Seminar Tryton – Schnittstellen, REST API und Automatisierung

Schnittstellen müssen fachliche Regeln, Berechtigungen und Transaktionsgrenzen respektieren. Die Schulung zeigt deshalb nicht nur API-Aufrufe, sondern den vollständigen Weg von der Schnittstellenvereinbarung bis zum überwachten Produktivbetrieb.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Geeignete Integrationsmuster und Clients für einen Anwendungsfall auswählen
• Authentisierte Modellabfragen und Schreibvorgänge sicher implementieren
• Importe, Exporte und Batch-Verarbeitung wiederholbar und idempotent gestalten
• Fehler, Warteschlangen, Protokolle, Tests und Betriebskennzahlen integrieren

Zielgruppe

Integrationsentwickler, Python-Entwickler, Solution-Architekten, technische Consultants und DevOps.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse, Verständnis von HTTP, JSON, Authentifizierung und Datenmodellen sowie grundlegende Tryton-Administration.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Schnittstellenvertrag definieren

   Fachlicher Zweck, Systeme, Datenobjekte, Richtung, Häufigkeit, Volumen, Latenz, Fehlerverantwortung und Datenschutz werden festgelegt.

2. Schritt 2: Zugriffsweg auswählen

   RPC, REST-Client, Skriptclient, Dateiimport und interne Automatisierung werden nach Transaktion, Komplexität und Betriebsanforderung verglichen.

3. Schritt 3: Authentisierung und Rechte umsetzen

   Technische Benutzer, Sitzungen, Tokens oder Zugangsdaten, Rollen, Datensatzrechte, Geheimnisablage und Transportverschlüsselung werden geplant.

4. Schritt 4: Modelle lesen und suchen

   Metadaten, Suchdomänen, Feldauswahl, Pagination, Sortierung, Relationen und Datentypen werden effizient verarbeitet.

5. Schritt 5: Daten schreiben und Methoden aufrufen

   Anlegen, Ändern, Löschen, Workflow-Aktionen, Wizards und fachliche Methoden werden mit Validierung und Transaktionsgrenzen verwendet.

6. Schritt 6: Import und Export robust gestalten

   Mapping, Referenzschlüssel, Reihenfolge, Dubletten, Datenbereinigung, Teilfehler und Wiederaufnahme werden implementiert.

7. Schritt 7: Automatisierung auslösen

   Geplante Aktionen, Trigger, Warteschlangen und verzögerte Aufgaben werden für entkoppelte Verarbeitungen eingesetzt.

8. Schritt 8: Idempotenz und Fehlerbehandlung sichern

   Korrelationsschlüssel, Wiederholungen, Dead-Letter-Verfahren, Fehlerobjekte, fachliche Quarantäne und manuelle Korrektur werden vorgesehen.

9. Schritt 9: Tests und Betrieb aufbauen

   Vertragstests, Testdaten, Lastgrenzen, Protokolle, Kennzahlen, Alarmierung, Versionierung und Rückwärtskompatibilität werden festgelegt.

Praxisübungen

• Eine authentisierte Suchabfrage mit Relationen implementieren
• Datensätze anlegen, ändern und einen fachlichen Übergang auslösen
• Einen wiederholbaren Import mit Referenzschlüsseln und Fehlerliste entwickeln
• Eine Warteschlangenverarbeitung mit Wiederholung und Protokollierung aufbauen
• Schnittstellentests und Betriebskennzahlen definieren

Methodik

Codebeispiele werden schrittweise erweitert und in einer Testumgebung ausgeführt. Jeder Integrationsschritt enthält Berechtigungs-, Fehler- und Wiederholungsprüfungen.