Seminar Shuffle SOAR – App-Entwicklung mit OpenAPI und Python

Seminarprofil

Fehlende Konnektoren lassen sich durch eigene Apps schließen. Das Seminar führt von einer belastbaren Schnittstellenanalyse über OpenAPI-basierte Generierung und Python-Logik bis zu Tests, Versionierung und sicherer Bereitstellung.

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarprofil
2. Zielsetzung
3. Zielgruppe
4. Voraussetzungen
5. Seminarinhalte
6. Praxisübungen
7. Methodik

Zielsetzung

• geeignete Schnittstellen systematisch analysieren und ein App-Design ableiten
• Aktionen, Parameter, Authentifizierung und Rückgaben konsistent modellieren
• OpenAPI und Python für robuste Integrationslogik einsetzen
• Apps testen, versionieren, dokumentieren und kontrolliert bereitstellen

Zielgruppe

Python-Entwicklung, Integrationsentwicklung, SOC Engineering, DevSecOps und technische Produktverantwortung.

Voraussetzungen

Sichere Python-Grundlagen, Verständnis von REST-APIs, JSON und Authentifizierungsverfahren sowie Grundkenntnisse der Workflow-Entwicklung.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Integrationsanforderung analysieren

   Der fachliche Automatisierungsbedarf wird in konkrete API-Operationen und Sicherheitsanforderungen zerlegt.

   • Use Cases und Datenflüsse erfassen
   • Endpunkte und Limits prüfen
   • Fehler- und Berechtigungsszenarien bestimmen
2. Schritt 2: App-Struktur und Aktionen entwerfen

   Aktionen erhalten eindeutige Namen, Eingaben, Ausgaben und wiederverwendbare Konventionen.

   • Aktionskatalog erstellen
   • Pflicht- und optionale Parameter definieren
   • Rückgabeformate vereinheitlichen
3. Schritt 3: OpenAPI-Beschreibung aufbereiten

   Eine vorhandene oder neue Spezifikation wird auf relevante Operationen reduziert und technisch bereinigt.

   • Schemas und Security Schemes prüfen
   • Operation IDs stabilisieren
   • nicht geeignete Endpunkte ausschließen
4. Schritt 4: Authentifizierung implementieren

   API-Key, Basic Auth, Token- oder OAuth-nahe Verfahren werden geschützt und nachvollziehbar eingebunden.

   • Credential-Felder definieren
   • Header und Tokenbildung umsetzen
   • Fehlermeldungen ohne Geheimnisoffenlegung gestalten
5. Schritt 5: Python-Aktionen entwickeln

   Speziallogik, Validierung, Pagination und Ergebnisaufbereitung werden in wartbare Funktionen überführt.

   • Eingaben validieren
   • HTTP-Aufrufe kapseln
   • Antworten normalisieren und Fehler klassifizieren
6. Schritt 6: Komplexe API-Muster beherrschen

   Mehrseitige Antworten, Dateitransfer, asynchrone Jobs und Rate Limits werden kontrolliert verarbeitet.

   • Pagination iterieren
   • Binär- und Metadaten trennen
   • Retry und Backoff implementieren
7. Schritt 7: Lokale und integrierte Tests aufbauen

   Funktionen werden mit positiven, negativen und sicherheitsrelevanten Fällen geprüft.

   • Testdaten vorbereiten
   • Mock- und Sandbox-Antworten verwenden
   • Grenzwerte und fehlerhafte Credentials testen
8. Schritt 8: Versionierung und Veröffentlichung organisieren

   Änderungen werden nachvollziehbar paketiert, dokumentiert und über definierte Freigaben verteilt.

   • Versionsschema festlegen
   • Changelog und Bedienhinweise pflegen
   • Rollback auf vorherigen Stand vorbereiten
9. Schritt 9: Abschlussintegration erstellen

   Eine vollständige App wird in einem Workflow eingesetzt und bis zum Betriebskriterium abgenommen.

   • App einbinden
   • End-to-End-Lauf ausführen
   • Betriebs- und Supportinformationen ergänzen

Praxisübungen

• Eine OpenAPI-Spezifikation für ausgewählte Aktionen bereinigen und importierbar vorbereiten
• Eine Python-Aktion mit Authentifizierung, Pagination und einheitlicher Fehlerbehandlung entwickeln
• Eine eigene App versionieren, testen und in einem End-to-End-Workflow abnehmen

Methodik

Fachvortrag, Demonstrationen, geführte Konfiguration, praktische Übungen und strukturierte Auswertung am System. Jeder Themenblock folgt dem Ablauf Ausgangslage, Konfiguration, Test, Fehlerbild und Korrektur. Ergebnisse werden anhand festgelegter Sollzustände geprüft und in einer wiederverwendbaren Arbeitsunterlage dokumentiert.