Ein Glossar schafft nur dann gemeinsamen Sprachgebrauch, wenn Begriffe eindeutig abgegrenzt, fachlich verantwortet und mit den tatsächlich verwendeten Daten verknüpft werden.
Der Kurs verbindet redaktionelle Qualitätsregeln mit der Modellierung in Collibra. Er zeigt, wie ein kontrollierter Lebenszyklus ohne unnötige Bürokratie eingerichtet wird.
Inhaltsübersicht
- Tag 1: Glossarstruktur, Begriffsmodell und Qualitätsregeln
- Tag 2: Freigabe, Verknüpfung und nachhaltige Pflege
Zielsetzung
Nach dem Seminar können Glossarstrukturen geplant, hochwertige Definitionen erstellt, Beziehungen modelliert und Freigabe- sowie Pflegeprozesse für fachliche Metadaten eingerichtet werden.
Zielgruppe
Business Data Stewards, Data Owners, Facharchitekten, Governance-Manager, Prozessverantwortliche, Datenmodellierer
Voraussetzungen
Grundverständnis von Data Governance; erste Erfahrung mit fachlichen Begriffen oder Datenmodellen ist hilfreich
Seminarinhalte
Tag 1: Glossarstruktur, Begriffsmodell und Qualitätsregeln
- Schritt 1: Anwendungsfälle, Zielgruppen und fachliche Reichweite des Glossars bestimmen.
- Schritt 2: Communities, Domains, Begriffstypen und Taxonomien für die Organisation strukturieren.
- Schritt 3: Attribute und Beziehungen für Definition, Synonyme, Abgrenzung, Regel und Eigentum festlegen.
- Schritt 4: Eine verbindliche Schreib- und Qualitätsrichtlinie für Begriffe entwickeln.
- Schritt 5: Dubletten, Homonyme, Abkürzungen und widersprüchliche Definitionen systematisch behandeln.
- Schritt 6: Ein erstes Begriffsgebiet mit vollständigen Beispieldaten modellieren.
Tag 2: Freigabe, Verknüpfung und nachhaltige Pflege
- Schritt 1: Rollen und Status für Entwurf, fachliche Prüfung, Freigabe, Änderung und Stilllegung definieren.
- Schritt 2: Begriffe mit Datenklassen, Tabellen, Spalten, Berichten und Richtlinien verknüpfen.
- Schritt 3: Stewardship- und Workflow-Schritte für Neuanlage und Änderung einrichten.
- Schritt 4: Qualitätsprüfungen und Pflichtfelder für vollständige Begriffe festlegen.
- Schritt 5: Bestandsbegriffe kontrolliert importieren und anschließend fachlich bereinigen.
- Schritt 6: Ein Einführungs- und Pflegekonzept mit Verantwortlichkeiten und Kennzahlen erstellen.
Praxisanteil
Die praktische Arbeit umfasst ein Glossar-Teilmodell, definierte Qualitätsregeln, fachlich-technische Verknüpfungen und einen Freigabeprozess für neue oder geänderte Begriffe.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Business Data Stewards, Data Owners, Facharchitekten, Governance-Manager, Prozessverantwortliche, Datenmodellierer |
| Voraussetzungen: | Grundverständnis von Data Governance; erste Erfahrung mit fachlichen Begriffen oder Datenmodellen ist hilfreich |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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