Seminar FerretDB

Technologieprofil

FerretDB ist eine offene, MongoDB-kompatible Dokumentdatenbank, die MongoDB-Treiber und -Werkzeuge mit PostgreSQL und der DocumentDB-Erweiterung als Backend verbindet. Das Portfolio deckt Entwicklung, Administration, Suche, Schnittstellen, Sicherheit, Migration und produktionsreifen Betrieb ab.

Inhaltsübersicht

1. Technologieprofil und Seminarbereiche
2. Empfohlene Reihenfolge für Einsteiger
3. Lernpfad für Entwicklung und Datenzugriff
4. Lernpfad für Administration und Plattformbetrieb
5. Lernpfad für Migration und Produktionsfreigabe
6. Kompakt- und Intensivformate
7. Seminarauswahl

Seminarbereiche

• Grundlagen und Architektur: technische Einordnung, Eignungsprüfung und Backendverständnis.
• Entwicklung und Datenzugriff: Datenmodellierung, CRUD, Abfragen, Aggregation, Treiber und APIs.
• Suche und KI: klassische Indizes, Volltext, TTL und Vektorsuche.
• Plattform und Betrieb: Docker, Linux, Kubernetes, Konfiguration, Monitoring und Automatisierung.
• Sicherheit und Resilienz: Authentifizierung, TLS, Backup, Disaster Recovery und Hochverfügbarkeit.
• Migration und Lifecycle: Kompatibilitätstests, Datenmigration, Performance, Updates und Produktionsfreigabe.

Empfohlene Reihenfolge für den Einstieg

1. FerretDB Grundlagen und Architektur
2. FerretDB Datenmodellierung und CRUD
3. FerretDB Abfragen und Aggregation
4. Danach Spezialisierung nach Entwicklungs-, Betriebs- oder Migrationsaufgabe

Als verdichtete Alternative für gemischte Teams dient das dreitägige Kompaktseminar.

Lernpfad Entwicklung und Datenzugriff

1. FerretDB Grundlagen und Architektur
2. FerretDB Datenmodellierung und CRUD
3. FerretDB Abfragen und Aggregation
4. FerretDB Indexierung, Volltextsuche und TTL
5. FerretDB MongoDB-Treiber und Clientwerkzeuge
6. FerretDB Data API und MCP-Integration
7. FerretDB Vektorsuche und KI-Anwendungen
8. FerretDB MongoDB-Kompatibilität und Anwendungstests

Für einen zusammenhängenden Lehrgang kann stattdessen das Intensivseminar Entwicklung, Datenzugriff und Suche gewählt werden.

Lernpfad Administration und Plattformbetrieb

1. FerretDB Grundlagen und Architektur
2. FerretDB PostgreSQL und DocumentDB-Backend
3. FerretDB Docker und Docker Compose oder FerretDB Installation unter Linux und systemd
4. FerretDB Kubernetes und Cloud-native Deployment bei containerorchestrierten Umgebungen
5. FerretDB Konfiguration und Betriebsmodi
6. FerretDB Sicherheit, Authentifizierung und TLS
7. FerretDB Monitoring, Observability und Troubleshooting
8. FerretDB Backup, Restore und Disaster Recovery
9. FerretDB Replikation und Hochverfügbarkeit
10. FerretDB Performanceanalyse und Kapazitätsplanung
11. FerretDB Lifecycle, Updates und Upgrades
12. FerretDB Produktionsbetrieb und Automatisierung

Der vollständige Betriebsweg ist im Intensivseminar Administration, Plattformen und Betrieb zusammengefasst.

Lernpfad Migration und Produktionsfreigabe

1. FerretDB Grundlagen und Architektur
2. FerretDB MongoDB-Kompatibilität und Anwendungstests
3. FerretDB Migration von MongoDB
4. FerretDB Sicherheit, Authentifizierung und TLS
5. FerretDB Performanceanalyse und Kapazitätsplanung
6. FerretDB Backup, Restore und Disaster Recovery
7. FerretDB Replikation und Hochverfügbarkeit
8. FerretDB Produktionsbetrieb und Automatisierung

Für Einführungsteams steht der vollständige Ablauf im Intensivseminar Migration, Hochverfügbarkeit und Produktionsreife zur Verfügung.

Kompakt- und Intensivformate

• Kompaktseminar: dreitägiger Gesamtüberblick mit einer vollständigen Pilotumgebung.
• Intensiv Administration: fünftägiger Betriebslehrgang für Plattform- und Datenbankteams.
• Intensiv Entwicklung: fünftägiger Entwicklungslehrgang mit Suche, APIs und Tests.
• Intensiv Migration: fünftägiger Einführungslehrgang von Assessment bis Produktionsfreigabe.

Auswahlhinweise

Einzelseminare eignen sich für klar abgegrenzte Aufgaben und vorhandenes Vorwissen. Das Kompaktseminar eignet sich für einen schnellen gemeinsamen Einstieg. Intensivseminare ersetzen mehrere Einzeltermine und behandeln die jeweiligen Themen in einer durchgängigen Laborumgebung.