Seminar Collibra Data Marketplace, Data Products und Data Contracts

Datenkonsumenten benötigen mehr als technische Tabellen. Sie brauchen ein verständliches Angebot mit Zweck, Eigentum, Verlässlichkeit, Zugangsweg und klaren Nutzungsbedingungen.

Der Kurs verbindet Produktmanagement und Governance. Ein Datenprodukt wird von der fachlichen Fragestellung bis zur kontrollierten Veröffentlichung entwickelt.

Inhaltsübersicht

1. Tag 1: Marketplace-Erlebnis und kuratiertes Datenangebot
2. Tag 2: Data Products und Data Contracts
3. Tag 3: Zugang, Data Notebook, Lebenszyklus und Nutzung

Zielsetzung

Nach dem Seminar können Marketplace-Inhalte kuratiert, Datenprodukte und Verträge modelliert, Zugangs- und Qualitätsbedingungen festgelegt sowie Produktlebenszyklus und Nutzung messbar gesteuert werden.

Zielgruppe

Data Product Manager, Data Owners, Data Stewards, Analytics Leads, Data Engineers, Marketplace-Verantwortliche, Datenkonsumenten

Voraussetzungen

Grundkenntnisse von Data Catalog und Data Governance; Verständnis für Datenbereitstellung und fachliche Anforderungen ist hilfreich

Seminarinhalte

Tag 1: Marketplace-Erlebnis und kuratiertes Datenangebot

1. Schritt 1: Zielgruppen, Suchsituationen und Entscheidungskriterien von Datenkonsumenten erfassen.
2. Schritt 2: Marketplace-Suche, Vorschau, Vertrauenssignale und Zugangswege nutzerorientiert gestalten.
3. Schritt 3: Kriterien für veröffentlichungsfähige Assets und Produkte festlegen.
4. Schritt 4: Beschreibungen, Eigentum, Qualität, Lineage und Nutzungsbeispiele konsistent präsentieren.
5. Schritt 5: Kuratiertes Angebot und vollständigen Katalog klar voneinander abgrenzen.
6. Schritt 6: Eine Marketplace-Kategorie für einen konkreten Geschäftsbedarf aufbauen.

Tag 2: Data Products und Data Contracts

1. Schritt 1: Eine fachliche Fragestellung in Produktzweck, Verbrauchergruppen und enthaltene Daten übersetzen.
2. Schritt 2: Produktbestandteile, Verantwortliche, Schnittstellen und Abhängigkeiten modellieren.
3. Schritt 3: Data Contracts mit Schema-, Qualitäts-, Aktualitäts- und Zugangsanforderungen formulieren.
4. Schritt 4: Serviceziele, Einschränkungen, zulässige Nutzung und Änderungsregeln dokumentieren.
5. Schritt 5: Qualitäts- und Lineage-Signale in die Produktbewertung integrieren.
6. Schritt 6: Ein vollständiges Data Product einschließlich Vertrag und Freigabestatus erstellen.

Tag 3: Zugang, Data Notebook, Lebenszyklus und Nutzung

1. Schritt 1: Zugriffsanfragen, Genehmigungen und Bereitstellungswege in einen klaren Prozess überführen.
2. Schritt 2: Data Notebook für dokumentierte SQL-Abfragen, Exploration und Wissensaustausch einsetzen.
3. Schritt 3: Versionierung, Änderung, Stilllegung und Verbraucherkommunikation organisieren.
4. Schritt 4: Nutzungs-, Such-, Zugriffs- und Qualitätskennzahlen für Produkte auswählen.
5. Schritt 5: Produktfeedback und Verbesserungsbedarf in einen priorisierten Backlog überführen.
6. Schritt 6: Eine produktbezogene Betriebs- und Review-Routine festlegen.

Praxisanteil

Im praktischen Szenario entsteht ein veröffentlichungsfähiges Datenprodukt mit Vertrag, Qualitätsnachweisen, Lineage, Zugangsprozess, dokumentierter Abfrage und Lebenszyklusregeln.