Seminar ADVANEO EDC-Konnektoren und interoperabler Datenaustausch

Das technische Seminar behandelt EDC-orientierte Konnektoren vom Kernobjektmodell über Identität, Katalog und Vertragsverhandlung bis zur Integration realer Datenquellen.

Control Plane, Data Plane, Assets, Policies, Contract Definitions, Transfers, Fehlerbehandlung und Monitoring werden als durchgängiger Provider-Consumer-Prozess erarbeitet.

Lernziele

• Teilnehmende können Konnektorarchitektur und Kernobjekte sicher erklären.
• Teilnehmende können Identitäten und Vertrauensbeziehungen für Teilnehmer planen.
• Teilnehmende können Assets, Policies und Katalogangebote korrekt modellieren.
• Teilnehmende können Vertragsverhandlung und Datentransfer Ende zu Ende durchführen.
• Teilnehmende können Quell- und Zielsysteme mit stabiler Fehlerbehandlung integrieren.
• Teilnehmende können Sicherheit, Protokollierung und Betriebsdiagnose verankern.

Inhaltsübersicht

1. Kapitel 1: EDC-Konnektoren und ihre Kernobjekte verstehen
2. Kapitel 2: Identität, Vertrauen und Teilnehmerprüfung konfigurieren
3. Kapitel 3: Assets, Metadaten und Kataloge bereitstellen
4. Kapitel 4: Vertragsverhandlung und Datentransfer durchführen
5. Kapitel 5: Quell- und Zielsysteme integrieren
6. Kapitel 6: Sicherheitsarchitektur und Bedrohungsmodell entwickeln
7. Kapitel 7: Betrieb, Monitoring und Lebenszyklus absichern
8. Praxisfall
9. Zielgruppe
10. Voraussetzungen

Kapitel 1: EDC-Konnektoren und ihre Kernobjekte verstehen

EDC-orientierte Konnektoren trennen die Steuerung von Verträgen und Policies von der eigentlichen Datenübertragung.

1. Schritt 1: Control Plane, Data Plane, Management-Schnittstellen und Erweiterungen abgrenzen.
2. Schritt 2: Asset, Policy, Contract Definition, Catalog und Transfer Process in Beziehung setzen.
3. Schritt 3: Provider- und Consumer-Ablauf vom Angebot bis zur Übertragung beschreiben.
4. Schritt 4: Statusmodelle, Fehlerpunkte und Wiederholungslogik nachvollziehen.
5. Schritt 5: Konnektorgrenzen zu Identität, Datenquelle und Zielsystem dokumentieren.

Praxisaufgabe: Ein vollständiger Konnektorablauf wird als Sequenzdiagramm mit Kernobjekten dargestellt.

Kapitel 2: Identität, Vertrauen und Teilnehmerprüfung konfigurieren

Sicherer Datenaustausch setzt überprüfbare Organisationen, technische Identitäten und klar definierte Vertrauensbeziehungen voraus.

1. Schritt 1: Organisationsidentität, technische Identität und Benutzerrolle unterscheiden.
2. Schritt 2: Vertrauensanker, Nachweise, Zertifikate und Gültigkeitsprüfungen strukturieren.
3. Schritt 3: Authentisierung und Autorisierung entlang des Vertrags- und Transferprozesses zuordnen.
4. Schritt 4: Ablauf, Sperrung, Erneuerung und Kompromittierung von Identitäten behandeln.
5. Schritt 5: Fehlerbilder bei Identitäts- und Vertrauensprüfungen systematisch diagnostizieren.

Praxisaufgabe: Ein Vertrauensmodell mit Prüfpfad, Erneuerung und Sperrprozess wird erstellt.

Kapitel 3: Assets, Metadaten und Kataloge bereitstellen

Ein Katalog macht Angebote auffindbar, ohne notwendigerweise Rohdaten zu speichern. Qualität und Sichtbarkeit der Metadaten bestimmen die Nutzbarkeit.

1. Schritt 1: Datenquelle und logisches Asset mit stabilen Bezeichnern verknüpfen.
2. Schritt 2: Fachliche und technische Metadaten für Suche und Bewertung definieren.
3. Schritt 3: Policy und Contract Definition einem Angebot korrekt zuordnen.
4. Schritt 4: Katalogsichtbarkeit, Zielgruppen und Zugriffsbedingungen testen.
5. Schritt 5: Versionierung und Änderung bestehender Angebote kontrollieren.

Praxisaufgabe: Ein bestehender Datensatz wird als auffindbares und regelgebundenes Katalogangebot modelliert.

Kapitel 4: Vertragsverhandlung und Datentransfer durchführen

Der Ende-zu-Ende-Prozess verbindet Katalogabfrage, Vertragsverhandlung, Vertragsabschluss und kontrollierten Transfer.

