Seminar Stackable Data Platform – Grundlagen und Architektur

Inhaltsübersicht

  • Einordnung und Einsatzszenarien
  • Lernziele
  • Zielgruppe und Voraussetzungen
  • Seminarinhalte
  • Praxisübungen
  • Arbeitsweise und Dokumentation

Einordnung und Einsatzszenarien

Schafft ein belastbares Verständnis von Kubernetes-Operatoren, Custom Resources, Service Discovery und dem Zusammenspiel der Datenprodukte.

Im Mittelpunkt steht Grundaufbau und Architekturprinzipien der modularen Datenplattform. Die Übungen orientieren sich an einem realistischen Kubernetes-Cluster und berücksichtigen Konfiguration, Sicherheit, Beobachtbarkeit und wiederholbare Betriebsabläufe. Produktfunktionen werden nicht isoliert betrachtet, sondern in ihre Abhängigkeiten innerhalb einer modularen Datenplattform eingeordnet.

Lernziele

  • die Architektur und den Lebenszyklus von Grundaufbau und Architekturprinzipien der modularen Datenplattform fachlich einordnen
  • benötigte Operatoren, Custom Resources, Konfigurationen und Abhängigkeiten nachvollziehbar auswählen
  • Bereitstellung und Änderungen schrittweise durchführen und anhand technischer Zustände verifizieren
  • Identitäten, Verbindungen, Secrets und Berechtigungen entsprechend dem jeweiligen Schutzbedarf gestalten
  • Metriken, Logs, Events und Statusinformationen für den laufenden Betrieb auswerten
  • Störungen mit einem reproduzierbaren Diagnoseverfahren eingrenzen und dokumentieren

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Engineers, Plattformadministration, DevOps, Data Architects, technische Projektleitung und IT-Architektur.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Linux, Containern und Datenplattformen; Kubernetes-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend.

Seminarinhalte

Architektur, Verantwortlichkeiten und Einsatzgrenzen

  1. Schritt 1: Geschäftliche und technische Anforderungen für Grundaufbau und Architekturprinzipien der modularen Datenplattform erfassen und priorisieren.
  2. Schritt 2: Beteiligte Plattformkomponenten, Datenpfade, Schnittstellen und Fehlerdomänen in einem Architekturmodell abgrenzen.
  3. Schritt 3: Operatoren, Rollen, Custom Resources und gemeinsame Dienste den vorgesehenen Verantwortlichkeiten zuordnen.
  4. Schritt 4: Akzeptanzkriterien für Bereitstellung, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit festlegen.

Plattformbausteine, Operatoren und Produktinstanzen

  1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Plattformbausteine, Operatoren und Produktinstanzen“ im Kontext von Grundaufbau und Architekturprinzipien der modularen Datenplattform bestimmen.
  2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Plattformbausteine, Operatoren und Produktinstanzen“ festlegen.
  3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
  4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Custom Resources, Rollen, Konfiguration und Zustandsmodell

  1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Custom Resources, Rollen, Konfiguration und Zustandsmodell“ im Kontext von Grundaufbau und Architekturprinzipien der modularen Datenplattform bestimmen.
  2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Custom Resources, Rollen, Konfiguration und Zustandsmodell“ festlegen.
  3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
  4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Service Discovery, Secrets, Listener und gemeinsame Operatoren

  1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Service Discovery, Secrets, Listener und gemeinsame Operatoren“ im Kontext von Grundaufbau und Architekturprinzipien der modularen Datenplattform bestimmen.
  2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Service Discovery, Secrets, Listener und gemeinsame Operatoren“ festlegen.
  3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
  4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Referenzarchitekturen, Datenpfade, Betriebsgrenzen und Auswahlkriterien

  1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Referenzarchitekturen, Datenpfade, Betriebsgrenzen und Auswahlkriterien“ im Kontext von Grundaufbau und Architekturprinzipien der modularen Datenplattform bestimmen.
  2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Referenzarchitekturen, Datenpfade, Betriebsgrenzen und Auswahlkriterien“ festlegen.
  3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
  4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Betriebsprüfung und systematische Fehleranalyse

  1. Schritt 1: Sollzustand, Istzustand und letzte Änderungen anhand von Custom Resources, Conditions und Kubernetes-Events vergleichen.
  2. Schritt 2: Produkt-, Operator- und Plattformlogs zeitlich korrelieren und die wahrscheinlichste Fehlerdomäne bestimmen.
  3. Schritt 3: Metriken und Kapazitätsdaten gegen definierte Schwellenwerte prüfen und geeignete Korrekturmaßnahmen ableiten.
  4. Schritt 4: Fehlerbehebung kontrolliert durchführen, Funktionsprüfung wiederholen und Erkenntnisse in einem Runbook festhalten.

Praxisübungen

  • eine lauffähige Beispielkonfiguration für Grundaufbau und Architekturprinzipien der modularen Datenplattform erstellen und prüfen
  • Konfigurationsänderungen versioniert vorbereiten, einspielen und zurücknehmen
  • einen Sicherheits- oder Zugriffsfall mit überprüfbaren Identitäten und Berechtigungen umsetzen
  • eine absichtlich eingebrachte Störung mit Logs, Metriken, Events und Statusfeldern eingrenzen
  • eine kompakte Betriebscheckliste mit Prüfkommandos, Sollwerten und Eskalationskriterien erstellen

Arbeitsweise und Dokumentation

Kurze fachliche Einführungen wechseln mit Demonstrationen und geführten Übungen. Jeder Arbeitsschritt wird zunächst begründet, anschließend umgesetzt, technisch verifiziert und in einer wiederverwendbaren Checkliste dokumentiert. Konfigurationen werden so aufgebaut, dass Varianten für Entwicklung, Test und Produktion nachvollziehbar abgeleitet werden können.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Plattformadministration, DevOps, Data Architects, technische Projektleitung und IT-Architektur.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Linux, Containern und Datenplattformen; Kubernetes-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream live 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
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Klagenfurt 2 Tage
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