Seminar Cameo Systems Modeler / MagicDraw – MagicGrid – MBSE-Methode und Modellstruktur

MagicGrid ordnet Problemraum, Lösungsraum und Produktlebenszyklus zu einem wiederholbaren MBSE-Vorgehen. Das Seminar zeigt, wie Fragen, Artefakte und Beziehungen in Cameo strukturiert werden, damit Anforderungen, Verhalten, Architektur und Verifikation schrittweise und ohne Modellinseln entstehen.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• MagicGrid als methodischen Rahmen für ein Cameo-Projekt anwenden
• Problemraum, Black Box, White Box und Lösungsebenen klar trennen
• Artefakte aus Stakeholderfragen und Architekturentscheidungen ableiten
• Iteration, Traceability und Reviews in einer konsistenten Modellstruktur verankern

Zielgruppe

Systems Engineering, Systemarchitektur, MBSE-Methodik, technische Projektleitung und Modellverantwortliche.

Voraussetzungen

SysML-Grundkenntnisse und sichere Bedienung von Cameo Systems Modeler. Ein eigenes Beispielsystem kann für die methodische Übertragung vorbereitet werden.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: MagicGrid-Struktur und Leitfragen verstehen

   Die methodischen Bereiche, ihre Fragestellungen, Artefakte und Abhängigkeiten werden auf einen realen Entwicklungsprozess bezogen.

2. Schritt 2: Projektgerüst und Konventionen anlegen

   Packages, Diagramme, Tabellen, Bibliotheken, Benennungen und Verantwortlichkeiten werden für die Methode vorbereitet.

3. Schritt 3: Problemraum beschreiben

   Stakeholder, Bedürfnisse, Einsatzumgebung, Lebenszyklus, Risiken und externe Randbedingungen werden strukturiert erfasst.

4. Schritt 4: Mission und Black-Box-Nutzung modellieren

   Betriebsfälle, Anwendungsfälle, Szenarien, Ein- und Ausgaben sowie Leistungsziele definieren das erwartete Systemverhalten.

5. Schritt 5: Black-Box-Struktur festlegen

   Systemgrenze, externe Schnittstellen, Ports, Austauschobjekte und zentrale Eigenschaften werden konsistent modelliert.

6. Schritt 6: Anforderungen ableiten und ordnen

   Stakeholder- und Systemanforderungen werden aus Szenarien, Schnittstellen und Qualitätszielen hergeleitet.

7. Schritt 7: White-Box-Verhalten entwickeln

   Funktionen und Verantwortlichkeiten werden zerlegt, auf logische Elemente verteilt und mit Szenarien abgeglichen.

8. Schritt 8: Logische Architektur aufbauen

   Logische Komponenten, interne Schnittstellen, Kopplungen und Architekturvarianten werden modelliert und bewertet.

9. Schritt 9: Technische Lösung konkretisieren

   Physische Komponenten, Ressourcen, Realisierungen und Allokationen verbinden die logische mit der technischen Architektur.

10. Schritt 10: Verifikation und Kennzahlen integrieren

    Verifikationsfälle, Akzeptanzkriterien, Measures of Effectiveness und Abdeckung werden an die relevanten Modellelemente gebunden.

11. Schritt 11: Iteration und Review organisieren

    Offene Fragen, Entscheidungen, Baselines, Änderungsfolgen und methodische Vollständigkeit werden regelmäßig geprüft.

Praxisübungen

• Ein MagicGrid-Projektgerüst für ein Beispielsystem anlegen
• Problemraum, Black-Box-Verhalten und externe Schnittstellen modellieren
• Eine logische Architektur mit Anforderungen und Allokationen entwickeln
• Ein methodisches Review anhand definierter Leitfragen durchführen

Methodik

Fachliche Einordnung, live geführte Demonstrationen, schrittweise Modellierungsübungen, gemeinsame Reviews und eine durchgängige Fallstudie. Jede Übung baut auf dem vorherigen Arbeitsschritt auf; Fehlerbilder und Qualitätskriterien werden unmittelbar ausgewertet.