetzen
• Logs und Traces mit Jobstruktur und Datenfortschritt verbinden
• Störungen mit einer reproduzierbaren Diagnose- und Eskalationsfolge bearbeiten

Zielgruppe

SRE, Plattformbetrieb, Data Engineers, DevOps, technische Anwendungsbetreuung und Bereitschaftsdienste.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der RisingWave-Architektur und laufender Streaming-Pipelines. Erfahrungen mit Prometheus, Grafana oder zentraler Protokollierung sind hilfreich.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Beobachtungsziele definieren

   Verfügbarkeit, End-to-End-Latenz, Datenfortschritt, Fehlerrate, Rückstau, Ressourcen und fachliche Vollständigkeit werden als messbare Ziele festgelegt.

2. Schritt 2: Metrikmodell aufbauen

   Komponenten-, Job-, Operator-, Quellen-, Sink- und Speichermetriken werden nach Ursache, Wirkung und Verantwortlichkeit geordnet.

3. Schritt 3: Prometheus-Anbindung prüfen

   Erfassung, Labels, Abfrageintervalle, Aufbewahrung und Kardinalität werden für eine belastbare Metriksammlung konfiguriert.

4. Schritt 4: Grafana-Dashboards strukturieren

   Übersicht, Pipeline-Drill-down, Ressourcensicht und Fehleranalyse werden als aufeinander aufbauende Dashboard-Ebenen gestaltet.

5. Schritt 5: Datenfortschritt messen

   Quellposition, interne Verarbeitung, Watermarks, Materialized-View-Aktualität und Sink-Fortschritt werden zu einer Ende-zu-Ende-Latenz zusammengesetzt.

6. Schritt 6: Logs zielgerichtet auswerten

   Zeitbezug, Komponente, Job, Fehlerklasse, Wiederholung und Korrelationsmerkmale werden genutzt, um relevante Meldungen aus dem Protokollstrom herauszufiltern.

7. Schritt 7: Verteiltes Tracing einsetzen

   Anfrage- und Verarbeitungspfade werden über Spans und Kontextinformationen verfolgt; Grenzen und Overhead werden berücksichtigt.

8. Schritt 8: Alarmregeln entwickeln

   Symptomalarme, Ursachenindikatoren, Dauer, Schwellwert, Unterdrückung und Eskalationsstufe werden so abgestimmt, dass Alarmfluten vermieden werden.

9. Schritt 9: Standardstörungen diagnostizieren

   Quellstillstand, steigende Latenz, Sink-Rückstau, hoher Speicherverbrauch, fehlerhafte Abfrage und Komponentenausfall werden nach einem festen Entscheidungsbaum untersucht.

10. Schritt 10: Root Cause und Nachbereitung dokumentieren

    Zeitlinie, Auswirkung, unmittelbare Ursache, begünstigende Faktoren, Korrektur und vorbeugende Maßnahme werden in einer technischen Nachbereitung erfasst.

Praxisübungen

• Serviceindikatoren und Warnschwellen für eine Beispielpipeline festlegen
• Ein mehrstufiges Dashboard für Übersicht und Ursachenanalyse entwerfen
• Rückstau und Quellverzug anhand von Metriken und Logs unterscheiden
• Eine simulierte Störung diagnostizieren und als Incident-Report dokumentieren

Methodik

Messdaten einer vorbereiteten Pipeline werden schrittweise verschlechtert. Die Diagnose erfolgt ausschließlich über definierte Signale und wird in einem nachvollziehbaren Incident-Protokoll festgehalten. Die gewählte Seminardauer beträgt 2 Tage. Zwei Tage sind erforderlich, um Signalmodell, Dashboards und Alarmierung aufzubauen und anschließend mehrere Störungsszenarien mit reproduzierbarer Ursachenanalyse praktisch zu bearbeiten.