Seminar Collibra Implementierung und Solution Architecture

Erfolgreiche Implementierungen beginnen mit klaren Anwendungsfällen und einer Architektur, die organisatorische Verantwortung, Metadatenflüsse, Sicherheit und Betrieb gemeinsam berücksichtigt.

Der Kurs arbeitet mit Architekturentscheidungen und konkreten Lieferobjekten. Am Ende steht kein loses Funktionsbild, sondern ein prüfbarer, phasenweiser Implementierungsplan.

Inhaltsübersicht

1. Tag 1: Discovery, Anwendungsfälle und Lösungsrahmen
2. Tag 2: Zielarchitektur, Sicherheit und Integrationen
3. Tag 3: Operating Model, Datenaufnahme und Automatisierung
4. Tag 4: Test, Deployment, Adoption und Betriebsübergabe

Zielsetzung

Nach dem Seminar können Anforderungen strukturiert erhoben, Architektur- und Modellierungsentscheidungen dokumentiert, Integrations- und Sicherheitskonzepte abgestimmt sowie Pilot, Tests, Rollout und Betrieb realistisch geplant werden.

Zielgruppe

Solution Architects, Enterprise- und Data Architects, technische Projektleitungen, Lead Consultants, Plattformverantwortliche, Governance-Programmleitungen

Voraussetzungen

Solides Verständnis von Data Governance, Datenarchitektur und Unternehmensanwendungen; grundlegende Collibra-Kenntnisse werden empfohlen

Seminarinhalte

Tag 1: Discovery, Anwendungsfälle und Lösungsrahmen

1. Schritt 1: Stakeholder, Geschäftsziele, Risiken und bestehende Datenprozesse strukturiert erfassen.
2. Schritt 2: Anwendungsfälle nach Nutzen, Risiko, Datenreife und Abhängigkeiten priorisieren.
3. Schritt 3: Funktionale, nichtfunktionale und betriebliche Anforderungen voneinander trennen.
4. Schritt 4: Systemgrenzen, Verantwortlichkeiten und Annahmen in einem Solution Scope festhalten.
5. Schritt 5: Pilotdatenbereich und messbare Erfolgskriterien bestimmen.
6. Schritt 6: Ein Architektur- und Entscheidungslog für den weiteren Entwurf anlegen.

Tag 2: Zielarchitektur, Sicherheit und Integrationen

1. Schritt 1: Collibra-Komponenten und externe Systeme in einer logischen Zielarchitektur anordnen.
2. Schritt 2: Identitäten, Rollen, Berechtigungen, Servicekonten und Trennung von Aufgaben planen.
3. Schritt 3: Edge- beziehungsweise Cloud-Ressourcen und Netzwerkpfade für Metadatenflüsse entwerfen.
4. Schritt 4: Quellsysteme nach Integrationsart, Volumen, Aktualität und Kritikalität bewerten.
5. Schritt 5: Lineage-, Qualitäts-, Privacy- und Zugriffskomponenten architektonisch verbinden.
6. Schritt 6: Nichtfunktionale Anforderungen für Sicherheit, Skalierung, Verfügbarkeit und Support dokumentieren.

Tag 3: Operating Model, Datenaufnahme und Automatisierung

1. Schritt 1: Communities, Domains, Asset-Typen, Beziehungen, Status und Rollen modellieren.
2. Schritt 2: Mindestmetadaten und Qualitätsregeln für den Pilot festlegen.
3. Schritt 3: Migrations- und Synchronisationswege für bestehende Metadaten planen.
4. Schritt 4: Workflows, APIs und manuelle Stewardship-Schritte sinnvoll abgrenzen.
5. Schritt 5: Konfigurations- und Entwicklungsartefakte für mehrere Umgebungen strukturieren.
6. Schritt 6: Ein vollständiges End-to-End-Szenario vom Quellsystem bis zum freigegebenen Asset entwerfen.

Tag 4: Test, Deployment, Adoption und Betriebsübergabe

1. Schritt 1: Teststrategie für Modell, Berechtigung, Integration, Workflow und Nutzerakzeptanz entwickeln.
2. Schritt 2: Deployment-Reihenfolge, Abhängigkeiten, Freigaben und Rückfalloptionen festlegen.
3. Schritt 3: Daten- und Konfigurationsqualität vor Produktivsetzung mit Checklisten prüfen.
4. Schritt 4: Rollenbefähigung, Kommunikation und Einführungswellen auf Zielgruppen ausrichten.
5. Schritt 5: Betriebsmodell, Supportgrenzen, Monitoring und Release-Prozess definieren.
6. Schritt 6: Eine umsetzbare Roadmap mit Arbeitspaketen, Meilensteinen und Architekturentscheidungen präsentieren.

Praxisanteil

Die Teilnehmenden erstellen für ein durchgängiges Fallbeispiel einen Solution Scope, eine Zielarchitektur, ein Operating Model, einen Integrationsplan, eine Teststrategie und eine phasenweise Implementierungsroadmap.