Seminar Apache NiFi mit Stackable – Datenintegration und Datenflüsse

Inhaltsübersicht

• Einordnung und Einsatzszenarien
• Lernziele
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Arbeitsweise und Dokumentation

Einordnung und Einsatzszenarien

Vermittelt die visuelle Modellierung, Absicherung und Operationalisierung von Datenflüssen zwischen Dateien, APIs, Ereignisströmen und Analysesystemen.

Im Mittelpunkt steht NiFi-Flows für steuerbare Datenintegration. Die Übungen orientieren sich an einem realistischen Kubernetes-Cluster und berücksichtigen Konfiguration, Sicherheit, Beobachtbarkeit und wiederholbare Betriebsabläufe. Produktfunktionen werden nicht isoliert betrachtet, sondern in ihre Abhängigkeiten innerhalb einer modularen Datenplattform eingeordnet.

Lernziele

• die Architektur und den Lebenszyklus von NiFi-Flows für steuerbare Datenintegration fachlich einordnen
• benötigte Operatoren, Custom Resources, Konfigurationen und Abhängigkeiten nachvollziehbar auswählen
• Bereitstellung und Änderungen schrittweise durchführen und anhand technischer Zustände verifizieren
• Identitäten, Verbindungen, Secrets und Berechtigungen entsprechend dem jeweiligen Schutzbedarf gestalten
• Metriken, Logs, Events und Statusinformationen für den laufenden Betrieb auswerten
• Störungen mit einem reproduzierbaren Diagnoseverfahren eingrenzen und dokumentieren

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Engineers, Integration Engineering, Plattformadministration und technische Anwendungsbetreuung.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Kubernetes, Linux, Containern, YAML und verteilten Datensystemen; praktische Erfahrung mit einer Kommandozeile ist hilfreich.

Seminarinhalte

Architektur, Verantwortlichkeiten und Einsatzgrenzen

1. Schritt 1: Geschäftliche und technische Anforderungen für NiFi-Flows für steuerbare Datenintegration erfassen und priorisieren.
2. Schritt 2: Beteiligte Plattformkomponenten, Datenpfade, Schnittstellen und Fehlerdomänen in einem Architekturmodell abgrenzen.
3. Schritt 3: Operatoren, Rollen, Custom Resources und gemeinsame Dienste den vorgesehenen Verantwortlichkeiten zuordnen.
4. Schritt 4: Akzeptanzkriterien für Bereitstellung, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit festlegen.

FlowFiles, Prozessoren, Connections und Controller Services

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „FlowFiles, Prozessoren, Connections und Controller Services“ im Kontext von NiFi-Flows für steuerbare Datenintegration bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „FlowFiles, Prozessoren, Connections und Controller Services“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Datenaufnahme, Routing, Transformation und Fehlerpfade

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Datenaufnahme, Routing, Transformation und Fehlerpfade“ im Kontext von NiFi-Flows für steuerbare Datenintegration bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Datenaufnahme, Routing, Transformation und Fehlerpfade“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Parameter Contexts, Secrets, Registry und Versionierung

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Parameter Contexts, Secrets, Registry und Versionierung“ im Kontext von NiFi-Flows für steuerbare Datenintegration bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Parameter Contexts, Secrets, Registry und Versionierung“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Clustering, Back Pressure, Provenance, Monitoring und Recovery

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Clustering, Back Pressure, Provenance, Monitoring und Recovery“ im Kontext von NiFi-Flows für steuerbare Datenintegration bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Clustering, Back Pressure, Provenance, Monitoring und Recovery“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Betriebsprüfung und systematische Fehleranalyse

1. Schritt 1: Sollzustand, Istzustand und letzte Änderungen anhand von Custom Resources, Conditions und Kubernetes-Events vergleichen.
2. Schritt 2: Produkt-, Operator- und Plattformlogs zeitlich korrelieren und die wahrscheinlichste Fehlerdomäne bestimmen.
3. Schritt 3: Metriken und Kapazitätsdaten gegen definierte Schwellenwerte prüfen und geeignete Korrekturmaßnahmen ableiten.
4. Schritt 4: Fehlerbehebung kontrolliert durchführen, Funktionsprüfung wiederholen und Erkenntnisse in einem Runbook festhalten.

Praxisübungen

• eine lauffähige Beispielkonfiguration für NiFi-Flows für steuerbare Datenintegration erstellen und prüfen
• Konfigurationsänderungen versioniert vorbereiten, einspielen und zurücknehmen
• einen Sicherheits- oder Zugriffsfall mit überprüfbaren Identitäten und Berechtigungen umsetzen
• eine absichtlich eingebrachte Störung mit Logs, Metriken, Events und Statusfeldern eingrenzen
• eine kompakte Betriebscheckliste mit Prüfkommandos, Sollwerten und Eskalationskriterien erstellen

Arbeitsweise und Dokumentation

Kurze fachliche Einführungen wechseln mit Demonstrationen und geführten Übungen. Jeder Arbeitsschritt wird zunächst begründet, anschließend umgesetzt, technisch verifiziert und in einer wiederverwendbaren Checkliste dokumentiert. Konfigurationen werden so aufgebaut, dass Varianten für Entwicklung, Test und Produktion nachvollziehbar abgeleitet werden können.