1. Schritt 1: Passendes Angebot aus dem Katalog auswählen und Bedingungen prüfen.
2. Schritt 2: Vertragsverhandlung initiieren, Status verfolgen und Abweichungen bewerten.
3. Schritt 3: Vertragsvereinbarung für den Transfer referenzieren und Endpunkte konfigurieren.
4. Schritt 4: Datenübertragung starten, überwachen, bestätigen und bei Bedarf wiederholen.
5. Schritt 5: Prozessnachweise für Fachbereich, Betrieb und Audit sichern.

Praxisaufgabe: Ein Provider-Consumer-Transfer wird vollständig vorbereitet, ausgeführt und anhand der Statusdaten ausgewertet.

Kapitel 5: Quell- und Zielsysteme integrieren

Konnektoren entfalten Nutzen erst durch stabile Anbindungen an ERP, IoT, Dateien, Datenbanken, Data Lakes, APIs und Analytics-Umgebungen.

1. Schritt 1: Datenquelle, Protokoll, Format, Volumen, Aktualität und Fehlerverhalten erfassen.
2. Schritt 2: Adapter-, Transformations- und Übergabemuster passend zum Datenfluss auswählen.
3. Schritt 3: Zugangsdaten, Secrets, Netzwerkpfade und technische Berechtigungen absichern.
4. Schritt 4: Schema-, Qualitäts- und Plausibilitätsprüfungen in den Transfer einbauen.
5. Schritt 5: Fehlerbehandlung, Wiederaufnahme und Ende-zu-Ende-Monitoring implementieren.

Praxisaufgabe: Für eine API- und eine Dateiquelle wird jeweils ein Integrations- und Fehlerbehandlungskonzept erstellt.

Kapitel 6: Sicherheitsarchitektur und Bedrohungsmodell entwickeln

Datenräume erweitern die Angriffsfläche über Organisationsgrenzen. Schutzmaßnahmen müssen Identitäten, Komponenten, Schnittstellen, Daten und Betriebsprozesse gemeinsam betrachten.

1. Schritt 1: Schutzobjekte, Vertrauensgrenzen, Angreifer und Missbrauchsszenarien erfassen.
2. Schritt 2: Authentisierung, Autorisierung, Segmentierung, Verschlüsselung und Geheimnisschutz zuordnen.
3. Schritt 3: Minimale Rechte und sichere Standardkonfigurationen für Rollen und Dienste definieren.
4. Schritt 4: Abhängigkeiten, Lieferkette, Updates und Schwachstellenmanagement berücksichtigen.
5. Schritt 5: Restrisiken, Kontrollen und Prüfintervalle nachvollziehbar dokumentieren.

Praxisaufgabe: Für einen Datentransfer wird ein Bedrohungsmodell mit konkreten Gegenmaßnahmen aufgebaut.

Kapitel 7: Betrieb, Monitoring und Lebenszyklus absichern

Der Regelbetrieb benötigt technische Überwachung, Serviceprozesse, Kapazitätsplanung und kontrollierte Änderungen über Organisationsgrenzen hinweg.

1. Schritt 1: Technische und fachliche Betriebskennzahlen mit Schwellenwerten definieren.
2. Schritt 2: Protokolle, Metriken und Ereignisse zu einem Betriebsbild zusammenführen.
3. Schritt 3: Störung, Problem, Änderung und Release mit Verantwortlichkeiten organisieren.
4. Schritt 4: Kapazität, Verfügbarkeit, Sicherung und Wiederanlauf regelmäßig prüfen.
5. Schritt 5: Teilnehmer-, Policy-, Datenprodukt- und Softwareänderungen kontrolliert ausrollen.

Praxisaufgabe: Für einen produktiven Datenraum wird ein Betriebs- und Eskalationshandbuch entworfen.

Praxisfall

Ein Anbieter stellt ein API-basiertes Asset bereit, ein Nutzer verhandelt den Vertrag und empfängt die Daten. Identität, Policy, Fehlerfälle und Monitoring werden vollständig behandelt.

1. Ausgangslage, Beteiligte, Daten und Entscheidungen strukturiert erfassen.
2. Lösungsbausteine, Rollen, Kontrollen und Abhängigkeiten zu einem konsistenten Vorgehen verbinden.
3. Ergebnis anhand fachlicher, technischer, wirtschaftlicher und organisatorischer Kriterien prüfen.
4. Offene Punkte, Risiken und nächste Umsetzungsschritte priorisiert dokumentieren.

Zielgruppe

• Integrationsentwicklung
• Softwarearchitektur
• Plattformengineering
• DevOps
• API- und Datenintegration
• technischer Data-Space-Betrieb

Voraussetzungen

• gute Kenntnisse von HTTP, APIs, Authentisierung und Datenformaten
• Grundverständnis verteilter Systeme
• hilfreich: Erfahrung mit Containern und serviceorientierter Architektur